تدريب الذكاء الاصطناعي بألعاب الفيديو: كيف يمكن للبيئات الافتراضية أن تسهل تطوير الذكاء الاصطناعي؟

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 27 فبراير 2022

ملخص البصيرة

ومن خلال تسخير قوة ألعاب الفيديو، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز قدراته التعاونية والتعلم الذاتي، ومحاكاة المهام والتحديات في العالم الحقيقي. لا يساعد هذا النهج في التعلم والتعليم المخصصين فحسب، بل يوفر أيضًا للصناعات، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى الاستجابة للكوارث، أدوات لحلول أسرع وأكثر كفاءة. وكتأثير مضاعف، يمكن لهذا الاتجاه أن يعيد تشكيل صناعة الترفيه، ويقدم أدوار وظيفية جديدة، ويؤثر على الطريقة التي تعمل بها الشركات والحكومات.

تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال سياق ألعاب الفيديو

لسنوات، هيمنت خوارزميات الكمبيوتر على البشر في ألعاب 1v1 مثل الشطرنج، ولكن جعل الذكاء الاصطناعي يؤدي أداءً جيدًا مع زملائه في الفريق كان أمرًا صعبًا للغاية. ولحسن الحظ، فإن استخدام ألعاب الفيديو لتدريب الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات تعاونية قد يساعد في حل هذه المشكلة. تم تصميم ألعاب الفيديو (من بين أهداف أخرى) لتحدي الدماغ.

يتعلم اللاعبون باستمرار تكتيكات جديدة، ويتنقلون في إعدادات مختلفة، ويعملون مع زملائهم في الفريق، ويتغلبون على العقبات مع زيادة الصعوبة مع كل مستوى. وبالمثل، فإن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي في هذه البيئات الافتراضية يمكن أن يعزز قدراتهم على التعلم الذاتي والتعاون، مما يقلل من تكاليف التطوير ويوفر الوقت الثمين للشركات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لألعاب الفيديو محاكاة مهام العالم الحقيقي بسهولة وتدريب خوارزميات الكمبيوتر لتطبيقات مماثلة. 

على سبيل المثال ، أجرى DeepMind من Google دراسة باستخدام 30 خوارزمية للشبكة العصبية التي تعاونت في منصة التقاط العلم المعروفة باسم Quake III Arena. من خلال التعلم العميق ، أظهرت الروبوتات سلوكًا واستراتيجيات عالية المستوى يستخدمها اللاعبون الحقيقيون داخل اللعبة. ومن ثم ، يمكن لمنصات العالم المفتوح القائمة على الإستراتيجية مثل Minecraft و Starcraft و Grand Theft Auto أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير مهارات أكثر قيمة مثل التنقل وأوقات رد الفعل الأسرع والتخطيط والإدارة والاستشراف الإبداعي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن توفر إحصاءات اللعبة والإنجازات رؤى مهمة حول تطوير الخوارزمية وتساعد في تحديد مكان تخصصها. 

التأثير التخريبي 

يمكن أن يكون لتدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام ألعاب الفيديو تأثير عميق على تنمية المهارات الفردية والتعليم. ومن خلال محاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي في بيئة خاضعة للرقابة، يمكن استخدام ألعاب الفيديو لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها بعد ذلك المساعدة في التعلم الشخصي. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه في بيئة تشبه الألعاب في البرامج التعليمية للتكيف مع وتيرة وأسلوب تعلم الطالب، وتقديم دروس وتحديات مخصصة، مما يؤدي إلى تجارب تعليمية أكثر فعالية واحتفاظ الطلاب بالمعلومات بشكل أفضل.

وبعيدًا عن صناعات السيارات والألعاب، يمكن للشركات في قطاعات مثل الرعاية الصحية الاستفادة من هذا الاتجاه. تخيل تدريب الذكاء الاصطناعي في لعبة محاكاة طبية، حيث يتعلم تشخيص الأمراض بناءً على الأعراض. يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي بعد ذلك أن يساعد الأطباء في التشخيص الواقعي، مما يجعل العملية أسرع وربما أكثر دقة. وبالمثل، يمكن للشركات المشاركة في الاستجابة للكوارث استخدام الذكاء الاصطناعي المدرب في ألعاب محاكاة الأزمات للتنبؤ بحالات الطوارئ في العالم الحقيقي وإدارتها، مما يضمن استجابات أسرع وأكثر كفاءة.

بالنسبة للحكومات، فإن استخدام ألعاب الفيديو كمواقع للتدريب يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة المهام اللوجستية المعقدة، مثل التخطيط الحضري أو تخصيص الموارد أثناء الأزمات. على سبيل المثال، قد يوفر الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على لعبة بناء المدينة رؤى حول التطوير الأمثل للبنية التحتية أو طرق النقل العام. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لإدارات الدفاع استخدام ألعاب محاكاة الحرب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تساعد بعد ذلك في التخطيط الاستراتيجي دون تعريض حياة البشر للخطر. 

الآثار المترتبة على تدريب الذكاء الاصطناعي بألعاب الفيديو

قد تشمل الآثار الأوسع لتدريب الذكاء الاصطناعي من خلال ألعاب الفيديو ما يلي:

• زيادة المبيعات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة، مما يؤدي إلى زيادة عدد الوظائف الإبداعية والتقنية في صناعة التعلم الآلي.  
• خفض التكاليف العامة المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
• الآلات تنخرط في محادثات شبيهة بالإنسان من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
• روبوتات الخدمة التي تصبح قادرة على أداء المهام المتكررة والمعتمدة على الملاحة، فضلاً عن العمل بأمان في البيئات التي يسكنها البشر. 
• أدوار وظيفية جديدة، مثل مدربي الذكاء الاصطناعي ومصممي البيئة الافتراضية، مع تقليل الطلب على مطوري الألعاب التقليدية.
• تحول صناعة الترفيه تركيزها من رواية القصص التقليدية إلى إنشاء روايات ديناميكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تجربة ترفيهية أكثر تخصيصًا للمستهلكين.
• لوائح جديدة لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو، مما يؤدي إلى بيئة ألعاب أكثر تحكمًا وأمانًا.
• تقليل الحاجة إلى لاعبين بشريين في إعدادات متعددة اللاعبين، مما يؤدي إلى تجربة لعب أكثر انفرادية والتأثير على التفاعلات الاجتماعية بين اللاعبين.
• تتبنى الشركات نموذجًا قائمًا على الاشتراك للألعاب مع تحديثات المحتوى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تدفقات إيرادات متسقة ولكن زيادة التكاليف على المستهلكين.
• يؤدي التأثير البيئي لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى زيادة الطلب على أجهزة الألعاب الموفرة للطاقة، مما يؤدي إلى تحول في أولويات التصنيع لشركات التكنولوجيا.

أسئلة للنظر فيها

• هل تعتقد أن المزيد من الشركات تحتاج إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية لأعمالها؟ لماذا ا؟
• ما هي الأشكال الأخرى لتدريب الذكاء الاصطناعي التي ستستفيد من بيئات التدريب على ألعاب الفيديو؟