Harjoittele tekoälyä videopeleillä: Kuinka virtuaaliympäristöt voivat helpottaa tekoälyn kehitystä?

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Helmikuu 27, 2022

Havainnon yhteenveto

Videopelien voimaa hyödyntävää tekoälyä (AI) koulutetaan parantamaan yhteistyö- ja itseoppimiskykyään simuloimalla todellisia tehtäviä ja haasteita. Tämä lähestymistapa ei ainoastaan ​​auta yksilöllistä oppimista ja koulutusta, vaan tarjoaa myös toimialoille terveydenhuollosta katastrofivalmiuksiin työkaluja nopeampiin ja tehokkaampiin ratkaisuihin. Aaltoiluvaikutuksena tämä suuntaus voisi muuttaa viihdeteollisuutta, tuoda uusia työtehtäviä ja vaikuttaa yritysten ja hallitusten toimintaan.

AI-koulutus videopelikontekstin kautta

Vuosien ajan tietokonealgoritmit ovat hallinneet ihmisiä 1v1-peleissä, kuten shakissa, mutta tekoälyn saaminen suoriutumaan hyvin joukkuetovereiden kanssa on ollut melko haastavaa. Onneksi videopelien käyttäminen tekoälyn harjoittamiseen yhteistyöskenaarioissa voi auttaa ratkaisemaan tämän ongelman. Videopelit on suunniteltu (muiden tavoitteiden lisäksi) haastamaan aivot.

Pelaajat oppivat jatkuvasti uusia taktiikoita, navigoivat eri asetuksissa, työskentelevät yhdessä joukkuetovereiden kanssa ja ylittävät esteitä vaikeuden kasvaessa jokaisella tasolla. Samoin tekoälyalgoritmien kouluttaminen näissä virtuaaliympäristöissä voi parantaa heidän itseoppimis- ja yhteistyökykyään, mikä vähentää kehityskustannuksia ja säästää arvokasta aikaa yrityksille. Lisäksi videopelit voivat helposti simuloida tosielämän tehtäviä ja kouluttaa tietokonealgoritmeja vastaaviin sovelluksiin. 

Esimerkiksi Googlen DeepMind suoritti tutkimuksen, jossa käytettiin 30 hermoverkkoalgoritmia, jotka yhtyivät Quake III -areenaksi tunnetun Capa-the-flag -alustaan. Syväoppimisen kautta botit osoittivat korkean tason käyttäytymistä ja strategioita, joita todelliset pelaajat käyttävät pelissä. Tästä syystä strategiapohjaiset avoimen maailman alustat, kuten Minecraft, Starcraft ja Grand Theft Auto, voivat auttaa tekoälyä kehittämään arvokkaampia taitoja, kuten navigointia, nopeampia reaktioaikoja, suunnittelua, hallintaa ja luovaa ennakointia. Lisäksi pelitilastot ja -saavutukset voivat tarjota tärkeitä käsityksiä algoritmin kehityksestä ja auttaa tunnistamaan sen erikoistumisen. 

Häiritsevä vaikutus 

Tekoälyn koulutuksella videopelien avulla voi olla syvällinen vaikutus yksilön taitojen kehittämiseen ja koulutukseen. Simuloimalla todellisia skenaarioita kontrolloidussa ympäristössä, videopelejä voidaan käyttää AI-mallien kouluttamiseen, jotka voivat sitten auttaa henkilökohtaisessa oppimisessa. Esimerkiksi pelin kaltaisessa ympäristössä koulutettua tekoälyä voitaisiin käyttää opetusohjelmistoissa sopeutumaan oppilaan oppimisvauhtiin ja -tyyliin, tarjoamalla räätälöityjä oppitunteja ja haasteita, mikä johtaa tehokkaampiin oppimiskokemuksiin ja parempaan tiedon säilyttämiseen opiskelijoille.

Auto- ja peliteollisuuden lisäksi terveydenhuollon kaltaisten alojen yritykset voisivat hyötyä tästä trendistä. Kuvittele, että tekoäly koulutetaan lääketieteellisessä simulaatiopelissä, jossa se oppii diagnosoimaan sairauksia oireiden perusteella. Tämä tekoäly voisi sitten auttaa lääkäreitä tosielämän diagnooseissa, mikä tekee prosessista nopeamman ja mahdollisesti tarkemman. Vastaavasti katastrofivalmiuksiin osallistuvat yritykset voisivat käyttää kriisisimulaatiopeleihin koulutettua tekoälyä ennakoimaan ja hallitsemaan todellisia hätätilanteita, mikä varmistaa nopeammat ja tehokkaammat reagoinnit.

Hallituksille videopelien käyttö harjoituskentällä voi auttaa tekoälyä hallitsemaan monimutkaisia ​​logistisia tehtäviä, kuten kaupunkisuunnittelua tai resurssien jakamista kriisien aikana. Esimerkiksi kaupunkirakennuspeliin koulutettu tekoäly voi tarjota oivalluksia optimaalisesta infrastruktuurin kehittämisestä tai joukkoliikenteen reiteistä. Lisäksi puolustusosastot voisivat käyttää sotasimulaatiopelejä AI-mallien kouluttamiseen, mikä voisi sitten auttaa strategisessa suunnittelussa vaarantamatta ihmishenkiä. 

Videopelien tekoälyn harjoittelun vaikutukset

Videopelien kautta tapahtuvan tekoälykoulutuksen laajempia vaikutuksia voivat olla:

• Lisäsi räätälöityjen tekoälyjärjestelmien myyntiä, mikä lisää luovien ja teknisten työpaikkojen määrää koneoppimisalalla.  
• Tekoälykehitykseen liittyvät yleiset kustannukset ja tekoälyn käyttöönoton nopeuttaminen teollisuudessa.
• Koneet, jotka käyvät ihmismäisempiä keskusteluja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) avulla.
• Palvelurobotit, jotka pystyvät suorittamaan toistuvia ja navigointiin perustuvia tehtäviä sekä toimimaan turvallisesti ihmisten asuttamissa ympäristöissä. 
• Uudet työtehtävät, kuten tekoälykouluttajat ja virtuaaliympäristösuunnittelijat, vähentäen samalla perinteisten pelikehittäjien kysyntää.
• Viihdeteollisuus siirtää painopisteensä perinteisestä tarinankerronnasta dynaamisten, tekoälyyn perustuvien tarinoiden luomiseen, mikä johtaa kuluttajille henkilökohtaisempaan viihdekokemukseen.
• Uudet määräykset varmistavat tekoälyn eettisen käytön videopeleissä, mikä johtaa hallitumpaan ja turvallisempaan peliympäristöön.
• Vähentynyt ihmispelaajien tarve moninpeleissä, mikä johtaa yksinäisempään pelikokemukseen ja vaikuttaa pelaajien sosiaaliseen vuorovaikutukseen.
• Yritykset ottavat käyttöön tilauspohjaisen mallin peleihin, joissa on tekoälypohjaisia ​​sisältöpäivityksiä, mikä johtaa johdonmukaisiin tulovirtoihin, mutta lisää kustannuksia kuluttajille.
• Kehittyneiden tekoälymallien käytön ympäristövaikutukset lisäävät energiatehokkaiden pelilaitteiden kysyntää, mikä johtaa teknologiayritysten tuotannon painopisteiden muuttumiseen.

Pohdittavia kysymyksiä

• Luuletko, että useampien yritysten on otettava tekoäly käyttöön liiketoimintainfrastruktuurissaan? Miksi?
• Mitkä muut tekoälykoulutuksen muodot hyötyisivät videopelien koulutusympäristöistä?