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Deepfakes para diversão: quando os deepfakes se tornam entretenimento

Deepfakes têm má reputação de enganar as pessoas, mas cada vez mais indivíduos e artistas estão usando essa tecnologia para gerar conteúdo online.

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Previsão Quantumrun
7 de dezembro de 2023

Resumo do insight

A tecnologia Deepfake, aproveitando IA e ML, está transformando a criação de conteúdo em vários setores. Ele permite a fácil modificação de fotos e vídeos, popular nas redes sociais pelos recursos de troca de rosto. No entretenimento, os deepfakes melhoram a qualidade do vídeo e facilitam a dublagem multilíngue, melhorando as experiências de visualização internacional. Acessíveis por meio de plataformas fáceis de usar, os deepfakes são usados para aprimoramentos de filmes, criação de avatares realistas em ambientes VR/AR, recriações educacionais de eventos históricos e publicidade personalizada. Eles também auxiliam na formação médica por meio de simulações realistas e permitem que marcas de moda apresentem diversos modelos virtuais, oferecendo soluções econômicas e inclusivas na criação de conteúdo.

Deepfakes para contexto de criação de conteúdo positivo

A tecnologia Deepfake é frequentemente apresentada em aplicativos populares de smartphones e desktops que permitem aos usuários alterar as expressões faciais das pessoas em fotos e vídeos. Conseqüentemente, esta tecnologia está se tornando mais acessível por meio de interfaces intuitivas e processamento fora do dispositivo. Por exemplo, o uso generalizado de deepfakes nas redes sociais foi liderado pelo popular filtro de troca de rostos, onde os indivíduos trocavam os rostos uns dos outros nos seus dispositivos móveis.

Deepfakes são feitos usando uma Generative Adversarial Network (GAN), um método no qual dois programas de computador lutam entre si para produzir os melhores resultados. Um programa faz o vídeo e o outro tenta ver os erros. O resultado é um vídeo mesclado notavelmente realista.

A partir de 2020, a tecnologia deepfake é acessível principalmente ao público. As pessoas não precisam mais de habilidades de engenharia da computação para criar um deepfake; pode ser feito em segundos. Existem vários repositórios GitHub relacionados a deepfake onde as pessoas contribuem com seus conhecimentos e criações. Além disso, existem mais de 20 comunidades de criação de deepfake e fóruns de discussão virtuais (2020). Algumas dessas comunidades têm cerca de 100,000 assinantes e participantes.

Impacto disruptivo

A tecnologia Deepfake está ganhando força rapidamente na indústria do entretenimento para melhorar a qualidade do vídeo existente. Como os deepfakes podem replicar os movimentos dos lábios e as expressões faciais de uma pessoa para corresponder ao que ela está dizendo, eles podem ajudar no aprimoramento do filme. A tecnologia pode melhorar os filmes em preto e branco, melhorar a qualidade de vídeos amadores ou de baixo orçamento e criar experiências mais realistas para o público internacional. Por exemplo, deepfakes podem produzir áudio dublado com boa relação custo-benefício em vários idiomas, empregando dubladores locais. Além disso, deepfakes podem ajudar a gerar a voz de um ator cuja capacidade vocal foi perdida devido a doença ou lesão. Deepfakes também são benéficos se houver problemas na gravação de som durante a produção do filme.

A tecnologia Deepfake está ganhando popularidade entre os criadores de conteúdo que usam aplicativos de troca de rosto, como o Reface, com sede na Ucrânia. A empresa, Reface, está interessada em expandir sua tecnologia para incluir trocas de corpo inteiro. Os desenvolvedores do Reface afirmam que, ao permitir que essa tecnologia seja acessada pelas massas, todos podem experimentar uma vida diferente, um vídeo simulado de cada vez.

No entanto, preocupações éticas são levantadas pelo número crescente de vídeos de deepfakes nas mídias sociais. O primeiro é o uso da tecnologia deepfake na indústria pornográfica, onde as pessoas enviam fotos de mulheres vestidas para um aplicativo deepfake e as “desnudam” de suas roupas. Há também o uso de vídeos alterados em várias campanhas de desinformação de alto perfil, principalmente durante as eleições nacionais. Como resultado, Google e Apple baniram software deepfake que cria conteúdo malicioso em suas lojas de aplicativos.

Implicações do uso de deepfakes para criação de conteúdo

Implicações mais amplas dos deepfakes para a criação de conteúdo podem incluir:

Uma redução nos custos de efeitos especiais para criadores de conteúdo que filmam cenas que envolvem indivíduos de destaque, envelhecimento de atores, substituição de atores indisponíveis para refilmagens ou que apresentam cenários remotos ou perigosos.
Sincronização realista dos movimentos labiais dos atores com áudio dublado em diferentes idiomas, melhorando a experiência de visualização para o público internacional.
Crie avatares e personagens digitais realistas em ambientes VR e AR, enriquecendo a experiência imersiva dos usuários.
Recriar figuras ou eventos históricos para fins educacionais, permitindo aos alunos vivenciar discursos ou eventos históricos de forma mais vívida.
Marcas que criam publicidade mais personalizada, como apresentar um porta-voz de uma celebridade popular em diferentes mercados regionais, alterando sua aparência ou linguagem, mantendo a autenticidade.
Marcas de moda apresentam roupas e acessórios criando diversos modelos virtuais que promovem representação inclusiva sem os desafios logísticos das sessões fotográficas tradicionais.
Instalações de treinamento médico que criam simulações realistas de pacientes para treinamento médico, ajudando os profissionais a aprender a diagnosticar e tratar diversas condições em um ambiente virtual controlado.