AI විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් වේගවත් කරයි: කිසිදා නිදා නොගන්නා විද්‍යාඥයා
AI විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් වේගවත් කරයි: කිසිදා නිදා නොගන්නා විද්‍යාඥයා
AI විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් වේගවත් කරයි: කිසිදා නිදා නොගන්නා විද්‍යාඥයා
- කර්තෘ:
- දෙසැම්බර් 12, 2023
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
AI, විශේෂයෙන්ම ChatGPT වැනි වේදිකා, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ උපකල්පන උත්පාදනය ස්වයංක්‍රීය කිරීම මගින් විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් සැලකිය යුතු ලෙස වේගවත් කරයි. රසායන විද්යාව සහ ද්‍රව්‍ය විද්යාව වැනි ක්ෂේත්‍රවල දියුණුව සඳහා විද්‍යාත්මක දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් සැකසීමට එහි ඇති හැකියාව ඉතා වැදගත් වේ. COVID-19 එන්නත සංවර්ධනය කිරීමේදී AI ප්‍රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කළේය, වේගවත්, සහයෝගී පර්යේෂණ සඳහා එහි ඇති හැකියාව නිදසුන් කරයි. එක්සත් ජනපද බලශක්ති දෙපාර්තමේන්තුවේ ෆ්‍රොන්ටියර් ව්‍යාපෘතිය වැනි "එක්සාස්කේල්" සුපිරි පරිගණකවල ආයෝජන, සෞඛ්‍ය හා බලශක්තියේ විද්‍යාත්මක ජයග්‍රහණ සඳහා AI හි හැකියාව ඉස්මතු කරයි. පර්යේෂණ සඳහා AI මෙම ඒකාබද්ධ කිරීම බහුවිධ සහයෝගීතාව සහ වේගවත් උපකල්පන පරීක්ෂාව ප්‍රවර්ධනය කරයි, නමුත් එය සම-පර්යේෂකයෙකු ලෙස AI හි සදාචාරාත්මක සහ බුද්ධිමය දේපල ඇඟවුම් පිළිබඳ ප්රශ්න මතු කරයි.
AI විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් සන්දර්භය වේගවත් කරයි
විද්යාව, එයම නිර්මාණාත්මක ක්‍රියාවලියකි; නව ඖෂධ, රසායනික යෙදුම් සහ කර්මාන්ත නවෝත්පාදනයන් විශාල වශයෙන් නිර්මාණය කිරීම සඳහා පර්යේෂකයන් නිරන්තරයෙන් ඔවුන්ගේ මනස සහ ඉදිරිදර්ශන පුළුල් කළ යුතුය. කෙසේ වෙතත්, මිනිස් මොළයට එහි සීමාවන් තිබේ. සියල්ලට පසු, විශ්වයේ ඇති පරමාණු වලට වඩා සිතිය හැකි අණුක ආකාර තිබේ. කිසිවෙකුට ඒවා සියල්ලම පරීක්ෂා කළ නොහැක. හැකි විද්‍යාත්මක අත්හදා බැලීම්වල අනන්ත විවිධත්වය ගවේෂණය කිරීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට මෙම අවශ්‍යතාවය විද්‍යාඥයින් ඔවුන්ගේ විමර්ශන හැකියාවන් පුළුල් කිරීම සඳහා නව මෙවලම් අඛණ්ඩව භාවිතා කිරීමට තල්ලු කර ඇත - නවතම මෙවලම වන්නේ කෘතිම බුද්ධියයි.
විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් සඳහා AI භාවිතය මෙහෙයවනු ලබන්නේ (2023) ගැඹුරු ස්නායු ජාල සහ ජනක AI රාමු මගින් නිශ්චිත මාතෘකාවක් පිළිබඳ ප්‍රකාශිත සියලුම ද්‍රව්‍යවලින් තොග වශයෙන් විද්‍යාත්මක දැනුම ජනනය කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ChatGPT වැනි උත්පාදක AI වේදිකා වලට විශාල විද්‍යාත්මක සාහිත්‍ය ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කර සංස්ලේෂණය කළ හැකිය, නව කෘතිම පොහොර පර්යේෂණ කිරීමට රසායන විද්‍යාඥයින්ට සහාය වේ. AI පද්ධතිවලට පේටන්ට් බලපත්‍ර, ශාස්ත්‍රීය පත්‍රිකා සහ ප්‍රකාශනවල විස්තීර්ණ දත්ත සමුදායන් හරහා හඹා යා හැකි අතර, උපකල්පන සකස් කිරීම සහ පර්යේෂණ දිශානතිය මඟ පෙන්වයි.
ඒ හා සමානව, AI හට එය විශ්ලේෂණය කරන දත්ත නව අණුක සැලසුම් සඳහා සෙවීම පුළුල් කිරීම සඳහා මුල් උපකල්පන සැකසීමට භාවිතා කළ හැකිය, තනි විද්‍යාඥයෙකුට ගැලපිය නොහැකි පරිමාණයකින්. එවැනි AI මෙවලම් අනාගත ක්වොන්ටම් පරිගණක සමඟ සම්බන්ධ වූ විට වඩාත්ම පොරොන්දු වූ න්‍යාය මත පදනම්ව ඕනෑම නිශ්චිත අවශ්‍යතාවයක් විසඳීමට නව අණු වේගයෙන් අනුකරණය කිරීමට හැකියාව ඇත. න්‍යාය පසුව ස්වයංක්‍රීය රසායනාගාර පරීක්ෂණ භාවිතයෙන් විශ්ලේෂණය කරනු ඇත, එහිදී වෙනත් ඇල්ගොරිතමයක් ප්‍රතිඵල ඇගයීම, හිඩැස් හෝ දෝෂ හඳුනා ගැනීම සහ නව තොරතුරු උපුටා ගැනීම සිදු කරයි. නව ප්රශ්න පැනනගිනු ඇත, එබැවින් ක්‍රියාවලිය නැවත ශීල චක්‍රයකින් ආරම්භ වනු ඇත. එවැනි තත්වයක් තුළ, විද්‍යාඥයින් තනි පුද්ගල අත්හදා බැලීම් වෙනුවට සංකීර්ණ විද්‍යාත්මක ක්‍රියාවලීන් සහ මුලපිරීම් අධීක්ෂණය කරනු ඇත.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් වේගවත් කිරීම සඳහා AI භාවිතා කර ඇති ආකාරය පිළිබඳ එක් උදාහරණයක් වන්නේ COVID-19 එන්නත නිර්මාණය කිරීමයි. ශාස්ත‍්‍රාලිකයන්ගේ සිට තාක්ෂණ සමාගම් දක්වා වූ සංවිධාන 87ක එකමුතුවක්, පවතින දත්ත සහ අධ්‍යයනයන් හරහා AI භාවිත කිරීම සඳහා සුපිරි පරිගණක (ML ඇල්ගොරිතම ධාවනය කළ හැකි අධිවේගී පරිගණක හැකියාවන් සහිත උපාංග) වෙත ප්‍රවේශ වීමට ගෝලීය පර්යේෂකයන්ට අවසර දී ඇත. එහි ප්‍රතිඵලය වන්නේ නොමිලේ අදහස් හුවමාරු කර ගැනීම සහ අත්හදා බැලීමේ ප්‍රතිඵල, උසස් තාක්ෂණයට පූර්ණ ප්‍රවේශය සහ වේගවත්, වඩාත් නිවැරදි සහයෝගීතාවයි. තවද, ෆෙඩරල් නියෝජිතායතන නව තාක්ෂණයන් වේගයෙන් සංවර්ධනය කිරීමට AI හි ඇති හැකියාව අවබෝධ කර ගනිමින් සිටී. උදාහරණයක් ලෙස, එක්සත් ජනපද බලශක්ති දෙපාර්තමේන්තුව (DOE) විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් ඉහළ නැංවීම සඳහා AI තාක්ෂණයන් සඳහා ආයෝජනය කිරීම සඳහා වසර 4ක් පුරා ඇමෙරිකානු ඩොලර් බිලියන 10ක් දක්වා වූ අයවැයක් කොන්ග්‍රසයෙන් ඉල්ලා ඇත. මෙම ආයෝජනවලට “exascale” (ඉහළ ගණනය කිරීම් සිදු කළ හැකි) සුපිරි පරිගණක ඇතුළත් වේ.
2022 මැයි මාසයේදී, DOE විසින් වේගවත්ම exascale සුපිරි පරිගණකය වන Frontier නිර්මාණය කිරීම සඳහා තාක්ෂණික සමාගමක් වන Hewlett Packard (HP) වෙත පැවරීය. අද පවතින සුපිරි පරිගණකවලට වඩා 10 ගුණයක් වේගයෙන් ML ගණනය කිරීම් විසඳීමට සහ 8x වඩා සංකීර්ණ ගැටලුවලට විසඳුම් සෙවීමට සුපිරි පරිගණකය අපේක්ෂා කෙරේ. පිළිකා සහ රෝග විනිශ්චය, පුනර්ජනනීය බලශක්තිය සහ තිරසාර ද්‍රව්‍ය පිළිබඳ සොයාගැනීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට නියෝජිතායතනයට අවශ්‍යය.
DOE විසින් පරමාණු කඩාකප්පල් කරන්නන් සහ ජෙනෝම අනුක්‍රමණය ඇතුළු බොහෝ විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ ව්‍යාපෘති සඳහා අරමුදල් සපයා ඇත, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ආයතනය දැවැන්ත දත්ත සමුදායන් කළමනාකරණය කරයි. මෙම දත්ත යම් දිනක බලශක්ති නිෂ්පාදනය සහ සෞඛ්‍ය සේවා ප්‍රගතියට පත් කළ හැකි ජයග්‍රහණ ඇති කළ හැකි බව ඒජන්සිය බලාපොරොත්තු වේ. නව භෞතික නීති නිශ්චය කිරීමේ සිට නව රසායනික සංයෝග දක්වා, AI/ML විසින් අපැහැදිලි භාවයන් ඉවත් කර විද්‍යාත්මක පර්යේෂණවල සාර්ථකත්වයේ අවස්ථා වැඩි කරන දරුණු කාර්යයක් කිරීමට අපේක්ෂා කෙරේ.
AI වේගවත් විද්‍යාත්මක සොයාගැනීමේ ඇඟවුම්
AI වේගවත් විද්‍යාත්මක සොයාගැනීමේ පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- විවිධ විද්‍යාත්මක විෂයයන් හරහා දැනුම වේගයෙන් ඒකාබද්ධ කිරීමට පහසුකම් සැලසීම, සංකීර්ණ ගැටලු සඳහා නව්‍ය විසඳුම් පෝෂණය කිරීම. මෙම ප්‍රතිලාභය ජීව විද්යාව, භෞතික විද්යාව සහ පරිගණක විද්යාව වැනි ක්ෂේත්‍රවල තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය මිශ්‍ර කිරීම, බහුවිධ සහයෝගීතාව දිරිමත් කරනු ඇත.
- AI සියලු කාර්යයන් සඳහා රසායනාගාර සහායකයෙකු ලෙස භාවිතා කරන අතර, මිනිසුන්ට වඩා ඉතා වේගයෙන් විශාල දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කිරීම, ඉක්මන් උපකල්පන උත්පාදනය සහ වලංගු කිරීම සඳහා මග පාදයි. සාමාන්‍ය පර්යේෂණ කර්තව්‍යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම මගින් විද්‍යාඥයින්ට සංකීර්ණ ගැටළු කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට සහ පරීක්ෂණ සහ පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීමට නිදහස් වනු ඇත.
- විවිධ අධ්‍යයන ක්ෂේත්‍රවල විද්‍යාත්මක විමසීම් සඳහා ඔවුන්ගේම ප්රශ්න සහ විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීමට AI නිර්මාණශීලීත්වය ලබා දීමට පර්යේෂකයන් ආයෝජනය කරයි.
- AI ලෙස අභ්‍යවකාශ ගවේෂණය වේගවත් කිරීම තාරකා විද්‍යාත්මක දත්ත සැකසීමට, ආකාශ වස්තූන් හඳුනා ගැනීමට සහ මෙහෙයුම් සැලසුම් කිරීමට සහාය වනු ඇත.
- සමහර විද්‍යාඥයින් අවධාරනය කරන්නේ ඔවුන්ගේ AI සගයාට හෝ සම-පර්යේෂකයාට බුද්ධිමය ප්‍රකාශන හිමිකම් සහ ප්‍රකාශන ණය ලබා දිය යුතු බවයි.
- විශ්ව විද්‍යාල, රාජ්‍ය නියෝජිතායතන සහ පෞද්ගලික අංශයේ විද්‍යාගාර සඳහා වැඩි වැඩියෙන් උසස් පර්යේෂණ අවස්ථා සබල කරමින් සුපිරි පරිගණක සඳහා ආයෝජනය කරන තවත් ෆෙඩරල් ආයතන.
- වේගවත් ඖෂධ සංවර්ධනය සහ ද්‍රව්‍ය විද්යාව, රසායන විද්යාව සහ භෞතික විද්‍යාවේ දියුණුව, අනාගත නවෝත්පාදනවල අනන්ත විවිධත්වයකට තුඩු දිය හැකිය.
අදහස් දැක්වීමට ප්රශ්න
- ඔබ විද්‍යාඥයෙක් හෝ පර්යේෂකයෙක් නම්, ඔබේ ආයතනය පර්යේෂණ සඳහා AI භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?
- සම-පර්යේෂකයන් ලෙස AI තිබීමේ ඇති විය හැකි අවදානම් මොනවාද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
