Süni intellektlə gücləndirilmiş iş: Maşın öyrənmə sistemləri bizim ən yaxşı komanda yoldaşımız ola bilərmi?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Noyabr 10, 2023

Anlayış xülasəsi

Süni intellektin (AI) insan imkanlarını artıran rollara keçməsi və ənənəvi istifadəçi-alət əlaqəsini daha çox əməkdaşlıq edən qarşılıqlı əlaqəyə dəyişməsi ilə insanlar və maşınlar arasındakı dinamika inkişaf edir. Səhiyyədən proqram təminatının hazırlanmasına qədər süni intellektin rolu əvəzedilməz köməkçi roluna çevrilir, məlumatların təhlili, xəstə qeydlərinin idarə edilməsi və ya hətta kodun necə öyrənilməsi kimi tapşırıqlara kömək edir. Bu keçid həm də yeni tənzimləyici çərçivələrə ehtiyac, işçi qüvvəsi üçün davamlı öyrənmə və müxtəlif sektorlar üzrə daha səmərəli və təhlükəsiz əməliyyat təcrübələri üçün potensial da daxil olmaqla bir sıra təsirləri ortaya qoyur.

Süni intellektlə gücləndirilmiş iş konteksti

İnsanlar və maşınlar arasındakı qarşılıqlı əlaqə həmişə, xüsusən də AI və maşın öyrənməsi (ML) texnologiyalarının meydana çıxması ilə müzakirələrin mərkəzində olmuşdur. Ümumi qorxu ondan ibarətdir ki, süni intellekt fərdlər arasında inamsızlığı artıraraq dezinformasiya və ya saxta xəbərlər üçün zəmin ola bilər. Bununla belə, süni intellekt insan bacarıqlarının artırılmasında və yaradıcılıq və innovasiyaların irəliləməsində böyük potensial nümayiş etdirir. Bir çox ekspert süni intellektin indiki tətbiqinin öz zirvəsinə çatmadığını iddia edir; o, tez-tez əməkdaşlıq tərəfdaşlığına deyil, sadəcə istifadəçi-alət əlaqəsinə salınır.

Süni intellekt indi mürəkkəb düşünmə imkanlarını və avtonom hərəkətləri əhatə edir və onu yalnız insan tələblərinə cavab verən passiv alətdən daha çox aktiv obyektə çevirir. Dəyişiklik, insanların və süni intellektin ikitərəfli dialoqa girdiyi, qərarların qəbul edilməsinə və paylaşılan vəzifələrin icrasına imkan verən daha çox əməkdaşlıq edən qarşılıqlı əlaqəyə doğrudur. Bunu etməklə, insanlar süni intellekt cavablarını nəzərdən keçirə və tənzimləyə, süni intellekt tərəfindən verilən anlayışlar əsasında məqsədlərini dəqiqləşdirə bilərlər. Bu yeni paradiqma potensial olaraq insanlar və ağıllı maşınlar arasında əmək bölgüsünün yenidən müəyyənləşdirilməsinə gətirib çıxara bilər və hər ikisinin güclü tərəflərini maksimum dərəcədə artıra bilər. 

Bu sahədə diqqətəlayiq irəliləyişlər arasında böyük dil modelləri (LLM) var. Məsələn, OpenAI-nin ChatGPT ona verilən məlumat əsasında insana bənzər mətni emal edə və yarada bilər, dəyərli anlayışlar, qaralamalar və ya təkliflər təqdim edərək vaxta qənaət edə və yaradıcı düşüncəyə təkan verə bilər. Eyni zamanda, görüntü generatoru DALL-E 3 real fotoşəkillər, komikslər və hətta memlar yarada bilər. Məsləhətçi firma Deloitte insanların indi maşınlar, maşınlar və maşınlar üçün işləyə biləcəyini təklif edərək, bu inkişaf edən əlaqəni əhatə edir və süni intellektlə qarşılıqlı əlaqəmizin daha çox qarışdığı və bir-birini zənginləşdirdiyi gələcəyə işarə edir.

Dağıdıcı təsir

AI startap sahibi Tom Smith, OpenAI-nin avtomatlaşdırılmış proqram təminatı proqramçısı Codex-in tədqiqinə başladı və onun yardım proqramının sadəcə danışıq imkanlarını aşdığını kəşf etdi. Daha dərindən araşdırdıqca o, Codex-i müxtəlif proqramlaşdırma dilləri arasında tərcümə etməkdə təcrübəli olduğunu tapdı, kodun qarşılıqlı işləmə qabiliyyətinin potensial təkmilləşməsinə və platformalararası inkişafın sadələşdirilməsinə işarə etdi. Təcrübələri onu belə qənaətə gətirdi ki, peşəkar proqramçılar üçün təhlükə yaratmaqdansa, Codex kimi texnologiyalar insan məhsuldarlığı üçün katalizator rolunu oynaya bilər. 

Səhiyyə sektorunda AI-nin tətbiqi həkimlərin diaqnostik dəqiqliyini və səmərəliliyini artırmaq üçün perspektivli bir yol təqdim edir. Süni intellekt insan həkimlərinin intuitiv toxunuşundan məhrum olsa da, o, daha yaxşı klinik qərarlar vermək üçün istifadə olunmağa hazır olan keçmiş hal məlumatlarının və müalicə tarixçələrinin anbarı kimi dayanır. Yardım xəstələrin tibbi qeydlərinin və dərman tarixçələrinin idarə edilməsinə şamil edilir, bu, əhəmiyyətli əhəmiyyət kəsb edən, lakin məşğul olan həkimlər üçün çox vaxt aparan bir vəzifədir. Bu tapşırığa xüsusi yardımçı vasitələrdən əlavə, süni intellektlə işləyən kollaborativ robotların və ya kobotların istehsal və ya tikinti sahələrində tətbiqi yaralanma risklərinin əhəmiyyətli dərəcədə azaldılmasından xəbər verir.

Eyni zamanda, AI-nin mürəkkəb iş axınlarının xəritəsini çıxarmaq, optimallaşdırmaq və onlara nəzarət etmək qabiliyyəti onun əməliyyat səmərəliliyinin artırılmasında potensial rolunun sübutudur. Proqram təminatının hazırlanmasından səhiyyə və sənaye əməliyyatlarına qədər sənayelərarası tətbiqlər daha çox əməkdaşlıq edən insan-maşın sinerjisinə doğru keçidi vurğulayır. LLM-lər və kompüter görmə qabiliyyəti daha zərif və üstünlük təşkil etdikcə, onlar təkcə fərdi rolların yenidən təsəvvür edilməsinə deyil, həm də daha geniş təşkilati transformasiyaya səbəb ola bilər.

Süni intellektlə gücləndirilmiş işin nəticələri

Süni intellektlə gücləndirilmiş işin mümkün nəticələrinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• AI-nin virtual köməkçilər, chatbotlar və kodlaşdırma köməkçiləri də daxil olmaqla müxtəlif sahələrdə əvəzolunmaz köməkçi kimi yüksəlişi bir çox sektorlarda səmərəliliyin və məhsuldarlığın artırılmasına töhfə verir.
• İnsan və süni intellektlə iş münasibətlərini əhatə edən tənzimləyici çərçivələrin həyata keçirilməsi, tapşırıqların əhatə dairəsi və hüdudlarının müəyyənləşdirilməsi, bu, dəqiq müəyyən edilmiş əməliyyat mühitini və rol demarkasiyasında aydınlığı təşviq edir.
• Məlumatların təhlili rollarında AI-nin tətbiqi, maliyyə və sənayedə kritik fikirlərin çatdırılması və məlumatlara əsaslanan strategiyaların və məlumatlı qərar qəbul etmə proseslərinin formalaşdırılmasına kömək etmək.
• Süni intellekt laboratoriyalarında daha çox köməkçi texnologiyaların inkişafı, süni intellektin dəyərli komanda yoldaşları kimi bacarıqlarının artırılması, xüsusən də səhiyyədə, xəstələrə daha yaxşı qulluq və effektiv xəstəxana əməliyyatlarına səbəb ola bilər.
• Süni intellekt sahəsindəki irəliləyişlərlə ayaqlaşmaq, ömür boyu öyrənmə və uyğunlaşma mədəniyyətini inkişaf etdirmək üçün işçi qüvvəsi arasında davamlı öyrənmə və bacarıqların artırılmasına doğru keçid.
• Şirkətlər kimi biznes modellərində potensial dəyişiklik əməliyyat xərclərini azaltmaq, müştəri cəlbini yaxşılaşdırmaq və daha çox məlumat mərkəzli modellərə keçidi sürətləndirərək yeni xidmətlər və ya məhsullar təklif etmək üçün süni intellektdən istifadə edə bilər.
• Süni intellektin gücləndirilmiş səmərəliliyindən irəli gələn iqtisadi faydalar istehlakçılar üçün xərclərə qənaətə gətirib çıxara bilər, ola bilsin ki, mal və xidmətlərin qiymətlərinin aşağı düşməsinə və daha yüksək həyat standartına çevrilə bilər.
• Məlumatların məxfiliyi və etik mülahizələrlə bağlı problemlər olsa da, hökumətlər daha yaxşı siyasət təhlili, ictimai xidmətlərin göstərilməsi və məlumatlı qərarların qəbulu üçün süni intellektə cəlb etdikcə siyasi dəyişiklik.
• Süni intellekt kimi potensial ekoloji faydalar resursların bölüşdürülməsini optimallaşdırmağa, tullantıları azaltmağa və sənayelərdə daha davamlı əməliyyat təcrübələrinə töhfə verməyə kömək edə bilər.

Nəzərə alınmalı suallar

• AI insan vəzifələrini başqa necə artıra bilər?
• AI sistemləri ilə işləməyin potensial məhdudiyyətləri hansılardır?