මයික්‍රොචිප් පිළිබඳ මූලික නැවත සිතා බැලීම සඳහා වියැකී යන මුවර්ගේ නීතිය: පරිගණක P4 අනාගතය

රූප ණය: ක්වොන්ටම්රන්

මයික්‍රොචිප් පිළිබඳ මූලික නැවත සිතා බැලීම සඳහා වියැකී යන මුවර්ගේ නීතිය: පරිගණක P4 අනාගතය

    පරිගණක - ඒවා විශාල ගනුදෙනුවක්. නමුත් අපගේ Future of Computers මාලාවේ මෙතෙක් අප විසින් ඉඟි කර ඇති නැගී එන ප්‍රවණතා සැබවින්ම අගය කිරීමට නම්, අපි පරිගණක නල මාර්ගයේ හෝ සරලව: ක්ෂුද්‍ර චිප වල අනාගතය හරහා වේගයෙන් ගලා යන විප්ලවයන් ද තේරුම් ගත යුතුය.

    මූලික කරුණු මඟහැරීමට නම්, අපි 1965 දී ආචාර්ය ගෝර්ඩන් ඊ. මුවර් විසින් ආරම්භ කරන ලද වර්තමාන ප්‍රසිද්ධ නීතිය වන මුවර්ගේ නීතිය තේරුම් ගත යුතුය. මූලික වශයෙන්, දශක කිහිපයකට පෙර මුවර් තේරුම් ගත් දෙය නම්, ඒකාබද්ධ පරිපථයක ට්‍රාන්සිස්ටර ගණන දෙගුණ වන බවයි. සෑම මාස 18 සිට 24 දක්වා. අද ඔබ ඩොලර් 1,000 කට මිලදී ගන්නා එම පරිගණකය වසර දෙකකින් ඔබට ඩොලර් 500 ක් වැය වන්නේ එබැවිනි.

    වසර පනහකට වැඩි කාලයක් පුරා, අර්ධ සන්නායක කර්මාන්තය මෙම නීතියේ සංයුක්ත ප්‍රවණතාවයට අනුව ජීවත් වී ඇති අතර, අපගේ නවීන සංස්කෘතිය නිර්වචනය කර ඇති නව මෙහෙයුම් පද්ධති, වීඩියෝ ක්‍රීඩා, ප්‍රවාහ වීඩියෝ, ජංගම යෙදුම් සහ අනෙකුත් සෑම ඩිජිටල් තාක්‍ෂණයකටම මග පාදයි. එහෙත්, මෙම වර්ධනය සඳහා ඇති ඉල්ලුම තවත් අඩ සියවසක් සඳහා ස්ථාවරව පවතිනු ඇති බවක් පෙනෙන්නට තිබුණද, සියලුම නවීන මයික්‍රොචිප් වලින් ගොඩනගා ඇති පාෂාණ ද්‍රව්‍ය වන සිලිකන් - 2021 පසු වැඩි කාලයක් සඳහා එම ඉල්ලුම සපුරාලන බවක් නොපෙනේ. වෙතින් අවසන් වාර්තාව අර්ධ සන්නායක සඳහා ජාත්‍යන්තර තාක්ෂණික මාර්ග සිතියම (ITRS)

    එය ඇත්ත වශයෙන්ම භෞතික විද්‍යාවයි: අර්ධ සන්නායක කර්මාන්තය ට්‍රාන්සිස්ටර පරමාණුක පරිමාණයට හැකිලෙමින් පවතී, පරිමාණ සිලිකන් සඳහා ඉක්මනින් නුසුදුසු වනු ඇත. තවද මෙම කර්මාන්තය එහි ප්‍රශස්ත සීමාවන් ඉක්මවා සිලිකන් හැකිලීමට උත්සාහ කරන තරමට, එක් එක් මයික්‍රොචිප් පරිණාමය වඩාත් මිල අධික වනු ඇත.

    අද අපි ඉන්නේ මෙන්න මේකයි. වසර කිහිපයකින්, සිලිකන් මීළඟ පරම්පරාවේ අති නවීන මයික්‍රොචිප් තැනීම සඳහා ලාභදායී ද්‍රව්‍යයක් නොවනු ඇත. මෙම සීමාව විකල්ප කිහිපයක් අතරින් තෝරා ගැනීමට අර්ධ සන්නායක කර්මාන්තයට (සහ සමාජයට) බල කිරීමෙන් ඉලෙක්ට්‍රොනික විද්‍යාවේ විප්ලවයක් ඇති කරයි:

    • පළමු විකල්පය වන්නේ සිලිකන් තවදුරටත් කුඩා කිරීම සඳහා වියදම් අධික සංවර්ධනය මන්දගාමී කිරීම හෝ අවසන් කිරීමයි.

    • දෙවනුව, ඊටත් වඩා විශාල ට්‍රාන්සිස්ටර සංඛ්‍යාවක් ඊටත් වඩා ඝන මයික්‍රොචිප් වලට පුරවා ගැනීම සඳහා සිලිකන් වලට වඩා කුඩා පරිමාණයෙන් හැසිරවිය හැකි නව ද්‍රව්‍ය සොයා ගන්න.

    • තෙවනුව, කුඩාකරණය හෝ බලශක්ති භාවිතය වැඩිදියුණු කිරීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම වෙනුවට, විශේෂිත භාවිත අවස්ථා සඳහා විශේෂිත වූ ප්‍රොසෙසර නිර්මාණය කිරීම හරහා සැකසීමේ වේගය පිළිබඳව නැවත අවධානය යොමු කරන්න. මෙයින් අදහස් කරන්නේ එක් සාමාන්‍ය චිපයක් වෙනුවට අනාගත පරිගණකවල විශේෂඥ චිප් පොකුරක් තිබිය හැකි බවයි. උදාහරණ ලෙස වීඩියෝ ක්‍රීඩා වැඩිදියුණු කිරීමට භාවිතා කරන ග්‍රැෆික් චිප් ඇතුළත් වේ ගූගල් හැඳින්වීම යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් යෙදුම් සඳහා විශේෂිත වූ Tensor Processing Unit (TPU) චිපයේ.

    • අවසාන වශයෙන්, ඝන/කුඩා මයික්‍රොචිප් අවශ්‍ය නොවී වේගයෙන් සහ කාර්යක්ෂමව ක්‍රියා කළ හැකි නව මෘදුකාංග සහ වලාකුළු යටිතල පහසුකම් සැලසුම් කරන්න.

    අපගේ තාක්ෂණික කර්මාන්තය තෝරා ගන්නේ කුමන විකල්පයද? යථාර්ථවාදීව: ඒවා සියල්ලම.

    මුවර්ගේ නීතිය සඳහා ජීවන මාර්ගය

    පහත ලැයිස්තුව අර්ධ සන්නායක කර්මාන්තය තුළ සිටින ආසන්න හා දිගු කාලීන නවෝත්පාදන තරඟකරුවන් මුවර්ගේ නීතිය ජීවමානව තබා ගැනීමට භාවිතා කරනු ඇති කෙටි බැල්මකි. මෙම කොටස තරමක් ඝනයි, නමුත් අපි එය කියවිය හැකි ලෙස තබා ගැනීමට උත්සාහ කරමු.

    නැනෝ ද්‍රව්‍ය. ඉන්ටෙල් වැනි ප්‍රමුඛ අර්ධ සන්නායක සමාගම් දැනටමත් නිවේදනය කර ඇත සිලිකන් දමන්න ඔවුන් නැනෝමීටර හතක (7nm) කුඩාකරණ පරිමාණයන් කරා ළඟා වූ පසු. සිලිකන් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට අයදුම්කරුවන්ට ඉන්ඩියම් ඇන්ටිමොනයිඩ් (InSb), ඉන්ඩියම් ගැලියම් ආසනයිඩ් (InGaAs) සහ සිලිකන්-ජර්මනියම් (SiGe) ඇතුළත් වන නමුත් වඩාත්ම උද්වේගය ලබා ගන්නා ද්‍රව්‍ය කාබන් නැනෝ ටියුබ් බව පෙනේ. ග්‍රැෆයිට් වලින් සාදන ලද - එයම ආශ්චර්යමත් ද්‍රව්‍යයේ සංයුක්ත තොගයක් වන ග්‍රැෆීන් - කාබන් නැනෝ ටියුබ් පරමාණු ඝන බවට පත් කළ හැකි අතර, අතිශයින්ම සන්නායක වන අතර 2020 වන විට අනාගත ක්ෂුද්‍ර චිප පස් ගුණයකින් වේගවත් කිරීමට ඇස්තමේන්තු කර ඇත.

    දෘශ්‍ය පරිගණනය. චිප්ස් නිර්මාණය කිරීමේදී ඇති ලොකුම අභියෝගයක් වන්නේ ඉලෙක්ට්‍රෝන එක් ට්‍රාන්සිස්ටරයකින් තවත් ට්‍රාන්සිස්ටරයකට නොපැමිණීම සහතික කිරීමයි - ඔබ පරමාණු මට්ටමට ඇතුළු වූ පසු එය අසීමිත ලෙස දුෂ්කර වන බව සලකා බලයි. ඔප්ටිකල් පරිගණනයේ නැගී එන තාක්‍ෂණය ඉලෙක්ට්‍රෝන වෙනුවට ෆෝටෝන ආදේශ කිරීමට බලාපොරොත්තු වන අතර එමඟින් ආලෝකය (විදුලිය නොවේ) ට්‍රාන්සිස්ටරයෙන් ට්‍රාන්සිස්ටරයට සම්ප්‍රේෂණය වේ. 2017 දී, පරිගණක චිපයක් මත ආලෝකය මත පදනම් වූ තොරතුරු (ෆෝටෝන) ශබ්ද තරංග ලෙස ගබඩා කිරීමේ හැකියාව පෙන්නුම් කරමින් පර්යේෂකයන් මෙම ඉලක්කය කරා යෝධ පියවරක් තැබූහ. මෙම ප්‍රවේශය භාවිතා කිරීමෙන් 2025 වන විට මයික්‍රොචිප් වලට ආලෝකයේ වේගය ආසන්නයේ ක්‍රියා කළ හැකිය.

    Spintronics. දශක දෙකකට වැඩි කාලයක් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, ස්පින්ට්‍රොනික් ට්‍රාන්සිස්ටර තොරතුරු නිරූපණය කිරීම සඳහා ඉලෙක්ට්‍රෝනයක ආරෝපණය වෙනුවට එහි 'භ්‍රමණය' භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කරයි. වාණිජකරණයට තව බොහෝ දුරින් තිබියදී, විසඳාගතහොත්, මෙම ට්‍රාන්සිස්ටරය ක්‍රියාත්මක වීමට අවශ්‍ය වන්නේ මිලිවෝල්ට් 10-20 ක් පමණි, සම්ප්‍රදායික ට්‍රාන්සිස්ටරවලට වඩා සිය ගුණයකින් කුඩා ය; කුඩා චිප් නිෂ්පාදනය කිරීමේදී අර්ධ සන්නායක සමාගම් මුහුණ දෙන අධික උනුසුම් ගැටළු ද මෙය ඉවත් කරනු ඇත.

    Neuromorphic computing සහ memristors. මෙම මතුවෙමින් පවතින සැකසුම් අර්බුදය විසඳීම සඳහා තවත් නව ප්‍රවේශයක් මිනිස් මොළය තුළ පවතී. විශේෂයෙන්ම IBM සහ DARPA හි පර්යේෂකයන් නව ආකාරයක මයික්‍රොචිපයක් සංවර්ධනය කිරීමට නායකත්වය දෙයි - මොළයේ වඩාත් විමධ්‍යගත සහ රේඛීය නොවන ප්‍රවේශය අනුකරණය කිරීමට සැලසුම් කර ඇති ඒකාබද්ධ පරිපථ චිපයකි. (මෙය බලන්න ScienceBlogs ලිපිය මිනිස් මොළය සහ පරිගණක අතර ඇති වෙනස්කම් වඩාත් හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා.) මුල් ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ මොළය අනුකරණය කරන චිප්ස් සැලකිය යුතු තරම් කාර්යක්ෂම වනවා පමණක් නොව, ඒවා ක්‍රියාත්මක වන්නේ වර්තමාන මයික්‍රොචිප් වලට වඩා ඇදහිය නොහැකි තරම් අඩු වොට් ප්‍රමාණයක් භාවිතා කරන බවයි.

    මෙම මොළ ආකෘතිකරණ ප්‍රවේශය භාවිතා කරමින්, ට්‍රාන්සිස්ටරයම, ඔබේ පරිගණකයේ මයික්‍රොචිපයේ හිතෝපදේශ ගොඩනැඟීමේ ඒකකය, ඉක්මනින් මතක යන්ත්‍රය මගින් ප්‍රතිස්ථාපනය විය හැකිය. "අයන විද්‍යා" යුගය ආරම්භ කරමින්, මෙම්‍රිස්ටරයක් ​​සම්ප්‍රදායික ට්‍රාන්සිස්ටරයට වඩා රසවත් වාසි රැසක් ලබා දෙයි:

    • පළමුව, මතක තබා ගන්නන්ට ඔවුන් හරහා ගමන් කරන ඉලෙක්ට්‍රෝන ප්‍රවාහය මතක තබා ගත හැකිය - විදුලිය විසන්ධි වුවද. පරිවර්තනය කර ඇති පරිදි, මෙයින් අදහස් කරන්නේ එක් දිනක් ඔබට ඔබේ විදුලි බුබුල හා සමාන වේගයකින් ඔබේ පරිගණකය ක්‍රියාත්මක කළ හැකි බවයි.

    • ට්‍රාන්සිස්ටර ද්විමය, 1s හෝ 0s වේ. මේ අතර, Memristors හට එම අන්තයන් අතර 0.25, 0.5, 0.747, වැනි විවිධ තත්වයන් තිබිය හැක. මෙමගින් මතකයන් අපගේ මොළයේ උපාගම වලට සමානව ක්‍රියා කරයි, එය අනාගත පරිගණන පරාසයක් විවෘත කළ හැකි බැවින් එය විශාල ගනුදෙනුවක් වේ. හැකියාව.

    • මීළඟට, memristors හට ක්‍රියා කිරීමට සිලිකන් අවශ්‍ය නොවේ, අර්ධ සන්නායක කර්මාන්තයට මයික්‍රොචිප් තව දුරටත් කුඩා කිරීම සඳහා නව ද්‍රව්‍ය භාවිතා කිරීම අත්හදා බැලීමට මාර්ගය විවෘත කරයි (කලින් දක්වා ඇති පරිදි).

    • අවසාන වශයෙන්, IBM සහ DARPA විසින් neuromorphic computing සඳහා කරන ලද සොයාගැනීම් වලට සමානව, memristors මත පදනම් වූ මයික්‍රොචිප් වේගවත්, අඩු ශක්තියක් භාවිතා කරන අතර දැනට වෙළඳපොලේ ඇති චිප් වලට වඩා ඉහළ තොරතුරු ඝනත්වයක් රඳවාගත හැක.

    3D චිප්ස්. සාම්ප්‍රදායික මයික්‍රොචිප් සහ ඒවා බලගන්වන ට්‍රාන්සිස්ටර ක්‍රියාත්මක වන්නේ පැතලි ද්විමාන තලයක, නමුත් 2010 දශකයේ මුල් භාගයේදී අර්ධ සන්නායක සමාගම් තම චිප්ස් වලට තුන්වන මානයක් එක් කිරීමට අත්හදා බැලීම් ආරම්භ කරන ලදී. 'finFET' ලෙස හැඳින්වෙන, මෙම නව ට්‍රාන්සිස්ටරවල චිපයේ මතුපිට සිට ඉහළට ඇලී සිටින නාලිකාවක් ඇති අතර, ඒවායේ නාලිකා තුළ සිදුවන දේ පිළිබඳව වඩා හොඳ පාලනයක් ලබා දෙමින්, සියයට 40කට ආසන්න වේගයෙන් ක්‍රියා කිරීමට සහ ශක්තියෙන් අඩක් භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. කෙසේ වෙතත්, අවාසිය නම්, මෙම චිප්ස් මේ මොහොතේ නිෂ්පාදනය කිරීමට සැලකිය යුතු තරම් දුෂ්කර (මිල අධික) වේ.

    නමුත් තනි ට්‍රාන්සිස්ටර ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමෙන් ඔබ්බට, අනාගතය 3D චිප්ස් පරිගණකකරණය සහ දත්ත ගබඩා කිරීම සිරස් අතට අසුරන ලද ස්ථර වල ඒකාබද්ධ කිරීම ද අරමුණු කරයි. මේ වන විට සාම්ප්‍රදායික පරිගණක එහි ප්‍රොසෙසරයේ සිට සිය මතක සටහන් සෙන්ටිමීටර තබා ඇත. නමුත් මතකය සහ සැකසුම් සංරචක ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, මෙම දුර සෙන්ටිමීටරයේ සිට මයික්‍රොමීටර දක්වා පහත වැටේ, සැකසුම් වේගය සහ බලශක්ති පරිභෝජනයෙහි යෝධ දියුණුවක් ඇති කරයි.

    ක්වොන්ටම් පරිගණනය. අනාගතය දෙස තවදුරටත් බලන විට, ව්‍යවසාය මට්ටමේ පරිගණනයේ විශාල කොටසක් ක්වොන්ටම් භෞතික විද්‍යාවේ විකාර නීති යටතේ ක්‍රියාත්මක විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මේ ආකාරයේ පරිගණකකරණයේ ඇති වැදගත්කම නිසා, අපි මෙම ලිපි මාලාවේ අවසානයේ දී එයට එහිම පරිච්ඡේදයක් ලබා දුන්නෙමු.

    සුපිරි මයික්‍රොචිප් හොඳ ව්‍යාපාරයක් නොවේ

    හරි, ඉතින් ඔබ ඉහත කියවා ඇති සියල්ල හොඳින් සහ හොඳයි—අපි කතා කරන්නේ ආලෝකයේ වේගයෙන් දුවන්න පුළුවන් මිනිස් මොළයට අනුව ආදර්ශයට ගත් අති ශක්ති-කාර්යක්ෂම මයික්‍රොචිප්-නමුත් කාරණය නම්, අර්ධ සන්නායක චිප් සාදන කර්මාන්තය නොවේ. මෙම සංකල්ප මහා පරිමාණයෙන් නිපදවන ලද යථාර්ථයක් බවට පත් කිරීමට ඕනෑවට වඩා උනන්දු වෙති.

    Intel, Samsung සහ AMD වැනි තාක්ෂණික දැවැන්තයින්, සාම්ප්‍රදායික, සිලිකන් පාදක මයික්‍රොචිප් නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා දශක ගණනාවක් තිස්සේ ඩොලර් බිලියන ගණනක් ආයෝජනය කර ඇත. ඉහත සඳහන් කර ඇති ඕනෑම නව සංකල්පයකට මාරු වීමෙන් අදහස් වන්නේ එම ආයෝජන ඉවත් කර නව කම්හල් ඉදිකිරීම සඳහා තවත් බිලියන ගණන් වියදම් කර නව මයික්‍රොචිප් මාදිලි විශාල වශයෙන් නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා බිංදුවක විකුණුම් වාර්තාවක් ඇති බවයි.

    මෙම අර්ධ සන්නායක සමාගම් පසුපසට ගෙන යන්නේ කාලය සහ මුදල් ආයෝජනය පමණක් නොවේ. වඩා බලවත් මයික්‍රොචිප් සඳහා පාරිභෝගික ඉල්ලුම ද අඩුවෙමින් පවතී. ඒ ගැන සිතා බලන්න: 90 දශකයේ සහ 00 දශකයේ බොහෝ කාලය තුළ, ඔබ ඔබේ පරිගණකය හෝ දුරකථනය තුළ වෙළඳාම් කිරීම පාහේ ලබා දී ඇත, සෑම වසරකම නොවේ නම්, සෑම වසරකම. මෙය ඔබගේ නිවස සහ රැකියා ජීවිතය පහසු සහ වඩා යහපත් කිරීම සඳහා පැමිණෙන සියලුම නව මෘදුකාංග සහ යෙදුම් සමඟින් සිටීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. මේ දිනවල, ඔබ වෙළඳපොලේ ඇති නවතම ඩෙස්ක්ටොප් හෝ ලැප්ටොප් මාදිලියට කොපමණ වාරයක් උත්ශ්‍රේණි කරන්නේද?

    ඔබ ඔබේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය ගැන සිතන විට, ඔබේ සාක්කුවේ ඇත්තේ මීට වසර 20කට පෙර සුපිරි පරිගණකයක් ලෙස සැලකීමට තිබූ දෙයයි. බැටරි ආයු කාලය සහ මතකය පිළිබඳ පැමිණිලි හැරුණු විට, 2016 සිට මිලදී ගත් බොහෝ දුරකථන ඕනෑම යෙදුමක් හෝ ජංගම ක්‍රීඩාවක් ධාවනය කිරීමට, ඕනෑම සංගීත වීඩියෝවක් හෝ ඔබේ SO සමඟ නපුරු මුහුණට මුහුණ දීමේ සැසියක් ප්‍රවාහ කිරීමට, හෝ ඔබට කිරීමට අවශ්‍ය ඕනෑම දෙයක් සඳහා පරිපූර්ණ හැකියාව ඇත. දුරකථන. මේ දේවල් සියයට 1,000-10 කින් වඩා හොඳින් කිරීමට ඔබට සෑම වසරකම ඩොලර් 15ක් හෝ ඊට වැඩි මුදලක් වැය කිරීමට අවශ්‍යද? ඔබ වෙනස දකිනවාද?

    බොහෝ දෙනෙකුට පිළිතුර වන්නේ නැත යන්නයි.

    මුවර්ගේ නීතියේ අනාගතය

    අතීතයේ දී, අර්ධ සන්නායක තාක්ෂණයට බොහෝ ආයෝජන අරමුදල් ලැබුණේ මිලිටරි ආරක්ෂක වියදම් මගිනි. එය පසුව පාරිභෝගික ඉලෙක්ට්‍රොනික නිෂ්පාදකයින් විසින් ප්‍රතිස්ථාපනය කරන ලද අතර, 2020-2023 වන විට, තවදුරටත් මයික්‍රොචිප් සංවර්ධනය සඳහා ප්‍රමුඛ ආයෝජනය නැවත මාරු වනු ඇත, මෙවර පහත සඳහන් විශේෂිත කර්මාන්ත වලින්:

    • ඊළඟ පරම්පරාවේ අන්තර්ගතය. සාමාන්‍ය ජනතාව වෙත Holographic, virtual සහ augmented රියැලිටි උපාංග හඳුන්වාදීම, දත්ත ප්‍රවාහය සඳහා වැඩි ඉල්ලුමක් ඇති කරනු ඇත, විශේෂයෙන් 2020 ගණන්වල අග භාගයේදී මෙම තාක්ෂණයන් පරිණත වී ජනප්‍රියත්වයේ වර්ධනය වන විට.

    • Cloud පරිගණකය. මෙම ලිපි මාලාවේ මීළඟ කොටසින් විස්තර කෙරේ.

    • ස්වයංක්‍රීය වාහන. අපගේ ලිපියේ හොඳින් පැහැදිලි කර ඇත ගමනාගමනයේ අනාගතය මාලාවක්.

    • දේවල් අන්තර්ජාලය. අපගේ තුළ පැහැදිලි කර ඇත දේවල් අන්තර්ජාල අපගේ පරිච්ඡේදයේ අන්තර්ජාලයේ අනාගතය මාලාවක්.

    • විශාල දත්ත සහ විශ්ලේෂණ. නිතිපතා දත්ත කඩාකප්පල් කිරීම අවශ්‍ය වන සංවිධාන-හමුදාව, අභ්‍යවකාශ ගවේෂණ, කාලගුණ අනාවැකිකරුවන්, ඖෂධ, සැපයුම්, යනාදිය සිතන්නේ-ඔවුන්ගේ දිනෙන් දින ප්‍රසාරණය වන දත්ත සමුදායන් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා වැඩි වැඩියෙන් බලවත් පරිගණක ඉල්ලා සිටිනු ඇත.

    මීළඟ පරම්පරාවේ මයික්‍රොචිප් සඳහා පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන සඳහා අරමුදල් සැපයීම සැමවිටම පවතිනු ඇත, නමුත් ප්‍රශ්නය වන්නේ වඩාත් සංකීර්ණ මයික්‍රොප්‍රොසෙසර සඳහා අවශ්‍ය අරමුදල් මට්ටම මුවර්ගේ නීතියේ වර්ධන ඉල්ලීම් සමඟ පවත්වා ගත හැකිද යන්නයි. නව ආකාරයේ මයික්‍රොචිප් වෙත මාරුවීමේ සහ වාණිජකරණය කිරීමේ පිරිවැය සැලකිල්ලට ගෙන, මන්දගාමි පාරිභෝගික ඉල්ලුම, අනාගත රජයේ අයවැය බිඳවැටීම් සහ ආර්ථික අවපාතයන් සමඟ, මුවර්ගේ නීතිය 2020 ගණන්වල මුල් භාගයේදී මන්දගාමී වීමට හෝ කෙටියෙන් නතර වීමට ඉඩ ඇත. 2020, 2030 මුල්.

    Moore's Law නැවතත් වේගය ලබාගන්නේ ඇයිද යන්න සම්බන්ධයෙන්, හොඳින්, අපි කියමු turbo-powered microchips පරිගණක නල මාර්ගයේ එන එකම විප්ලවය නොවේ. මීළඟට අපගේ පරිගණක අනාගත ශ්‍රේණියේ, අපි ක්ලවුඩ් කම්පියුටින් වර්ධනයට ඉන්ධන සපයන ප්‍රවණතා ගවේෂණය කරන්නෙමු.

    පරිගණක මාලාවේ අනාගතය

    මානව වර්ගයා නැවත අර්ථ දැක්වීම සඳහා නැගී එන පරිශීලක අතුරුමුහුණත්: පරිගණක P1 අනාගතය

    මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ අනාගතය: පරිගණකවල අනාගතය P2

    ඩිජිටල් ගබඩා විප්ලවය: පරිගණක P3 අනාගතය

    වලාකුළු පරිගණකකරණය විමධ්‍යගත වේ: පරිගණක P5 අනාගතය

    විශාලතම සුපිරි පරිගණක තැනීමට රටවල් තරඟ කරන්නේ ඇයි? පරිගණක P6 අනාගතය

    ක්වොන්ටම් පරිගණක ලෝකය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද: පරිගණක P7 අනාගතය     

    මෙම පුරෝකථනය සඳහා මීළඟ කාලසටහන්ගත යාවත්කාලීනය

    2023-02-09

    පුරෝකථන යොමු කිරීම්

    මෙම පුරෝකථනය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:

    යුරෝපීය කොමිසම
    දේවල් වැඩ කරන ආකාරය
    වෙබ් පරිණාමය
    YouTube - RichReport
    සීජීටීඑන්

    මෙම පුරෝකථනය සඳහා පහත Quantumrun සබැඳි යොමු කර ඇත: