Սթիվեն Վոլֆրամի վերջին հոդվածը խորանում է ChatGPT-ի՝ OpenAI-ի կողմից մշակված մեծ լեզվական մոդելի աշխատանքի մեջ և ուսումնասիրում դրա հաջողության պատճառները: ChatGPT-ն, ինչպես և այլ նմանատիպ մոդելներ, հենվում է առաջադեմ նեյրոնային ցանցի վրա, որը վերապատրաստվել է հսկայական քանակությամբ տվյալների վրա: Այնուամենայնիվ, ի տարբերություն նախորդ մոդելների, ChatGPT-ն նախագծված է ստեղծելու մարդու նման տեքստ, որը կարող է արձագանքել խոսակցական հաղորդագրությունների լայն տեսականի: Բնական լեզվին հասկանալու և արձագանքելու այս ունակությունն այն է, ինչ ChatGPT-ին առանձնացնում է իր նախորդներից: Wolfram-ը նշում է, որ ChatGPT-ի հաջողության գրավականը կայանում է նրանում, որ նա վերապատրաստվել է հսկայական քանակությամբ տվյալների, որոնք ներառում են տեքստեր տարբեր աղբյուրներից, ներառյալ գրքերը, հոդվածները և նույնիսկ սոցիալական լրատվամիջոցները: Այս տվյալներն օգտագործվում են նեյրոնային ցանցին սովորեցնելու համար ճանաչել օրինաչափությունները լեզվում, ինչը թույլ է տալիս նրան ստեղծել պատասխաններ, որոնք և՛ համահունչ են, և՛ համատեքստային համապատասխան: Ավելին կարդալու համար օգտագործեք ստորև բերված կոճակը՝ բնօրինակ արտաքին հոդվածը բացելու համար: