O'yin-kulgi uchun Deepfakes: Deepfakes o'yin-kulgiga aylanganda

TASVIR KREDIT:
Rasm krediti
iSock

O'yin-kulgi uchun Deepfakes: Deepfakes o'yin-kulgiga aylanganda

O'yin-kulgi uchun Deepfakes: Deepfakes o'yin-kulgiga aylanganda

Sarlavha matni
Deepfakes odamlarni chalg'ituvchi yomon obro'ga ega, ammo ko'proq odamlar va rassomlar ushbu texnologiyadan onlayn kontent yaratish uchun foydalanmoqda.
    • Muallif:
    • Muallifning ismi
      Kvant davrini bashorat qilish
    • Dekabr 7, 2023

    Aniq xulosa



    Deepfake texnologiyasi AI va ML dan foydalangan holda turli sohalarda kontent yaratishni o'zgartiradi. Bu yuzni almashtirish funksiyalari uchun ijtimoiy tarmoqlarda mashhur boʻlgan fotosuratlar va videolarni oson oʻzgartirish imkonini beradi. O'yin-kulgida deepfakes video sifatini yaxshilaydi va ko'p tilli dublyajni osonlashtiradi, xalqaro tomosha qilish tajribasini yaxshilaydi. Foydalanuvchilar uchun qulay platformalar orqali foydalanish mumkin boʻlgan deepfakes filmlarni yaxshilash, VR/AR muhitida jonli avatarlarni yaratish, tarixiy voqealarni oʻquv dam olishlari va moslashtirilgan reklama uchun ishlatiladi. Ular, shuningdek, real simulyatsiyalar orqali tibbiy treningda yordam beradi va moda brendlariga kontent yaratishda tejamkor va inklyuziv yechimlarni taklif qilib, turli xil virtual modellarni namoyish qilish imkonini beradi.



    Ijobiy kontent yaratish konteksti uchun Deepfakes



    Deepfake texnologiyasi ko'pincha foydalanuvchilarga fotosuratlar va videolardagi odamlarning yuz ifodalarini o'zgartirish imkonini beruvchi mashhur smartfon va ish stoli ilovalarida taqdim etiladi. Shunga ko'ra, ushbu texnologiya intuitiv interfeyslar va qurilmadan tashqari ishlov berish orqali yanada qulayroq bo'lib bormoqda. Misol uchun, ijtimoiy tarmoqlarda deepfakesning keng qo'llanilishiga odamlar o'zlarining mobil qurilmalarida bir-birlarining yuzlarini almashishgan mashhur yuz almashtirish filtri sabab bo'ldi. 



    Deepfakes ikkita kompyuter dasturi eng yaxshi natijalarga erishish uchun bir-biri bilan kurashadigan Generative Adversarial Network (GAN) yordamida amalga oshiriladi. Bir dastur video yaratadi, ikkinchisi esa xatolarni ko'rishga harakat qiladi. Natijada, ajoyib tarzda birlashtirilgan video paydo bo'ladi. 



    2020 yildan boshlab, deepfake texnologiyasi asosan jamoatchilik uchun ochiq. Deepfake yaratish uchun endi odamlarga kompyuter muhandisligi ko'nikmalari kerak emas; soniyalarda amalga oshirilishi mumkin. Deepfake bilan bog'liq bir nechta GitHub omborlari mavjud bo'lib, ularda odamlar o'z bilimlari va ijodlari bilan hissa qo'shadilar. Bundan tashqari, 20 dan ortiq deepfake yaratish hamjamiyatlari va virtual munozara taxtalari (2020) mavjud. Ushbu jamoalarning ba'zilarida 100,000 XNUMX ga yaqin obunachilar va ishtirokchilar mavjud. 



    Buzg'unchi ta'sir



    Deepfake texnologiyasi mavjud video sifatini yaxshilash uchun ko'ngilochar industriyada tezda o'z o'rnini topmoqda. Deepfakes insonning lablari va yuz ifodalarini ularning aytganlariga moslashtirishi uchun takrorlashi mumkinligi sababli, ular filmni yaxshilashga yordam beradi. Texnologiya oq-qora filmlarni yaxshilashi, havaskor yoki kam byudjetli videolar sifatini oshirishi va xalqaro auditoriya uchun yanada real tajriba yaratishi mumkin. Masalan, deepfakes mahalliy ovozli aktyorlar yordamida bir necha tillarda tejamkor dublyajli audio ishlab chiqarishi mumkin. Bundan tashqari, deepfakes kasallik yoki jarohat tufayli vokal qobiliyati yo'qolgan aktyor uchun ovoz yaratishda yordam berishi mumkin. Film ishlab chiqarish jarayonida ovoz yozishda muammolar mavjud bo'lsa, Deepfakes-dan foydalanish ham foydalidir. 



    Deepfake texnologiyasi Ukrainada joylashgan Reface kabi yuzni almashtirish ilovalaridan foydalanadigan kontent yaratuvchilari orasida mashhurlik kasb etmoqda. Reface kompaniyasi o'z texnologiyasini to'liq tanani almashtirishni o'z ichiga olgan holda kengaytirishdan manfaatdor. Reface dasturchilarining ta'kidlashicha, ushbu texnologiyadan ommaga foydalanishga ruxsat berish orqali har bir kishi bir vaqtning o'zida simulyatsiya qilingan videoda boshqa hayot kechirishi mumkin. 



    Biroq, ijtimoiy tarmoqlarda chuqur soxta videolar sonining ko'payishi axloqiy tashvishlarni keltirib chiqarmoqda. Birinchisi, porno sanoatida deepfake texnologiyasidan foydalanish, bu yerda odamlar kiyingan ayollarning rasmlarini deepfake ilovasiga yuklaydi va ularni kiyimlarini “chiqib oladi”. O'zgartirilgan videolardan ko'plab yuqori darajadagi noto'g'ri ma'lumot kampaniyalarida, xususan, milliy saylovlarda foydalanish ham mavjud. Natijada, Google va Apple o'zlarining ilovalar do'konlarida zararli kontent yaratadigan deepfake dasturlarini taqiqladi.



    Kontent yaratish uchun deepfakes-dan foydalanishning oqibatlari



    Kontent yaratish uchun deepfakesning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 




    • Kontent yaratuvchilari yuqori darajadagi shaxslar ishtirokidagi sahnalarni suratga olish, qarishni yo‘qotgan aktyorlar, qayta suratga olish uchun mavjud bo‘lmagan aktyorlarni almashtirish yoki uzoq yoki xavfli manzaralarni aks ettirish uchun maxsus effektlar xarajatlarini kamaytirish. 

    • Aktyorlarning lab harakatlarini turli tillardagi dublyajli audio bilan real tarzda sinxronlash, xalqaro tomoshabinlar uchun tomosha tajribasini oshirish.

    • VR va AR muhitlarida haqiqiy raqamli avatarlar va belgilar yarating, bu foydalanuvchilar uchun immersiv tajribani boyitadi.

    • Tarixiy shaxslar yoki voqealarni tarbiyalash maqsadida qayta yaratish, o‘quvchilarga tarixiy nutqlar yoki voqealarni yanada yorqinroq his qilish imkonini beradi.

    • Ko'proq moslashtirilgan reklama yaratadigan brendlar, masalan, turli mintaqaviy bozorlarda mashhur taniqli vakilini tashqi ko'rinishi yoki tilini o'zgartirib, haqiqiyligini saqlaydi.

    • Moda brendlari an'anaviy fotosessiyalarning logistik qiyinchiliklarisiz inklyuziv namoyishni targ'ib qiluvchi turli xil virtual modellarni yaratish orqali kiyim va aksessuarlarni namoyish etadi.

    • Tibbiy o'quv muassasalari tibbiy mashg'ulotlar uchun real bemorlar simulyatsiyasini yaratib, amaliyotchilarga nazorat ostida, virtual muhitda turli xil sharoitlarni tashxislash va davolashni o'rganishga yordam beradi.



    Izoh uchun savollar




    • Odamlar o'zlarini chuqur soxta ma'lumotlardan qanday himoya qilishlari mumkin?

    • Deepfake texnologiyasining boshqa potentsial foydalari yoki xavflari qanday?


    Insight havolalari

    Ushbu tushuncha uchun quyidagi mashhur va institutsional havolalarga havola qilingan: