Privasi pangakuan: Naha poto online tiasa dijagi?

KREDIT GAMBAR:
Kiridit Gambar
iStock

Privasi pangakuan: Naha poto online tiasa dijagi?

Privasi pangakuan: Naha poto online tiasa dijagi?

Teks subjudul
Panaliti sareng perusahaan ngembangkeun téknologi anyar pikeun ngabantosan individu ngajagaan poto onlinena tina dipaké dina sistem pangenal raray.
    • Author:
    • Ngaran pangarang
      Quantumrun tetempoan
    • November 4, 2022

    Ringkesan wawasan

    Nalika téknologi pangenal raray (FRT) janten nyebar, sababaraha kelompok nyobian ngawatesan khasiatna pikeun ngajaga privasi. Bari nyoba outmaneuver sistem pangakuan raray teu salawasna mungkin, peneliti geus dimimitian ékspérimén kalawan cara keur galau aplikasi online nu kerok jeung ngumpulkeun poto pikeun mesin pangakuan raray. Métode ieu kalebet ngagunakeun intelijen buatan (AI) pikeun nambihan "noise" kana gambar sareng parangkat lunak cloaking.

    Konteks privasi pangakuan

    Téknologi pangenalan raray beuki dianggo ku sababaraha séktor, kalebet penegak hukum, pendidikan, ritel, sareng penerbangan, pikeun tujuan mimitian ti ngaidentipikasi penjahat dugi ka panjagaan. Contona, di New York, pangakuan raray geus instrumental di aiding penyidik ​​sangkan sababaraha arrests sarta ngaidentipikasi kasus maling identitas na panipuan, nyata saprak 2010. Tapi, kanaékan pamakéan ieu ogé raises patarosan ngeunaan privasi sarta pamakéan etika tina téhnologi misalna. .

    Dina kaamanan wates sareng imigrasi, Departemen Kaamanan Dalam Negeri AS nganggo pangakuan raray pikeun pariksa identitas wisatawan anu asup sareng kaluar nagara. Hal ieu dilakukeun ku ngabandingkeun poto wisatawan sareng gambar anu aya, sapertos anu aya dina paspor. Nya kitu, pangecér anu ngadopsi pangakuan raray pikeun ngaidentipikasi poténsi shoplifters ku ngabandingkeun raray konsumén ngalawan database of offenders dipikawanoh. 

    Sanajan mangpaat praktis, pamakéan ngembangna téknologi pangenalan raray geus sparked kasalempang privasi sarta idin. Conto anu kasohor nyaéta kasus Clearview AI, perusahaan anu ngumpulkeun milyaran gambar tina platform média sosial sareng internét, tanpa idin eksplisit, pikeun ngalatih sistem pangenal raray na. Prakték ieu nyorot garis ipis antara domain umum sareng swasta, sabab individu anu ngabagi potona sacara online sering gaduh kontrol terbatas pikeun kumaha gambar ieu dianggo. 

    Dampak ngaganggu

    Taun 2020, parangkat lunak anu disebut Fawkes dikembangkeun ku panaliti ti Universitas Chicago. Fawkes nawarkeun hiji metodeu éféktif panyalindungan pangakuan raray ku "cloaking" poto pikeun nipu sistem learning jero, sadayana bari nyieun parobahan minimal nu teu noticeable ka panon manusa. Alat éta ngan ukur nargétkeun sistem anu panén gambar pribadi tanpa idin sareng henteu mangaruhan modél anu diwangun ku gambar anu dicandak sacara sah, sapertos anu dianggo ku penegak hukum.

    Fawkes tiasa diunduh tina situs wéb proyék, sareng saha waé tiasa nganggo éta ku nuturkeun sababaraha léngkah saderhana. Parangkat lunak cloaking ngan ukur butuh sababaraha waktos kanggo ngolah poto sateuacan pangguna tiasa teraskeun sareng masangkeunana sacara umum. Parangkat lunak ogé sayogi pikeun sistem operasi Mac sareng PC.

    Taun 2021, perusahaan téknologi berbasis Israél Adversa AI nyiptakeun algoritma anu nambihan sora, atanapi parobihan leutik, kana poto-poto raray, anu nyababkeun sistem scanning raray ngadeteksi rupa anu béda. Algoritma éta hasil sacara halus ngarobih gambar individu ka batur anu dipilihna (contona, CEO Adversa AI tiasa nipu sistem milarian gambar pikeun ngaidentipikasi anjeunna salaku Elon Musk Tesla). Téknologi ieu unik sabab diciptakeun tanpa pangaweruh rinci ngeunaan algoritma target FRT. Ku kituna, hiji individu ogé bisa ngagunakeun alat ngalawan mesin pangenal raray lianna.

    Implikasi privasi pangakuan

    Implikasi anu langkung ageung tina privasi pangakuan tiasa kalebet: 

    • Média sosial sareng platform dumasar-kontén sanés anu ngalebetkeun téknologi privasi pangakuan.
    • Smartphone, laptop, jeung kaméra kaasup program nu bisa cloak poto pamaké, ngaronjatkeun privasi pamaké.
    • Ngaronjatna jumlah startups ngamekarkeun kamuflase biometrik atawa program pikeun ngawatesan deteksi FRT. 
    • Langkung seueur pamaréntah nasional sareng lokal ngalaksanakeun undang-undang anu ngabatesan atanapi ngalarang FRT dina panjagaan umum.
    • Langkung seueur gugatan ngalawan sistem pangenalan raray anu sacara ilegal ngikis gambar pribadi, kalebet ngajantenkeun perusahaan média sosial tanggung jawab pikeun kurangna ukuran kaamanan.
    • Gerakan tumuwuh warga sarta organisasi anu lobi ngalawan ngaronjatna pamakéan FRTs.

    Patarosan anu kedah diperhatoskeun

    • Naon anu tiasa dilakukeun pikeun nyaimbangkeun panggunaan sistem pangenal raray?
    • Kumaha anjeun nganggo pangakuan raray di tempat damel sareng dina kahirupan sapopoe?

    Rujukan wawasan

    Tumbu populér sareng institusional di handap ieu dirujuk pikeun wawasan ieu: