Quantumrun

KREDIT ZA SLIKO: Quantumrun

Avtomatsko sojenje kriminalcem: Prihodnost prava P3

David Tal, založnik, futurist
@DavidTalPiše
LinkedIn

Pon, 09 - 14:2020

Vsako leto je po svetu na tisoče primerov sodnikov, ki izrekajo sodne razsodbe, ki so milo rečeno vprašljive. Tudi najboljši človeški sodniki lahko trpijo zaradi različnih oblik predsodkov in pristranskosti, spregledov in napak, ker se trudijo ostati na tekočem s hitro razvijajočim se pravnim sistemom, medtem ko so najslabši lahko skorumpirani s podkupninami in druge dodelane sheme za iskanje dobička.

Ali obstaja način, kako se izogniti tem pomanjkljivostim? Ustvariti sodni sistem brez pristranskosti in korupcije? V teoriji vsaj nekateri menijo, da lahko robotski sodniki uresničijo nepristranska sodišča. Inovatorji v pravnem in tehnološkem svetu pravzaprav začenjajo resno razpravljati o ideji avtomatiziranega sistema sojenja.

Robotski sodniki so del trenda avtomatizacije, ki počasi pronica v skoraj vse stopnje našega pravnega sistema. Na primer, poglejmo na hitro policijsko delo.

Avtomatizirani kazenski pregon

Avtomatsko policijsko delo podrobneje obravnavamo v našem Prihodnost policije serije, vendar smo mislili, da bi bilo za to poglavje koristno vzorčiti nekaj nastajajočih tehnologij, ki bodo v naslednjih dveh desetletjih omogočile avtomatiziran kazenski pregon:

Mestni video nadzorce. Ta tehnologija se že pogosto uporablja v mestih po vsem svetu, zlasti v Veliki Britaniji. Poleg tega nižanje stroškov video kamer visoke ločljivosti, ki so vzdržljive, diskretne, odporne na vremenske vplive in omogočajo povezavo s spletom, pomeni, da bo razširjenost nadzornih kamer na naših ulicah ter v javnih in zasebnih stavbah sčasoma samo naraščala. Pojavili se bodo tudi novi tehnološki standardi in predpisi, ki bodo policijskim agencijam omogočili lažji dostop do posnetkov kamer, posnetih na zasebni lastnini.

Napredno prepoznavanje obraza. Tehnologija, ki dopolnjuje mestne CCTV kamere, je napredna programska oprema za prepoznavanje obrazov, ki se trenutno razvija po vsem svetu, zlasti v ZDA, Rusiji in na Kitajskem. Ta tehnologija bo kmalu omogočila identifikacijo posameznikov, posnetih s kamerami, v realnem času – funkcija, ki bo poenostavila reševanje pobud za sledenje pogrešanih oseb, ubežnikov in osumljencev.

Umetna inteligenca (AI) in veliki podatki. Povezovanje teh dveh tehnologij je umetna inteligenca, ki jo poganjajo veliki podatki. V tem primeru bodo veliki podatki vedno večja količina posnetkov CCTV v živo, skupaj s programsko opremo za prepoznavanje obrazov, ki nenehno prilagaja obraze tistim, ki jih najdemo na omenjenih posnetkih CCTV.

Tukaj bo umetna inteligenca dodala vrednost z analizo posnetkov, odkrivanjem sumljivega vedenja ali prepoznavanjem znanih povzročiteljev težav in nato samodejno dodelila policiste na območje, ki bodo nadaljnjo preiskavo. Sčasoma bo ta tehnologija samostojno izsledila osumljenca z ene strani mesta na drugo in zbrala video dokaze o njihovem vedenju, ne da bi omenjeni osumljenec imel kakršen koli znak, da ga opazujejo ali mu sledijo.

Policijski droni. Vse te inovacije bo nadgradil dron. Razmislite o tem: zgoraj omenjena policijska umetna inteligenca lahko uporabi roj brezpilotnih letal za snemanje posnetkov iz zraka domnevnih žarišč kriminalne dejavnosti. Policijska umetna inteligenca lahko nato s temi brezpilotnimi letali izsledi osumljence po mestu in v izrednih razmerah, ko je človeški policist predaleč, lahko te brezpilotne zrakoplove nato uporabi za preganjanje in ukrotitev osumljencev, preden povzročijo materialno škodo ali resno telesno poškodbo. V tem zadnjem primeru bi bili brezpilotni letalniki oboroženi s taserji in drugim nesmrtonosnim orožjem – značilnost že eksperimentirajo. In če v mešanico vključite samovozeče policijske avtomobile, ki poberejo storilca, potem lahko ti droni potencialno izvedejo celotno aretacijo brez vpletenosti enega samega policista.

Posamezni elementi zgoraj opisanega avtomatiziranega policijskega sistema že obstajajo; vse, kar ostane, je uporaba naprednih sistemov umetne inteligence, da se vse skupaj združi v močan boj proti kriminalu. Toda če je ta stopnja avtomatizacije mogoča s kazenskim pregonom na ulicah, ali jo je mogoče uporabiti tudi na sodiščih? Na naš kazenski sistem?

Algoritmi nadomeščajo sodnike za obsojanje zločincev

Kot smo že omenili, so človeški sodniki dovzetni za vrsto zelo človeških pomanjkljivosti, ki lahko poslabšajo kakovost sodb, ki jih izdajo na kateri koli dan. In prav ta dovzetnost je tista, ki se upočasnjuje, zaradi česar je zamisel o robotu, ki sodi v pravnih primerih, manj namišljena, kot je bila včasih. Še več, tehnologija, ki bi lahko omogočila avtomatiziranega sodnika, tudi ni tako daleč. Zgodnji prototip bi zahteval naslednje:

Prepoznavanje in prevajanje glasu: Če imate pametni telefon, ste do zdaj verjetno že poskusili uporabiti storitev osebnega pomočnika, kot sta Google Now in Siri. Pri uporabi teh storitev bi morali tudi opaziti, da te storitve z vsakim letom postajajo veliko boljše pri razumevanju vaših ukazov, tudi z močnim naglasom ali v glasnem ozadju. Medtem storitve, kot so prevajalnik Skype ponujajo prevod v realnem času, ki je prav tako iz leta v leto boljši.

Večina strokovnjakov predvideva, da bodo do leta 2020 te tehnologije skoraj popolne, v sodnem okolju pa bo avtomatizirani sodnik uporabil to tehnologijo za zbiranje ustnih sodnih postopkov, potrebnih za sojenje v zadevi.

umetna inteligenca. Podobno kot pri zgornji točki, če ste uporabljali storitev osebnega pomočnika, kot sta Google Now in Siri, potem bi morali opaziti, da so te storitve z vsakim letom veliko boljše pri ponujanju pravilnih ali uporabnih odgovorov na vprašanja, ki jih zastavite. . To je zato, ker sistemi umetne inteligence, ki poganjajo te storitve, napredujejo z bliskovito hitrostjo.

Kot je navedeno v prvo poglavje te serije smo profilirali Microsoftove Ross Sistem AI, ki je bil zasnovan, da postane digitalni pravni strokovnjak. Kot pojasnjuje Microsoft, lahko odvetniki Rossu zdaj postavljajo vprašanja v navadni angleščini, nato pa bo Ross prečesal "celotno pravo in vrnil citiran odgovor in aktualna branja iz zakonodaje, sodne prakse in sekundarnih virov."

Sistem umetne inteligence tega kalibra ni več kot desetletje oddaljen od tega, da bi se iz zgolj pravnega pomočnika razvil v zanesljivega razsodnika prava, v sodnika. (V prihodnje bomo namesto izraza »avtomatizirani sodnik« uporabljali izraz »sodnik z umetno inteligenco«.)

Digitalno kodificiran pravni sistem. Obstoječo pravno osnovo, ki je trenutno napisana za človeške oči in um, je treba preoblikovati v strukturiran, strojno berljiv (poizvedljiv) format. To bo odvetnikom in sodnikom v zvezi z umetno inteligenco omogočilo, da učinkovito dostopajo do ustreznih spisov primerov in sodnih pričevanj, nato pa vse to obdelajo prek nekakšnega kontrolnega seznama ali sistema točkovanja (velika pretirana poenostavitev), ki mu bo omogočil, da se odloči za pravično sodbo/kazen.

Medtem ko je ta projekt preoblikovanja trenutno v teku, je to postopek, ki ga je trenutno mogoče izvesti le ročno in bi zato lahko trajala leta za vsako pravno pristojnost. Pozitivno je, da bodo ti sistemi umetne inteligence vse bolj razširjeni v pravni stroki, kar bo spodbudilo ustvarjanje standardizirane metode dokumentiranja zakonodaje, ki je berljiva tako ljudem kot stroju, podobno kot danes podjetja pišejo svoje spletne podatke, da jih lahko berejo Googlovi iskalniki.

Glede na resničnost, da bodo te tri tehnologije in digitalne knjižnice popolnoma dozorele za pravno uporabo v naslednjih petih do desetih letih, se postavlja vprašanje, kako bodo sodišča resnično uporabljala sodnike z umetno inteligenco, če sploh?

Realne aplikacije sodnikov AI

Tudi ko bo Silicijeva dolina izpopolnila tehnologijo, ki stoji za sodniki z umetno inteligenco, bodo minila desetletja, preden bomo videli nekoga neodvisno soditi in obsoditi nekoga na sodišču iz različnih razlogov:

Prvič, očiten bo pritisk uveljavljenih sodnikov z dobrimi političnimi povezavami.
Širša pravna skupnost bo nasprotovala, ki bo vodila kampanjo, da tehnologija umetne inteligence ni dovolj napredna za preizkušanje resničnih primerov. (Tudi če temu ne bi bilo tako, bi večina odvetnikov raje imela sodne dvorane, ki bi jih upravljal človeški sodnik, saj imajo boljše možnosti prepričati o prirojenih predsodkih in pristranskosti omenjenega človeškega sodnika v nasprotju z brezčutnim algoritmom.)
Verski voditelji in nekaj skupin za človekove pravice bodo trdili, da ni moralno, da stroj odloča o usodi človeka.
Prihodnje znanstvenofantastične televizijske oddaje in filmi bodo sodnike umetne inteligence začeli prikazovati v negativni luči, s čimer se bo nadaljeval kulturni trop robot morilec proti človeku, ki je desetletja strašil potrošnike leposlovja.

Glede na vse te ovire bo najverjetnejši kratkoročni scenarij za sodnike z umetno inteligenco ta, da jih uporabijo kot pomoč človeškim sodnikom. V prihodnjem sodnem primeru (sredi leta 2020) bo človeški sodnik vodil postopke v sodni dvorani in poslušal obe strani, da bi ugotovil nedolžnost ali krivdo. Medtem bo sodnik z umetno inteligenco spremljal isti primer, pregledal vse spise in poslušal vsa pričevanja ter nato digitalno predstavil človeškemu sodniku:

seznam ključnih nadaljnjih vprašanj, ki jih je treba zastaviti med sojenjem;
Analiza dokazov, predloženih pred in med sodnim postopkom;
Analiza lukenj v predstavitvi obrambe in tožilstva;
Ključna neskladja v pričanjih prič in obtožencev; in
Seznam pristranskosti, h katerim je sodnik nagnjen, ko sodi v določeni vrsti primera.

To so vrste analitičnih in podpornih vpogledov v realnem času, ki bi jih večina sodnikov pozdravila med vodenjem primera. In sčasoma, ko vse več sodnikov uporablja in postane odvisnih od teh sodnikov z umetno inteligenco, bo zamisel o sodnikih z umetno inteligenco, ki neodvisno sodijo v zadevah, postala bolj sprejeta.

Od poznih 2040-ih do sredine 2050-ih smo lahko videli sodnike z umetno inteligenco, ki sodijo v preprostih sodnih zadevah, kot so prometni prekrški (teh nekaj jih bo do takrat še obstajalo zahvaljujoč samovozečim avtomobilom), omamljanje v javnosti, kraje in nasilni zločini – primeri z zelo jasnimi, črno-belimi dokazi in obsodbo. In približno takrat, ali bi morali znanstveniki izpopolniti tehnologijo branja misli, opisano v prejšnje poglavje, se lahko ti sodniki z umetno inteligenco uporabljajo tudi za veliko bolj zapletene primere, ki vključujejo poslovne spore in družinsko pravo.

Na splošno bo naš sodni sistem v naslednjih nekaj desetletjih doživel več sprememb kot v zadnjih nekaj stoletjih. Toda ta vlak se ne konča na sodiščih. Kako bomo zaprli in rehabilitirali kriminalce, bo doživelo podobne stopnje sprememb in točno to bomo podrobneje raziskali v naslednjem poglavju te serije o prihodnosti prava.