ავარჯიშეთ AI ვიდეო თამაშებით: როგორ შეუძლია ვირტუალურმა გარემომ ხელი შეუწყოს AI განვითარებას?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• თებერვალი 27, 2022

Insight რეზიუმე

ვიდეო თამაშების ძალის გამოყენებით, ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტრენინგი მიმდინარეობს, რათა გააძლიეროს თავისი თანამშრომლობითი და თვითსწავლის შესაძლებლობები, მოახდინოს რეალურ სამყაროში ამოცანებისა და გამოწვევების სიმულაცია. ეს მიდგომა არა მხოლოდ ეხმარება პერსონალიზებულ სწავლასა და განათლებას, არამედ სთავაზობს ინდუსტრიებს, ჯანდაცვისგან, კატასტროფებზე რეაგირებამდე, ინსტრუმენტებს უფრო სწრაფი და ეფექტური გადაწყვეტილებებისთვის. როგორც ტალღოვანი ეფექტი, ამ ტენდენციამ შეიძლება შეცვალოს გართობის ინდუსტრია, შემოიტანოს ახალი სამუშაო როლები და გავლენა მოახდინოს ბიზნესისა და მთავრობების მუშაობაზე.

AI ტრენინგი ვიდეო თამაშების კონტექსტში

წლების განმავლობაში, კომპიუტერული ალგორითმები დომინირებდნენ ადამიანებზე 1v1 თამაშებში, როგორიცაა ჭადრაკი, მაგრამ AI-ს კარგი შესრულება თანაგუნდელებთან საკმაოდ რთული იყო. საბედნიეროდ, ვიდეო თამაშების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის თანამშრომლობის სცენარებში მოსამზადებლად შეიძლება დაეხმაროს ამ პრობლემის მოგვარებას. ვიდეო თამაშები შექმნილია (სხვა მიზნებთან ერთად) ტვინის გამოწვევისთვის.

მოთამაშეები მუდმივად სწავლობენ ახალ ტაქტიკას, ნავიგაციას უწევენ სხვადასხვა პარამეტრებში, მუშაობენ თანაგუნდელებთან ერთად და გადალახავენ დაბრკოლებებს, როდესაც სირთულე იზრდება თითოეულ დონეზე. ანალოგიურად, ამ ვირტუალურ გარემოში ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების სწავლებამ შეიძლება გააძლიეროს მათი თვითსწავლა და თანამშრომლობის შესაძლებლობები, შეამციროს განვითარების ხარჯები და დაზოგოს ღირებული დრო ბიზნესისთვის. გარდა ამისა, ვიდეო თამაშებს მარტივად შეუძლიათ რეალურ სამყაროში არსებული ამოცანების სიმულაცია და კომპიუტერული ალგორითმების მომზადება მსგავსი აპლიკაციებისთვის. 

მაგალითად, Google-ის DeepMind-მა ჩაატარა კვლევა 30 ნერვული ქსელის ალგორითმის გამოყენებით, რომლებიც გაერთიანდნენ დროშის დაჭერის პლატფორმაზე, რომელიც ცნობილია როგორც Quake III Arena. ღრმა სწავლის საშუალებით, ბოტებმა აჩვენეს მაღალი დონის ქცევა და სტრატეგიები, რომლებსაც რეალური მოთამაშეები იყენებენ თამაშში. აქედან გამომდინარე, სტრატეგიაზე დაფუძნებული, ღია სამყაროს პლატფორმები, როგორიცაა Minecraft, Starcraft და Grand Theft Auto, შეუძლიათ AI-ს განავითარონ უფრო ღირებული უნარები, როგორიცაა ნავიგაცია, სწრაფი რეაგირების დრო, დაგეგმვა, მენეჯმენტი და შემოქმედებითი შორსმჭვრეტელობა. გარდა ამისა, თამაშის სტატისტიკამ და მიღწევებმა შეიძლება უზრუნველყოს გადამწყვეტი ხედვა ალგორითმის განვითარების შესახებ და დაგვეხმაროს იმის დადგენაში, თუ სად არის მისი სპეციალიზაცია. 

დამრღვევი გავლენა 

ვიდეო თამაშების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის სწავლებამ შეიძლება დიდი გავლენა მოახდინოს ინდივიდუალური უნარების განვითარებასა და განათლებაზე. რეალურ სამყაროში არსებული სცენარების სიმულირებით კონტროლირებად გარემოში, ვიდეო თამაშები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მოსამზადებლად, რომლებიც შემდგომში დაგეხმარებათ პერსონალიზებულ სწავლაში. მაგალითად, თამაშის მსგავს გარემოში გაწვრთნილი AI შეიძლება გამოყენებულ იქნას საგანმანათლებლო პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რათა მოერგოს სტუდენტის სწავლის ტემპს და სტილს, შესთავაზოს მორგებული გაკვეთილები და გამოწვევები, რაც გამოიწვევს სწავლის უფრო ეფექტურ გამოცდილებას და ინფორმაციის უკეთ შენარჩუნებას სტუდენტებისთვის.

საავტომობილო და სათამაშო ინდუსტრიის გარდა, კომპანიებს ისეთი სექტორები, როგორიცაა ჯანდაცვა, შეუძლიათ ისარგებლონ ამ ტენდენციით. წარმოიდგინეთ, რომ ავარჯიშებთ AI-ს სამედიცინო სიმულაციური თამაშში, სადაც ის სწავლობს დაავადების დიაგნოზს სიმპტომების მიხედვით. ამ AI-ს შეუძლია დაეხმაროს ექიმებს რეალურ დიაგნოზებში, რაც პროცესი უფრო სწრაფი და პოტენციურად ზუსტი გახდის. ანალოგიურად, კატასტროფებზე რეაგირებაში ჩართულ კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI, გაწვრთნილი კრიზისის სიმულაციური თამაშებში რეალურ სამყაროში გადაუდებელი სიტუაციების პროგნოზირებისა და მართვისთვის, რაც უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ და ეფექტურ რეაგირებას.

მთავრობებისთვის, ვიდეო თამაშების გამოყენება სავარჯიშო მოედნად შეიძლება დაეხმაროს AI-ს კომპლექსური ლოგისტიკური ამოცანების მართვაში, როგორიცაა ურბანული დაგეგმარება ან რესურსების განაწილება კრიზისების დროს. მაგალითად, AI-მა, რომელიც გაწვრთნილ იქნა ქალაქის მშენებლობის თამაშში, შეიძლება მოგაწოდოთ ოპტიმალური ინფრასტრუქტურის განვითარების ან საზოგადოებრივი ტრანსპორტის მარშრუტები. გარდა ამისა, თავდაცვის დეპარტამენტებს შეუძლიათ გამოიყენონ ომის სიმულაციური თამაშები ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მოსამზადებლად, რაც შემდგომში შეიძლება დაეხმაროს სტრატეგიულ დაგეგმვას ადამიანის სიცოცხლის რისკის გარეშე. 

AI-ის ვარჯიშის შედეგები ვიდეო თამაშებით

ვიდეო თამაშების მეშვეობით ხელოვნური ინტელექტის სწავლების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს:

• გაიზარდა გაყიდვები მორგებული AI სისტემებისთვის, რაც კიდევ უფრო აფართოებს კრეატიული და ტექნიკური სამუშაოების რაოდენობას მანქანათმცოდნეობის ინდუსტრიაში.  
• შემცირებული ზოგადი ხარჯები, რომლებიც დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასთან და ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტის მიღების დაჩქარებასთან.
• მანქანები, რომლებიც მონაწილეობენ ადამიანის მსგავს საუბრებში ბუნებრივი ენის დამუშავების გზით (NLP).
• ემსახურება რობოტებს, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ განმეორებითი და ნავიგაციაზე დაფუძნებული ამოცანები, ასევე უსაფრთხოდ იმუშაონ ადამიანებით დასახლებულ გარემოში. 
• ახალი სამუშაო როლები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის ტრენერები და ვირტუალური გარემოს დიზაინერები, ხოლო ტრადიციული თამაშების შემქმნელებზე მოთხოვნას ამცირებს.
• გასართობი ინდუსტრია ცვლის თავის აქცენტს ტრადიციული თხრობიდან დინამიური, AI-ზე ორიენტირებული ნარატივების შექმნაზე, რაც იწვევს მომხმარებლებისთვის უფრო პერსონალიზებულ გართობის გამოცდილებას.
• ახალი რეგულაციები ვიდეო თამაშებში ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური გამოყენების უზრუნველსაყოფად, რაც იწვევს უფრო კონტროლირებად და უსაფრთხო სათამაშო გარემოს.
• შემცირებული მოთხოვნილება ადამიანური მოთამაშეებისთვის მრავალმოთამაშიან პარამეტრებში, რაც იწვევს უფრო მარტოხელა თამაშის გამოცდილებას და გავლენას ახდენს მოთამაშეებს შორის სოციალურ ინტერაქციაზე.
• კომპანიები, რომლებიც იღებენ ხელმოწერებზე დაფუძნებულ მოდელს თამაშებისთვის AI-ზე დაფუძნებული კონტენტის განახლებებით, რაც იწვევს შემოსავლების თანმიმდევრულ ნაკადებს, მაგრამ გაზრდის ხარჯებს მომხმარებლებისთვის.
• მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაშვების გარემოზე ზემოქმედება ზრდის მოთხოვნას ენერგოეფექტურ სათამაშო აპარატურაზე, რაც იწვევს ტექნიკური კომპანიების წარმოების პრიორიტეტების ცვლილებას.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• როგორ ფიქრობთ, უფრო მეტ კომპანიას სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა თავიანთ ბიზნეს ინფრასტრუქტურაში? რატომ?
• ხელოვნური ინტელექტის სწავლების რა სხვა ფორმები გამოიმუშავებს ვიდეო თამაშების სასწავლო გარემოს?