數字排放：數據痴迷世界的成本

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  量子運行遠見
• 2022 年 11 月 7 日

洞察總結

隨著許多企業現在努力在日益數據驅動的經濟中成為市場領導者，數據中心已成為企業基礎設施的重要組成部分。然而，這些設施往往消耗大量電力，導致許多公司尋找減少能源消耗的方法。這些措施包括將資料中心遷至涼爽的地方以及使用物聯網 (IoT) 追蹤排放量。

數字排放背景

基於雲的應用程序和服務（例如，軟件即服務和基礎設施即服務）的日益普及導致建立了運行超級計算機的大型數據中心。 這些數據設施必須 24/7 全天候運行，並包括應急彈性計劃，以滿足各自公司的高要求。

數據中心是更廣泛的社會技術系統的組成部分，對生態的破壞性越來越大。 全球約 10% 的能源需求來自互聯網和在線服務。 預計到 2030 年，在線服務和設備將佔全球用電量的 20%。 這種增長速度是不可持續的，並威脅到能源安全和碳減排努力。

一些專家認為，監管數字排放的監管政策不足。 儘管科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟和 Facebook 已承諾使用 100% 的可再生能源，但它們並沒有被強制履行承諾。 例如，綠色和平組織在 2019 年批評亞馬遜沒有實現減少化石燃料行業業務的目標。 

破壞性影響

由於數據中心的財務和環境成本不斷增加，大學和技術公司正在開發更高效的數字流程。 斯坦福大學正在尋求通過較少能源密集型方法和培訓課程使機器學習“綠色”。 與此同時，谷歌和 Facebook 正在嚴冬地區建設數據中心，那裡的環境為 IT 設備提供免費冷卻。 這些公司也在考慮更節能的計算機芯片。 例如，研究人員發現，在教授算法時，特定於神經網絡的設計的能源效率可能是使用針對圖形處理優化的芯片的五倍。

同時，一些新創公司湧現，透過各種工具和解決方案幫助企業管理數位排放。其中一種解決方案是物聯網排放追蹤。能夠檢測溫室氣體排放的物聯網技術越來越受到投資者的關注，因為他們認識到這些技術具有提供準確和精細數據的潛力。例如，位於丹佛的數據分析公司 Project Canary 提供基於物聯網的連續排放監測系統，該公司於 111 年 2022 月籌集了 XNUMX 億美元的資金。 

另一種數字排放管理工具是可再生能源跟踪。 該系統跟踪綠色能源數據的收集和驗證，例如從能源屬性證書和可再生能源證書中獲得的數據。 谷歌和微軟等公司也對允許“24/7 無碳能源”的基於時間的能源屬性證書越來越感興趣。 

數字排放的影響

數字發射的更廣泛影響可能包括： 

• 越來越多的公司建立本地化數據中心，而不是大規模的集中式設施，以節省能源並支持邊緣計算。
• 更多位於寒冷地區的國家利用數據中心遷移到涼爽地區來促進當地經濟。
• 增加研究和競爭以構建節能或低能耗的計算機芯片。
• 政府實施數字排放立法並激勵國內公司減少其數字足跡。
• 隨著公司越來越需要向可持續發展投資者報告其數字排放治理，越來越多的初創公司提供數字排放管理解決方案。
• 增加對可再生能源解決方案、自動化和人工智能 (AI) 的投資以節約能源。

需要考慮的問題

• 貴公司如何管理其數字排放？
• 政府還能如何限制企業數字排放的規模？