Artikel terbaru Stephen Wolfram menyelidiki cara kerja ChatGPT, model bahasa besar yang dirancang oleh OpenAI, dan mengeksplorasi alasan di balik kesuksesannya. ChatGPT, seperti model serupa lainnya, bergantung pada jaringan saraf canggih yang telah dilatih pada data dalam jumlah besar. Namun, tidak seperti model sebelumnya, ChatGPT dirancang untuk menghasilkan teks mirip manusia yang dapat merespons berbagai macam petunjuk percakapan. Kemampuan untuk memahami dan merespons bahasa alami inilah yang membedakan ChatGPT dari pendahulunya. Wolfram mencatat bahwa kunci kesuksesan ChatGPT terletak pada banyaknya data yang telah dilatih, yang mencakup teks dari berbagai sumber, termasuk buku, artikel, dan bahkan media sosial. Data ini digunakan untuk melatih jaringan saraf untuk mengenali pola dalam bahasa, yang memungkinkannya menghasilkan respons yang koheren dan sesuai konteks. Untuk membaca selengkapnya, gunakan tombol di bawah untuk membuka artikel eksternal asli.