Vdiranje v možgane: vdiranje v skrivnosti človeškega uma

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Oktober 6, 2022

Veliki podatki so spremenili način delovanja industrij ter podjetjem in organizacijam omogočili razvoj natančnejših strategij. Predstavljajte si, da bi podatke zbirali neposredno iz človeških možganov prek vmesnikov in algoritmov. S takšnimi inovacijami je vdiranje v človeške možgane morda za vogalom.

Kontekst hekanja možganov

Na Svetovnem gospodarskem forumu leta 2020 v Švici je zgodovinar Yuval Noah Harari napovedal prihodnost, v kateri bodo vlade in podjetja lahko zbrali dovolj informacij o svetovnih državljanih, da bodo lahko predvidevali in celo vplivali na odločitve ljudi. Ta ideja je znana kot "hekanje možganov". Harari je navedel namišljen scenarij, po katerem bi imele vlade vse informacije o posameznikih od kjer koli na svetu, vključno z njihovimi zdravstvenimi in osebnimi zgodovinami. Nato vpraša, ali država še vedno velja za neodvisno ali demokratično, če uporablja podatke za »koloniziranje« prebivalstva. 

Države imajo različne načine uporabe obveščevalnih podatkov za vdiranje v um ljudi. Na Kitajskem se podatki večinoma uporabljajo za državni nadzor. Poleg uporabe skenerjev za prepoznavanje obrazov v javnem prevozu in storitvah se bolj kontroverzna uporaba nadzorne tehnologije v državi uporablja za spremljanje manjšin, kot je ujgursko prebivalstvo. Medtem se zbiranje obveščevalnih podatkov in podatkov v ZDA uporablja za nadzorni kapitalizem, zlasti med tehnološkimi velikani, ki želijo obdržati ljudi, vključene v izdelke in storitve. Ker ljudje porabijo več časa za interakcijo s svojimi pametnimi telefoni in računalniki, algoritmi strojnega učenja (ML) dobijo več podatkov za usposabljanje, da jih obvestijo o tem, kako se ljudje odzivajo na določene slike ali informacije. Poleg tega analitiki opažajo naraščajoče partnerstvo s Silicijevo dolino in vlado ZDA za razvoj nadzorne tehnologije z uporabo velikih podatkov.

Moteč vpliv

Dva razvojna trenda, ki oblikujeta potencialno vdiranje v možgane, sta afektivno računalništvo in vmesnik možgani-računalnik (BCI). Afektivno računalništvo je izraz računalniške znanstvenice Rosalind Picard, ki se nanaša na raziskovanje in gradnjo sistemov, ki uporabljajo človeška čustva. To področje je bistvenega pomena za trženje in oglaševanje, ki s čustvi prepričujeta ljudi, da zaužijejo stvari. Vendar raziskave afektivnega računalništva presegajo tehnologijo trženja in nadzora. Zlasti prepoznavanje obraza je postalo običajno in ni več tako subtilno, kot je bilo včasih. Medtem ko so jo sprva uporabljali za identifikacijo ali preverjanje identitete posameznikov, se je tehnologija zdaj razvila v analizo vsake majhne spremembe obrazne mimike, da bi zaznala čustva in ustrezno potencialno dejanje. Podobno so programski algoritmi (npr. Netflix in Spotify) usposobljeni za pripravo seznamov predvajanja na podlagi zaznanega razpoloženja in čustev uporabnika.

Medtem je BCI še ena tehnologija, ki lahko vodi do vdora v možgane. Predvsem Neuralink Elona Muska razvija vmesnik, ki lahko poveže možganske valove z računalniki in drugimi napravami. Podjetje je bilo ustanovljeno leta 2017 in raziskuje majhno sondo, ki vsebuje več kot 3,000 elektrod, pritrjenih na prožne niti, tanjše od človeškega lasu. Ta pripomoček lahko spremlja aktivnost 1,000 možganskih nevronov hkrati. Podjetje pravi, da lahko tehnologija pomaga ljudem s posebnimi potrebami ali nevrološkimi težavami pri nadzoru naprav na daljavo. Vendar je Musk dejal, da je dolgoročni cilj omogočiti "nadčloveško spoznanje", ki naj bi zagotovilo, da AI ne bo postal inteligentnejši od ljudi. Medtem ko lahko tehnologija izkoristi neverjetno moč človeških možganov, lahko vodi tudi do neposredne manipulacije možganskih celic in signalov. 

Posledice hekanja možganov

Širše posledice vdiranja v možgane lahko vključujejo: 

• Več startupov, ki vlagajo v raziskave in razvoj BCI, izkoriščajo rastoči trg tehnologije neposrednega prenosa možganov v računalnik za oddaljeni miselni nadzor različnih strojev in programskih platform. 
• Povečano število incidentov kibernetskih kriminalcev, ki vdrejo v sisteme za prepoznavanje obrazov in zbirke podatkov držav, kar povzroči ukradene identitete in nepooblaščen dostop do sistemov.
• Povečana vlaganja v študije učinkovitega računalništva; npr. razvoj umetne inteligence, ki lahko posnema človeško empatijo za ustvarjanje boljših virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov.
• Več podjetij uporablja algoritme, ki temeljijo na čustvih, za napovedovanje razpoloženja strank in možnosti za nakup določenega izdelka ali storitve. Takšne raziskave bi bile uporabne tudi pri pobudah političnega načrtovanja za vplivanje na lokalne volilne vzorce.
• Povečan državni nadzor in programska oprema za skeniranje obraza lahko vodita do pristranskosti algoritmov in napovednega policijskega nadzora, ki krepi diskriminacijo.

Vprašanja za komentiranje

• Kako drugače lahko tehnologije vdiranja v možgane spremenijo način, kako ljudje uporabljajo ali kupujejo izdelke/storitve?
• Kakšna so druga tveganja ali koristi tehnologij hekanja možganov?