Deepfake za zabavo: Ko deepfake postanejo zabava

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• December 7, 2023

Povzetek vpogleda

Tehnologija Deepfake, ki uporablja AI in ML, spreminja ustvarjanje vsebin v različnih panogah. Omogoča preprosto spreminjanje fotografij in videoposnetkov, priljubljenih v družabnih omrežjih zaradi funkcij zamenjave obraza. V zabavi globoke ponaredke izboljšajo kakovost videa in olajšajo večjezično sinhronizacijo, kar izboljša mednarodno izkušnjo gledanja. Globoke ponaredke, ki so dostopne prek uporabniku prijaznih platform, se uporabljajo za izboljšave filmov, ustvarjanje realističnih avatarjev v okoljih VR/AR, izobraževalne rekreacije zgodovinskih dogodkov in prilagojeno oglaševanje. Pomagajo tudi pri medicinskem usposabljanju z realističnimi simulacijami in modnim znamkam omogočajo, da predstavijo različne virtualne modele ter ponujajo stroškovno učinkovite in vključujoče rešitve pri ustvarjanju vsebin.

Deepfakes za pozitiven kontekst ustvarjanja vsebine

Tehnologija Deepfake je pogosto predstavljena v priljubljenih aplikacijah za pametne telefone in namizje, ki uporabnikom omogočajo spreminjanje obraznih izrazov ljudi na fotografijah in videoposnetkih. Skladno s tem ta tehnologija postaja vse bolj dostopna prek intuitivnih vmesnikov in obdelave zunaj naprave. Na primer, široko uporabo globokih ponaredkov v družbenih medijih je vodil priljubljen filter za zamenjavo obrazov, kjer so si posamezniki izmenjevali obraze drug drugega na svojih mobilnih napravah. 

Deepfake so narejene z uporabo Generative Adversarial Network (GAN), metode, pri kateri se dva računalniška programa borita drug proti drugemu, da bi dosegla najboljše rezultate. En program naredi video, drugi pa poskuša videti napake. Rezultat je neverjetno realističen združen video. 

Od leta 2020 je tehnologija deepfake dostopna predvsem javnosti. Ljudje ne potrebujejo več veščin računalniškega inženiringa, da ustvarijo deepfake; lahko se naredi v nekaj sekundah. Obstaja več repozitorijev GitHub, povezanih z deepfake, kjer ljudje prispevajo svoje znanje in stvaritve. Poleg tega obstaja več kot 20 skupnosti za ustvarjanje deepfake in virtualnih diskusijskih desk (2020). Nekatere od teh skupnosti imajo okoli 100,000 naročnikov in udeležencev. 

Moteč vpliv

Tehnologija Deepfake se hitro uveljavlja v zabavni industriji za izboljšanje obstoječe kakovosti videa. Ker lahko globoki ponaredi posnemajo gibanje ustnic in obrazne mimike osebe, da se ujemajo s tem, kar govori, lahko pomagajo pri izboljšavah filma. Tehnologija lahko izboljša črno-bele filme, izboljša kakovost amaterskih ali nizkoproračunskih videoposnetkov in ustvari bolj realistične izkušnje za mednarodno občinstvo. Deepfakes lahko na primer ustvarijo stroškovno učinkovit sinhroniziran zvok v več jezikih z uporabo lokalnih glasovnih igralcev. Poleg tega lahko deepfakes pomaga pri ustvarjanju glasu za igralca, katerega vokalna sposobnost je bila izgubljena zaradi bolezni ali poškodbe. Deepfake je koristno uporabljati tudi, če pride do težav pri snemanju zvoka med produkcijo filma. 

Tehnologija Deepfake postaja vse bolj priljubljena med ustvarjalci vsebin, ki uporabljajo aplikacije za zamenjavo obrazov, kot je ukrajinski Reface. Podjetje Reface se zanima za razširitev svoje tehnologije na zamenjavo celotnega telesa. Razvijalci Reface trdijo, da lahko s tem, ko omogočijo dostop do te tehnologije množicam, vsi izkusijo življenje drugačnega življenja, en simulirani videoposnetek naenkrat. 

Vendar pa naraščajoče število globoko ponarejenih videoposnetkov na družbenih medijih sproža etične pomisleke. Prva je uporaba tehnologije deepfake v pornografski industriji, kjer ljudje naložijo slike oblečenih žensk v aplikacijo deepfake in jim »slečejo« oblačila. Obstaja tudi uporaba spremenjenih videoposnetkov v številnih odmevnih kampanjah napačnih informacij, zlasti med državnimi volitvami. Posledično sta Google in Apple v svojih trgovinah z aplikacijami prepovedala programsko opremo deepfake, ki ustvarja zlonamerno vsebino.

Posledice uporabe globokih ponaredkov za ustvarjanje vsebine

Širše posledice globokih ponaredkov za ustvarjanje vsebine lahko vključujejo: 

• Zmanjšanje stroškov posebnih učinkov za ustvarjalce vsebin, ki snemajo prizore, ki vključujejo odmevne posameznike, starejše igralce, zamenjavo igralcev, ki niso na voljo za ponovno snemanje, ali prikazujejo oddaljeno ali nevarno kuliso. 
• Realistična sinhronizacija gibov ustnic igralcev s sinhroniziranim zvokom v različnih jezikih, kar izboljša izkušnjo gledanja za mednarodno občinstvo.
• Ustvarite realistične digitalne avatarje in like v okoljih VR in AR ter obogatite izjemno izkušnjo za uporabnike.
• Poustvarjanje zgodovinskih osebnosti ali dogodkov za izobraževalne namene, kar študentom omogoča, da bolj živo doživijo zgodovinske govore ali dogodke.
• Blagovne znamke, ki ustvarjajo bolj prilagojeno oglaševanje, na primer predstavljanje priljubljenega tiskovnega predstavnika slavnih na različnih regionalnih trgih s spreminjanjem njihovega videza ali jezika ob ohranjanju pristnosti.
• Modne znamke, ki razstavljajo oblačila in dodatke z ustvarjanjem raznolikih virtualnih modelov, ki spodbujajo vključujočo predstavitev brez logističnih izzivov tradicionalnih fotografiranj.
• Objekti za medicinsko usposabljanje ustvarjajo realistične simulacije pacientov za medicinsko usposabljanje, ki zdravnikom pomagajo pri učenju diagnosticiranja in zdravljenja različnih stanj v nadzorovanem virtualnem okolju.

Vprašanja za komentiranje

• Kako se lahko ljudje zaščitijo pred dezinformacijami deepfake?
• Kakšne so druge možne koristi ali tveganja tehnologije deepfake?