Ẹkọ ti o jinlẹ: Ọpọlọpọ awọn ipele ti o jinlẹ ti ẹkọ ẹrọ

KẸDI Aworan:
Didun aworan
iStock

Ẹkọ ti o jinlẹ: Ọpọlọpọ awọn ipele ti o jinlẹ ti ẹkọ ẹrọ

Ẹkọ ti o jinlẹ: Ọpọlọpọ awọn ipele ti o jinlẹ ti ẹkọ ẹrọ

Àkọlé àkòrí
Ẹkọ ti o jinlẹ ti ṣiṣẹ ọpọlọpọ awọn idalọwọduro bii adaṣe ati awọn atupale data, ṣe iranlọwọ AI di ijafafa ju lailai.
    • Nipa Author:
    • Orukọ onkọwe
      Quantumrun Foresigh
    • Kẹsán 9, 2022

    Akopọ oye

    Ẹkọ ti o jinlẹ (DL), iru ẹkọ ẹrọ (ML), ṣe alekun awọn ohun elo itetisi atọwọda (AI) nipasẹ kikọ ẹkọ lati inu data ni awọn ọna ti o jọra si iṣẹ ọpọlọ eniyan. O rii lilo ni awọn aaye pupọ, lati imudara awọn ọkọ ayọkẹlẹ adase ati awọn iwadii ilera si agbara chatbots ati ilọsiwaju awọn igbese cybersecurity. Agbara imọ-ẹrọ lati mu awọn iṣẹ ṣiṣe idiju, ṣe itupalẹ awọn eto data ti o pọ, ati ṣe awọn asọtẹlẹ ti alaye ni ṣiṣe awọn ile-iṣẹ ati igbega awọn ariyanjiyan ihuwasi, ni pataki ni ayika lilo data ati aṣiri.

    Ipilẹ ẹkọ ti o jinlẹ

    Ẹkọ ti o jinlẹ jẹ fọọmu ti ML ti o jẹ ipilẹ fun ọpọlọpọ awọn ohun elo AI. DL le ṣe iranlọwọ pẹlu awọn iṣẹ-ṣiṣe isọdi taara lati awọn aworan, ọrọ, tabi ohun. O le ṣe awọn atupale data ati ibaraenisepo ẹrọ, ṣe iranlọwọ pẹlu awọn roboti adase ati awọn ọkọ ayọkẹlẹ awakọ ti ara ẹni, ati ṣiṣe iṣawari imọ-jinlẹ. DL le ṣe iranlọwọ idanimọ awọn ilana ati awọn aṣa ati gbejade awọn asọtẹlẹ deede diẹ sii. Imọ-ẹrọ yii tun le ni wiwo pẹlu awọn ẹrọ imọ-ẹrọ, gẹgẹbi awọn fonutologbolori ati awọn ẹrọ Intanẹẹti ti Awọn nkan (IoT). 

    DL nlo awọn nẹtiwọọki nkankikan atọwọda lati ṣe iranlọwọ pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe ti o jọra si sisẹ ede ẹda (NLP) tabi iran kọnputa ati idanimọ ọrọ. Awọn nẹtiwọọki Neural tun le pese awọn iṣeduro akoonu ti o jọra si awọn ti a rii ni awọn ẹrọ wiwa ati awọn aaye e-commerce. 

    Awọn ọna akọkọ mẹrin wa si ikẹkọ jinlẹ:

    • Ẹkọ ti a ṣe abojuto (data ti a samisi).
    • Ẹkọ ti a nṣe abojuto ologbele (awọn iwe data ti o ni aami-meji).
    • Ẹkọ ti ko ni abojuto (ko si awọn akole ti o nilo).
    • Ẹkọ imudara (awọn algoridimu nlo pẹlu agbegbe, kii ṣe data ayẹwo nikan).

    Ni awọn ọna mẹrin wọnyi, ẹkọ ti o jinlẹ nlo awọn nẹtiwọọki nkankikan lori awọn ipele pupọ lati kọ ẹkọ ni igbagbogbo lati data, eyiti o jẹ anfani nigbati o n wa awọn ilana ni alaye ti a ko ṣeto. 

    Awọn nẹtiwọọki nkankikan ni ẹkọ ti o jinlẹ farawe bi ọpọlọ eniyan ṣe ṣe agbekalẹ, pẹlu ọpọlọpọ awọn neuronu ati awọn apa asopọ ati pinpin alaye. Ninu ẹkọ ti o jinlẹ, iṣoro naa ni eka sii, diẹ sii awọn ipele ti o farapamọ yoo wa ninu awoṣe naa. Fọọmu ML yii le jade awọn ẹya ipele giga lati iye nla ti data aise (data nla). 

    DL le ṣe iranlọwọ ni awọn ipo nibiti iṣoro naa ti ni idiju pupọ fun ero eniyan (fun apẹẹrẹ, itupalẹ itara, iṣiro awọn ipo oju-iwe wẹẹbu) tabi awọn ọran ti o nilo awọn ojutu alaye (fun apẹẹrẹ, isọdi ara ẹni, biometrics). 

    Ipa idalọwọduro

    Ẹkọ ti o jinlẹ jẹ ohun elo ti o lagbara fun awọn ẹgbẹ ti o fẹ lati lo data lati ṣe awọn ipinnu alaye diẹ sii. Fun apẹẹrẹ, awọn nẹtiwọọki nkankikan le mu awọn iwadii sii ni ilera nipa kikọ ẹkọ awọn apoti isura infomesonu nla ti awọn arun to wa ati awọn itọju wọn, imudarasi iṣakoso itọju alaisan ati awọn abajade. Awọn ohun elo ile-iṣẹ miiran pẹlu iran kọnputa, awọn itumọ ede, idanimọ ohun kikọ opitika, ati awọn atọkun olumulo ibaraẹnisọrọ (UI) bii chatbots ati awọn oluranlọwọ foju.

    Gbigba ibigbogbo ti iyipada oni nọmba ati ijira awọsanma nipasẹ awọn ajọ ṣe afihan awọn italaya cybersecurity tuntun, nibiti awọn imọ-ẹrọ DL le ṣe ipa pataki ni idamo ati idinku awọn irokeke ti o pọju. Bii awọn iṣowo ti n pọ si gba awọsanma pupọ ati awọn ilana arabara lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde oni-nọmba wọn, idiju ti awọn ohun-ini IT, ti o yika awọn ohun-ini imọ-ẹrọ alaye apapọ ti awọn ajọ tabi awọn eniyan kọọkan, ti pọ si ni pataki. Idiju ti ndagba yii nilo awọn solusan ilọsiwaju lati ṣakoso daradara, ni aabo, ati mu iwọn oniruuru ati awọn agbegbe IT ti o ni inira wọnyi pọ si.

    Idagba ti awọn ohun-ini IT ati idagbasoke idagbasoke iṣeto ti n pese agbara ati ṣiṣe idiyele ti o nilo lati duro ifigagbaga ṣugbọn tun ṣẹda ẹhin ti o nira diẹ sii lati ṣakoso ati aabo ni imunadoko. DL le ṣe iranlọwọ ni idamo awọn ilana ajeji tabi aiṣedeede ti o le jẹ ami ti awọn igbiyanju gige sakasaka. Ẹya yii le daabobo awọn amayederun to ṣe pataki lati wọ inu.

    Awọn ipa ti ẹkọ ti o jinlẹ

    Awọn ilolu to gbooro ti DL le pẹlu: 

    • Awọn ọkọ ayọkẹlẹ adase nipa lilo ẹkọ ti o jinlẹ lati dahun daradara si awọn ipo ayika, ilọsiwaju deede, ailewu, ati ṣiṣe.
    • Awọn ijiyan ti iṣe nipa bii data biometric (fun apẹẹrẹ, awọn ami oju, awọn ẹya oju, DNA, awọn ilana ika ọwọ) ti jẹ gbigba ati fipamọ nipasẹ Big Tech.
    • Awọn ibaraenisọrọ adayeba laarin eniyan ati awọn ẹrọ ni ilọsiwaju (fun apẹẹrẹ, lilo awọn ẹrọ ọlọgbọn ati awọn wearables).
    • Awọn ile-iṣẹ Cybersecurity ti nlo ẹkọ ti o jinlẹ lati ṣe idanimọ awọn aaye ailagbara ninu awọn amayederun IT.
    • Awọn ile-iṣẹ ti n lo ọpọlọpọ awọn atupale asọtẹlẹ lati mu awọn ọja ati iṣẹ dara si ati funni ni awọn solusan adani-gidi si awọn alabara.
    • Awọn ijọba n ṣakoso awọn apoti isura infomesonu ti gbogbo eniyan lati mu ifijiṣẹ iṣẹ ti gbogbo eniyan ṣiṣẹ, pataki laarin awọn sakani ilu.

    Awọn ibeere lati ronu

    • Bawo ni ẹkọ ti o jinlẹ le ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ ati awọn ijọba ni ṣiṣe adaṣe si awọn ipo oriṣiriṣi?
    • Kini awọn ewu miiran ti o pọju tabi awọn anfani ti lilo ẹkọ ti o jinlẹ?