assessment Ngiring prediktif: AI nyebutkeun anjeun hired

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• September 12, 2022

Ringkesan wawasan

Kecerdasan buatan (AI) ngarobih deui rekrutmen ku ngagunakeun data pikeun ngaidentipikasi calon top, ngirangan bias sareng ningkatkeun karagaman tempat kerja. Sistem otomatis ieu nyepetkeun prosés nyewa, berpotensi ningkatkeun efisiensi sareng kauntungan perusahaan bari nawiskeun calon pangalaman anu langkung pribadi. Sanajan kitu, éta reliance on algoritma raises patarosan ngeunaan fairness jeung kabutuhan pangaturan pamaréntah pikeun mastikeun pamakéan etika di pasar tenaga kerja.

Kontéks assessment Ngiring prediktif

The Great pengunduran diri geus ditémbongkeun masarakat kumaha acara swan hideung bisa ngarobah pasar pagawean sapeuting. Pausahaan geus diadaptasi ku duka kali handap dina nyewa professional pangalusna sadia. Pikeun ngirangan kateupastian sareng ngagancangkeun prosés nyewa, pangusaha ngagunakeun platform penilaian sareng rekrutmen anu dikuatkeun AI anu ngungkit data prediksi.

Malah sateuacan naékna data ageung sareng AI, seueur perusahaan parantos ngamimitian ngagunakeun téknik nyewa prediktif, sanaos sacara manual. Téhnik ieu ngahususkeun ciri-ciri anu baheulana nyayogikeun sajumlah calon kualitas luhur pikeun peran anu kabuka, kalebet jabatan dina padamelan sateuacana, latar pendidikan, sareng kaahlian inti. Tapi, prosedur manual ieu tiasa pisan subjektif, teu akurat, sareng nyiptakeun disonansi diantara manajer nyewa sareng tim rekrutmen.

Ngiring prediktif sareng alat idéntifikasi bakat, dirojong ku AI, tiasa nganalisis rébuan CV unggal dinten, milarian kecap konci sareng pola khusus anu ngabantosan ngaidentipikasi calon anu paling cocog pikeun peran. Unggal inpormasi anu disayogikeun ku calon padamelan tiasa diitung sareng dianalisis, kalebet pangaweruh padamelan, umur, rata-rata padamelan padamelan, kapribadian, kaahlian basa, sareng pangalaman sateuacana. Chatbots kecerdasan jieunan ogé dipaké pikeun ngalaksanakeun fase mimiti tangtu tina prosés wawancara, freeing tim rekrutmen manusa fokus kana tugas-nilai luhur. 

Dampak ngaganggu

Integrasi alat penilaian otomatis dina prosés rekrutmen tujuanana pikeun ngaminimalkeun bias kognitif sareng teu sadar, berpotensi ningkatkeun karagaman sareng inklusivitas di tempat kerja. Ku ngandelkeun algoritma pikeun meunteun calon, pangusaha tiasa difokuskeun kaahlian sareng kualifikasi pelamar tinimbang faktor éksternal sapertos latar pendidikan, kabeungharan, ras, gender, atanapi umur. Pergeseran ieu ka arah pendekatan rekrutmen anu langkung obyektif tiasa nyababkeun kolam renang bakat anu langkung lega sareng langkung rupa-rupa, sabab calon-calon anu saacanna teu dipalire kusabab alesan deet ayeuna dipasihan pertimbangan anu sami. Salaku tambahan, otomatisasi komponén wawancara anu tangtu, sapertos saringan kognitif sareng wawancara perkenalan, nyegerkeun prosésna, ngamungkinkeun évaluasi calon anu langkung éfisién.

Nyokot jangka panjang sistem prédiksi sarta otomatis nyewa bisa ngahasilkeun kauntungan signifikan pikeun dunungan, kaasup ngaronjat efisiensi internal tur ngurangan waragad Ngiring. Ku konsistén recruiting calon kualitas luhur, pausahaan bisa ningkatkeun sakabéh produktivitas jeung Profitability maranéhanana. Salajengna, kamampuan sistem ieu pikeun nyaluyukeun gaji anu ditawarkeun sacara real waktos dumasar kana eupan balik pelamar sareng sumber dokuméntasi anu dipikabutuh sacara efisien tiasa ngaoptimalkeun prosés nyewa. Metoda ieu ogé fosters pangalaman ngalamar leuwih positif, berpotensi ngaronjatkeun daya tarik dunungan di pasar pakasaban. 

Sistem nyewa otomatis tiasa ngakibatkeun pasar tenaga kerja anu langkung adil, kalayan tenaga kerja anu beragam sareng inklusif nyumbang kana kauntungan sosial anu langkung lega, sapertos ngirangan disparities panghasilan sareng kohési sosial anu ditingkatkeun. Tapi, meureun aya kasalempang gumantungna kana algoritma, sapertos poténsi bias dina program atanapi pangaluaran calon anu henteu pas dina parameter anu ditetepkeun tina sistem ieu. Pamaréntah panginten kedah nerapkeun peraturan sareng pedoman pikeun mastikeun téknologi ieu dianggo sacara étika sareng efektif, nyaimbangkeun kabutuhan inovasi sareng panangtayungan hak sareng kapentingan pagawe. 

Implikasi tina parabot Ngiring prediktif 

Implikasi anu langkung ageung tina prosés nyewa janten langkung otomatis tiasa kalebet:

• Pamakéan chatbots pikeun ngalaksanakeun wawancara awal sareng tes jarak jauh sareng nyayogikeun dukungan 24/7 pikeun calon sapanjang prosés rekrutmen. 
• Pangalaman anu disaluyukeun pikeun calon, kalebet masihan apdet status sacara real-time dina aplikasi sareng eupan balik saatos wawancara.
• Ngaronjatkeun alokasi pikeun anggaran téknologi HR pikeun ngalacak prosés nyewa sareng ngawangun kolam renang anu diropéa calon poténsial pikeun kalungguhan anu bakal datang.
• Ngalamar adaptasi moro padamelan sareng pendekatan wawancara pikeun narik algoritma tinimbang manusa.
• Potensi pagawe anu sepuh sacara henteu langsung didiskriminasikeun di pasar tenaga kerja upami aranjeunna kakurangan kaahlian digital pikeun ngawawancara sacara efektif salami tahapan otomatis tina prosés rekrutmen.
• Instance pers négatip kedah algoritma rekrutmen dibuktikeun pikeun nunjukkeun bias ka hiji grup pelamar anu sanés.
• Tekanan publik dina kaayaan / pamaréntah propinsi jeung féderal pikeun ngatur extent yén pausahaan swasta bisa ngagunakeun solusi rekrutmen otomatis.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Naha anjeun pikir sistem data akurat tiasa ngaduga kasaluyuan calon calon sareng peran sareng perusahaan?
• Kumaha deui saur anjeun alat penilaian otomatis tiasa ngarobih kumaha perusahaan nyewa di hareup?