Adestra a IA con videoxogos: como poden os ambientes virtuais facilitar o desenvolvemento da IA?

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Febreiro 27, 2022

Resumo de insight

Aproveitando o poder dos videoxogos, a intelixencia artificial (IA) está a ser adestrada para mellorar as súas habilidades colaborativas e de autoaprendizaxe, simulando tarefas e desafíos do mundo real. Este enfoque non só axuda á aprendizaxe e á educación personalizadas, senón que tamén ofrece ás industrias, desde a asistencia sanitaria ata a resposta a desastres, ferramentas para solucións máis rápidas e eficientes. Como efecto de onda, esta tendencia podería remodelar a industria do entretemento, introducir novos roles laborais e influír na forma en que operan as empresas e os gobernos.

Formación en IA a través do contexto dos videoxogos

Durante anos, os algoritmos informáticos dominaron aos humanos en xogos 1v1 como o xadrez, pero conseguir que a IA funcione ben cos compañeiros de equipo foi bastante desafiante. Afortunadamente, usar videoxogos para adestrar a IA en escenarios colaborativos pode axudar a resolver este problema. Os videoxogos están deseñados (entre outros obxectivos) para desafiar o cerebro.

Os xogadores aprenden constantemente novas tácticas, navegan por diferentes configuracións, traballan xunto cos compañeiros de equipo e superan obstáculos a medida que a dificultade aumenta con cada nivel. Do mesmo xeito, adestrar algoritmos de IA nestes contornos virtuais pode mellorar as súas capacidades de autoaprendizaxe e colaboración, reducindo os custos de desenvolvemento e aforrando un tempo valioso para as empresas. Ademais, os videoxogos poden simular facilmente tarefas do mundo real e adestrar algoritmos informáticos para aplicacións similares. 

Por exemplo, DeepMind de Google realizou un estudo utilizando 30 algoritmos de redes neuronais que se uniron nunha plataforma de captura da bandeira coñecida como Quake III Arena. A través da aprendizaxe profunda, os bots mostraron un comportamento e estratexias de alto nivel que os xogadores reais usan no xogo. Por iso, plataformas de mundo aberto baseadas na estratexia como Minecraft, Starcraft e Grand Theft Auto poden axudar a AI a desenvolver habilidades máis valiosas como navegación, tempos de reacción máis rápidos, planificación, xestión e previsión creativa. Ademais, as estatísticas e os logros do xogo poden proporcionar información crucial sobre o desenvolvemento do algoritmo e axudar a identificar onde se atopa a súa especialización. 

Impacto perturbador 

Adestrar a IA mediante videoxogos pode ter un profundo impacto no desenvolvemento e na educación das habilidades individuais. Ao simular escenarios do mundo real nun ambiente controlado, os videoxogos pódense usar para adestrar modelos de IA que, a continuación, poden axudar na aprendizaxe personalizada. Por exemplo, unha IA adestrada nunha configuración similar a un xogo podería usarse en software educativo para adaptarse ao ritmo e estilo de aprendizaxe do alumno, ofrecendo leccións e retos personalizados, o que leva a experiencias de aprendizaxe máis eficaces e unha mellor retención da información para os estudantes.

Ademais das industrias do automóbil e dos xogos, as empresas de sectores como a saúde poderían beneficiarse desta tendencia. Imaxina adestrar unha IA nun xogo de simulación médica, onde aprende a diagnosticar enfermidades en función dos síntomas. Esta IA podería axudar aos médicos a realizar diagnósticos da vida real, facendo que o proceso sexa máis rápido e potencialmente máis preciso. Do mesmo xeito, as empresas implicadas na resposta a desastres poderían utilizar a IA adestrada en xogos de simulación de crise para prever e xestionar emerxencias do mundo real, garantindo respostas máis rápidas e eficientes.

Para os gobernos, usar videoxogos como campos de adestramento pode axudar a AI a xestionar tarefas loxísticas complexas, como a planificación urbana ou a asignación de recursos durante as crises. Por exemplo, unha IA adestrada nun xogo de construción de cidades pode proporcionar información sobre o desenvolvemento óptimo da infraestrutura ou as rutas de transporte público. Ademais, os departamentos de defensa poderían usar xogos de simulación de guerra para adestrar modelos de IA, que poderían axudar na planificación estratéxica sen poñer en risco vidas humanas. 

Implicacións do adestramento da IA ​​con videoxogos

As implicacións máis amplas do adestramento en IA a través dos videoxogos poden incluír:

• Aumento das vendas de sistemas de IA personalizados, ampliando aínda máis o número de traballos creativos e técnicos na industria da aprendizaxe automática.  
• Reduciron os custos xerais relacionados co desenvolvemento da IA ​​e acelerou a adopción da IA ​​na industria.
• Máquinas que participan en conversas máis semellantes aos humanos mediante o procesamento da linguaxe natural (PNL).
• Robots de servizo que se fan capaces de realizar tarefas repetitivas e baseadas na navegación, así como de operar con seguridade en ambientes poboados por humanos. 
• Novos roles laborais, como adestradores de IA e deseñadores de ambientes virtuais, mentres reducen a demanda de desenvolvedores de xogos tradicionais.
• A industria do entretemento cambia o seu foco da narración tradicional á creación de narracións dinámicas e impulsadas pola intelixencia artificial, que dan lugar a unha experiencia de entretemento máis personalizada para os consumidores.
• Novas normativas para garantir o uso ético da IA ​​nos videoxogos, levando a un ambiente de xogo máis controlado e seguro.
• Redución da necesidade de xogadores humanos en configuracións multixogador, o que leva a unha experiencia de xogo máis solitaria e afecta as interaccións sociais entre os xogadores.
• Empresas que adoptan un modelo baseado en subscricións para xogos con actualizacións de contido impulsadas pola intelixencia artificial, que orixinan fluxos de ingresos consistentes pero aumentan os custos para os consumidores.
• O impacto ambiental da execución de modelos avanzados de IA aumenta a demanda de hardware de xogos eficientes enerxéticamente, o que leva a un cambio nas prioridades de fabricación das empresas tecnolóxicas.

Preguntas a ter en conta

• Cres que máis empresas necesitan implementar a IA na súa infraestrutura empresarial? Por que?
• Que outras formas de formación en IA se beneficiarían dos entornos de formación de videoxogos?