Pag-hack ng utak: Pag-tap sa mga lihim ng isip ng tao

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Oktubre 6, 2022

Binago ng Big Data kung paano gumagana ang mga industriya, na nagpapahintulot sa mga kumpanya at organisasyon na bumuo ng mas tumpak na mga diskarte. Gayunpaman, isipin kung ang data ay direktang nakolekta mula sa utak ng tao sa pamamagitan ng mga interface at algorithm. Sa ganitong mga inobasyon, maaaring malapit na ang pag-hack ng utak ng tao.

Konteksto ng pag-hack ng utak

Sa 2020 World Economic Forum sa Switzerland, hinulaan ng mananalaysay na si Yuval Noah Harari ang isang hinaharap kung saan ang mga pamahalaan at negosyo ay makakakolekta ng sapat na impormasyon tungkol sa mga pandaigdigang mamamayan na magagawa nilang asahan at maimpluwensyahan pa ang mga desisyon ng mga tao. Ang ideyang ito ay kilala bilang "brain hacking." Binanggit ni Harari ang isang haka-haka na senaryo kung saan ang mga pamahalaan ay magkakaroon ng bawat isang piraso ng impormasyon tungkol sa mga indibidwal mula sa kahit saan sa mundo, kabilang ang kanilang mga medikal at personal na kasaysayan. Pagkatapos ay itatanong niya kung ang isang bansa ay itinuturing pa rin na independyente o demokratiko kung gumagamit ito ng data upang "kolonihin" ang mga populasyon. 

Ang mga bansa ay may iba't ibang paraan ng paggamit ng katalinuhan upang i-hack ang isipan ng mga tao. Sa China, ang data ay pangunahing ginagamit para sa pagsubaybay ng estado. Bukod sa paggamit ng mga facial recognition scanner sa pampublikong sasakyan at mga serbisyo, ang mas kontrobersyal na paggamit ng teknolohiya sa pagsubaybay sa bansa ay inilapat sa pagsubaybay sa mga minorya tulad ng populasyon ng Uyghur. Samantala, ginagamit ang intelligence at data gathering sa US para sa surveillance capitalism, partikular sa mga tech giant na gustong panatilihing nakatuon ang mga tao sa mga produkto at serbisyo. Habang ang mga tao ay gumugugol ng mas maraming oras sa pakikipag-ugnayan sa kanilang mga smartphone at computer, ang mga machine learning (ML) algorithm ay nagbibigay ng mas maraming data ng pagsasanay upang ipaalam sa kanila kung paano tumugon ang mga tao sa partikular na mga larawan o impormasyon. Bilang karagdagan, napapansin ng mga analyst ang pagtaas ng partnership sa Silicon Valley at sa gobyerno ng US upang bumuo ng surveillance tech gamit ang Big Data.

Nakakagambalang epekto

Dalawang umuunlad na uso na humuhubog sa potensyal na pag-hack ng utak ay affective computing at brain-computer interface (BCI). Ang affective computing ay isang termino ng computer scientist na si Rosalind Picard na tumutukoy sa pananaliksik at pagbuo ng mga system na gumagamit ng mga emosyon ng tao. Ang lugar na ito ay mahalaga para sa marketing at advertisement, na gumagamit ng mga emosyon upang hikayatin ang mga tao na ubusin ang mga bagay. Gayunpaman, ang pananaliksik sa affective computing ay higit pa sa teknolohiya ng marketing at surveillance. Sa partikular, naging karaniwan na ang pagkilala sa mukha at hindi na kasing pino gaya ng dati. Bagama't noong una ay ginamit upang tukuyin o i-verify ang pagkakakilanlan ng mga indibidwal, ang teknolohiya ay umunlad na ngayon sa pagsusuri sa bawat maliit na pagbabago sa mga ekspresyon ng mukha upang makita ang emosyon at kaukulang potensyal na pagkilos. Gayundin, ang mga algorithm ng software (hal., Netflix at Spotify) ay sinanay upang i-curate ang mga playlist batay sa mga nakikitang mood at emosyon ng user.

Samantala, ang BCI ay isa pang teknolohiya na maaaring humantong sa pag-hack ng utak. Sa partikular, ang Neuralink ng Elon Musk ay bumubuo ng isang interface na maaaring kumonekta sa mga brainwave sa mga computer at iba pang mga aparato. Itinatag ang firm noong 2017 at nagsasaliksik ng isang maliit na probe na binubuo ng higit sa 3,000 electrodes na nakakabit sa mga flexible thread na mas manipis kaysa sa buhok ng tao. Maaaring subaybayan ng gadget na ito ang aktibidad ng 1,000 mga neuron sa utak sa isang pagkakataon. Sinasabi ng kumpanya na ang teknolohiya ay maaaring makatulong sa mga taong may mga kapansanan o mga kondisyon ng neurological na kontrolin ang mga device nang malayuan. Gayunpaman, sinabi ni Musk na ang pangmatagalang layunin ay upang paganahin ang "superhuman cognition," na magsisiguro na ang AI ay hindi magiging mas matalino kaysa sa mga tao. Habang ang teknolohiya ay maaaring magkaroon ng potensyal na mag-tap sa hindi kapani-paniwalang kapangyarihan ng utak ng tao, maaari rin itong humantong sa direktang pagmamanipula ng mga selula ng utak at mga signal. 

Mga implikasyon ng pag-hack ng utak

Ang mas malawak na implikasyon ng pag-hack ng utak ay maaaring kabilang ang: 

• Mas maraming mga startup na namumuhunan sa pananaliksik at pagpapaunlad ng BCI, na ginagamit ang lumalaking merkado ng direktang teknolohiya ng utak-sa-computer para sa malayuang kontrol sa pag-iisip ng iba't ibang mga makina at software platform. 
• Dumami ang mga insidente ng pag-hack ng mga cybercriminal sa mga sistema at database ng pagkilala sa mukha ng mga bansa, na nagreresulta sa mga ninakaw na pagkakakilanlan at hindi awtorisadong pag-access sa mga system.
• Tumaas na pamumuhunan sa affective computing studies; hal, pagbuo ng AI na maaaring gayahin ang empatiya ng tao upang lumikha ng mas mahuhusay na virtual assistant at chatbots.
• Mas maraming kumpanya ang gumagamit ng mga algorithm na nakabatay sa emosyon para hulaan ang mood at potensyal ng mga customer na bumili ng partikular na produkto o serbisyo. Ang ganitong pananaliksik ay makakahanap din ng kapaki-pakinabang sa mga hakbangin sa pagpaplanong pampulitika upang maimpluwensyahan ang mga pattern ng lokal na pagboto.
• Ang pagtaas ng state surveillance at facial scanning software ay maaaring humantong sa algorithm bias, at predictive policing na muling nagpapatupad ng diskriminasyon.

Mga tanong na ikokomento

• Paano pa maaaring baguhin ng mga teknolohiya sa pag-hack ng utak kung paano ginagamit o binibili ng mga tao ang mga produkto/serbisyo?
• Ano ang iba pang mga panganib o benepisyo ng mga teknolohiya sa pag-hack ng utak?