Le dernier article de Stephen Wolfram se penche sur le fonctionnement de ChatGPT, un grand modèle de langage conçu par OpenAI, et explore les raisons de son succès. ChatGPT, comme d'autres modèles similaires, s'appuie sur un réseau neuronal avancé qui a été formé sur de grandes quantités de données. Cependant, contrairement aux modèles précédents, ChatGPT est conçu pour générer un texte de type humain pouvant répondre à une grande variété d'invites conversationnelles. Cette capacité à comprendre et à répondre au langage naturel est ce qui distingue ChatGPT de ses prédécesseurs. Wolfram note que la clé du succès de ChatGPT réside dans la grande quantité de données sur lesquelles il a été formé, qui comprennent des textes provenant d'un large éventail de sources, notamment des livres, des articles et même des médias sociaux. Ces données sont utilisées pour entraîner le réseau neuronal à reconnaître des modèles de langage, lui permettant ainsi de générer des réponses à la fois cohérentes et contextuellement appropriées. Pour en savoir plus, utilisez le bouton ci-dessous pour ouvrir l'article externe original.