يتعمق مقال ستيفن ولفرام الأخير في طريقة عمل ChatGPT، وهو نموذج لغوي كبير صممه OpenAI، ويستكشف الأسباب الكامنة وراء نجاحه. يعتمد ChatGPT، مثل النماذج المماثلة الأخرى، على شبكة عصبية متقدمة تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات. ومع ذلك، على عكس النماذج السابقة، تم تصميم ChatGPT لإنشاء نص يشبه الإنسان يمكنه الاستجابة لمجموعة واسعة من مطالبات المحادثة. هذه القدرة على فهم اللغة الطبيعية والاستجابة لها هي ما يميز ChatGPT عن سابقاته. ويشير ولفرام إلى أن مفتاح نجاح ChatGPT يكمن في الكم الهائل من البيانات التي تم تدريبه عليها، والتي تتضمن نصوصًا من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك الكتب والمقالات وحتى وسائل التواصل الاجتماعي. تُستخدم هذه البيانات لتدريب الشبكة العصبية على التعرف على أنماط اللغة، مما يسمح لها بتوليد استجابات متماسكة ومناسبة للسياق. لقراءة المزيد، استخدم الزر أدناه لفتح المقالة الخارجية الأصلية.