Automação e minorias: Como a automação está afetando as perspectivas de emprego das minorias?

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Automação e minorias: Como a automação está afetando as perspectivas de emprego das minorias?

Automação e minorias: Como a automação está afetando as perspectivas de emprego das minorias?

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Automação e minorias: Como a automação está afetando as perspectivas de emprego das minorias?
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      Previsão Quantumrun
    • 27 de outubro de 2022

    Resumo do insight

    A ascensão da automação ameaça a segurança do emprego para as minorias, especialmente em sectores como a indústria transformadora e a logística, que tradicionalmente as empregam. Esta mudança para forças de trabalho orientadas para a tecnologia realça uma crescente disparidade económica e um aumento dos riscos de desemprego para as comunidades vulneráveis. A resposta a estes desafios exige iniciativas educativas específicas e mudanças políticas para garantir a igualdade de oportunidades e a adaptabilidade no cenário de emprego em evolução.

    Contexto de automação e minorias

    À medida que os robôs e a inteligência artificial (IA) continuam a melhorar na execução de tarefas de trabalho intensivo, alguns grupos minoritários podem em breve ficar sem trabalho. Em particular, os empregos de colarinho azul estão sendo ameaçados pela automação, um setor que tende a empregar comunidades vulneráveis. 
    A crescente prevalência da automação levanta preocupações críticas sobre o impacto socioeconómico nestas comunidades, exigindo medidas proativas para garantir a sua adaptação e resiliência no mercado de trabalho em evolução.

    À medida que mais empresas implantam bots de software e robôs colaborativos (cobots), os humanos são forçados a repensar como permanecer empregáveis. Um relatório da McKinsey de 2017 indicava que, até 2030, um terço das tarefas nos vários setores poderiam ser automatizados. O relatório observou que algumas indústrias são mais vulneráveis, incluindo o trabalho de colarinho azul na fabricação e logística. A maioria dos especialistas concorda que todas as profissões acabarão sendo afetadas pela automação. No entanto, devido à crescente industrialização de armazéns e fábricas, algumas minorias enfrentam um aumento do desemprego. 

    No entanto, apesar da automação, alguns grupos minoritários têm dificuldade em obter empregos devido ao acesso desigual à educação/oportunidades e à discriminação. E, de acordo com o Fórum Econômico Mundial, a tecnologia de IA piorará as diferenças econômicas ao longo das linhas étnicas/raciais em muitos países devido a preconceitos demográficos. 

    Impacto disruptivo

    De acordo com a Statistics Canada, os povos indígenas no Canadá têm uma chance 14% maior de ficarem desempregados devido à automação. Em comparação, as partes menos prováveis ​​afetadas pela automação foram as populações de ascendência chinesa e coreana. Entretanto, um estudo da McKinsey de 2019 estimou que uma família branca tem mais de dez vezes a riqueza de uma família afro-americana. A empresa considera que esta lacuna de riqueza está a ser agravada pela automação.

    A investigação indica que a automatização pode afectar desproporcionada e negativamente os afro-americanos, que estão frequentemente sobre-representados em “funções de apoio” que provavelmente serão substituídas por máquinas, como motoristas de camiões e funcionários de escritório. O relatório destacou que a situação de emprego dos afro-americanos poderá deteriorar-se dramaticamente até 2030. Além disso, é mais provável que este grupo se estabeleça em áreas com oportunidades de emprego reduzidas e esteja geograficamente afastado de futuros pontos críticos de crescimento do emprego. Estes padrões podem abrandar ainda mais a geração de rendimento, riqueza e estabilidade deste grupo demográfico se não forem abordados.

    Alguns especialistas acreditam que os funcionários do governo devem considerar como a automação pode afetar diferentes demografias para criar políticas trabalhistas que garantam igualdade e resiliência. Essa sugestão é crucial porque a maioria das convulsões políticas e movimentos populistas têm origem em grupos que se sentem abandonados e marginalizados. Além disso, se o viés demográfico na automação não for resolvido, as nações podem experimentar mais agitação política durante uma era de globalização e imigração.

    Implicações de automação e minorias

    Implicações mais amplas de automação e minorias podem incluir: 

    • Maiores investimentos na automação de sistemas de armazéns e fábricas, o que pode resultar em uma crescente força de trabalho híbrida humana-cobô.
    • Grupos de direitos civis fazendo lobby por oportunidades de emprego e proteção contra a automação total. Esses protestos podem pressionar os governos a regular a quantidade de automação permitida nas indústrias.
    • Um aumento da diferença de riqueza e desigualdade em países que não preparam sua população trabalhadora para a integração da automação.
    • Governos e empresas estabelecem programas de qualificação especificamente para grupos minoritários afetados pela automação.
    • Mais funções de suporte na preparação de alimentos, entregas e funções de depósito sendo substituídas por automação e robôs. Essa tendência pode levar ao aumento do desemprego e dos custos de assistência social para vários governos em todo o mundo.
    • Maior foco na alfabetização digital e na educação técnica entre comunidades minoritárias como uma contramedida ao deslocamento de empregos causado pela automação.
    • Mudança na procura de trabalho para competências centradas no ser humano, como atendimento ao cliente e funções de cuidado, onde a interação pessoal continua a ser crucial.
    • Crescente dependência de iniciativas comunitárias e locais para fornecer apoio transitório e reciclagem profissional às minorias afetadas por mudanças impulsionadas pela automação.

    Questões a considerar

    • Como a (é) automação pode ser integrada ao seu local de trabalho?
    • De que outra forma a automação pode afetar o emprego de comunidades vulneráveis?

    Referências de insights

    Os seguintes links populares e institucionais foram referenciados para esta percepção: