Quantumrun

TASVIR KREDIT:

iStock

AI bilan kengaytirilgan ish: Mashinani o'rganish tizimlari bizning eng yaxshi jamoadoshimiz bo'la oladimi?

AIga ishsizlikning katalizatori sifatida qarash o'rniga, uni inson imkoniyatlarini kengaytirish sifatida ko'rish kerak.

Muallif:
Muallifning ismi
Kvant davrini bashorat qilish
Noyabr 10, 2023

Aniq xulosa

Odamlar va mashinalar o'rtasidagi dinamika rivojlanmoqda, sun'iy intellekt (AI) inson imkoniyatlarini kengaytiradigan rollarga o'tadi va an'anaviy foydalanuvchi-asbob munosabatlarini hamkorlikdagi o'zaro ta'sirga o'zgartiradi. Sog'liqni saqlashdan dasturiy ta'minotni ishlab chiqishgacha AIning roli ajralmas yordamchi roliga aylanadi, ma'lumotlarni tahlil qilish, bemorlarning yozuvlarini boshqarish yoki hatto kodlashni o'rganish kabi vazifalarni bajarishda yordam beradi. Ushbu o'tish, shuningdek, bir qator oqibatlarga olib keladi, jumladan, yangi me'yoriy-huquqiy bazalarga ehtiyoj, ishchi kuchi uchun uzluksiz o'rganish va turli sektorlarda yanada samarali va xavfsiz operatsion amaliyotlar uchun potentsial.

AI kengaytirilgan ish konteksti

Odamlar va mashinalar o'rtasidagi o'zaro ta'sir, ayniqsa, AI va mashinani o'rganish (ML) texnologiyalarining paydo bo'lishi bilan doimo muhokamaning asosiy nuqtasi bo'lib kelgan. Umumiy qo‘rquv shundan iboratki, AI noto‘g‘ri ma’lumotlar yoki soxta yangiliklar uchun asos bo‘lib, odamlar o‘rtasida ishonchsizlikni kuchaytiradi. Biroq, sun'iy intellekt inson qobiliyatlarini oshirish va ijodkorlik va innovatsiyalarni ilgari surishda ulkan salohiyatni namoyish etadi. Ko'pgina ekspertlarning ta'kidlashicha, AIning hozirgi qo'llanilishi o'zining cho'qqisiga chiqmagan; u ko'pincha hamkorlikdagi hamkorlikdan ko'ra oddiy foydalanuvchi-vosita munosabatlariga o'tadi.

Endi sun'iy intellekt murakkab fikrlash qobiliyatlari va avtonom harakatlarni qamrab oladi, bu esa uni faqat inson talablariga javob beradigan passiv vosita emas, balki faol ob'ektga aylantiradi. Bu siljish odamlar va sun'iy intellekt ikki tomonlama muloqotda bo'lib, qarorlar qabul qilish va birgalikda bajarilishi mumkin bo'lgan vazifalarni bajarishga imkon beradigan hamkorlikdagi o'zaro ta'sirga qaratilgan. Shunday qilib, odamlar AI javoblarini ko'rib chiqishlari va sozlashlari, AI tomonidan taqdim etilgan tushunchalar asosida maqsadlarini aniqlashtirishlari mumkin. Ushbu yangi paradigma potentsial ravishda odamlar va aqlli mashinalar o'rtasidagi mehnat taqsimotini qayta belgilashga olib kelishi mumkin, bu ikkalasining kuchli tomonlarini maksimal darajada oshiradi.

Ushbu sohadagi sezilarli yutuqlar orasida katta til modellari (LLM) mavjud. Masalan, OpenAI ChatGPT unga berilgan ma’lumotlar asosida insonga o‘xshash matnni qayta ishlashi va yaratishi mumkin, bu esa qimmatli tushunchalar, qoralamalar yoki takliflar bilan ta’minlaydi, bu esa vaqtni tejash va ijodiy fikrlashga turtki beradi. Shu bilan birga, DALL-E 3 tasvir generatori haqiqiy fotosuratlar, komikslar va hatto memlarni yaratishi mumkin. Deloitte konsalting firmasi odamlar endi mashinalarda, mashinalarda va mashinalarda ishlashi mumkin, degan taklif bilan rivojlanayotgan munosabatlarni qamrab oladi va bu bizning sun'iy intellekt bilan o'zaro munosabatlarimiz yanada o'zaro bog'langan va o'zaro boyitadigan kelajakka ishora qiladi.

Buzg'unchi ta'sir

Tom Smit, sun'iy intellekt startapining egasi, OpenAIning avtomatlashtirilgan dasturiy ta'minot dasturchisi Codexni o'rganishga kirishdi va uning yordam dasturi shunchaki suhbatlashish imkoniyatlaridan tashqarida ekanligini aniqladi. U chuqurroq o'rganar ekan, u Codexni turli dasturlash tillari o'rtasida tarjima qilishni yaxshi bilganini aniqladi, bu kodning o'zaro ishlashini yaxshilash va platformalararo rivojlanishni soddalashtirishga ishora qildi. Uning tajribalari uni professional dasturchilar uchun xavf tug'dirishdan ko'ra, Codex kabi texnologiyalar inson mahsuldorligi uchun katalizator bo'lib xizmat qilishi mumkin degan xulosaga olib keldi.

Sog'liqni saqlash sohasida sun'iy intellektni qo'llash tibbiy amaliyotchilarning diagnostika aniqligi va samaradorligini oshirish uchun istiqbolli yo'lni taqdim etadi. AI inson shifokorlarining intuitiv ta'siridan mahrum bo'lishi mumkin bo'lsa-da, u o'tmishdagi holatlar ma'lumotlari va davolash tarixining ombori bo'lib, yaxshiroq klinik qarorlar qabul qilish uchun foydalanishga tayyor. Yordam bemorlarning tibbiy yozuvlari va dori-darmonlar tarixini boshqarishga qaratilgan bo'lib, bu juda muhim vazifa, ammo band bo'lgan amaliyotchilar uchun ko'p vaqt talab etadi. Ushbu vazifalar uchun maxsus yordam vositalaridan tashqari, ishlab chiqarish yoki qurilish maydonchalariga sun'iy intellekt yordamida ishlaydigan robotlar yoki kobotlarning kiritilishi jarohatlar xavfining sezilarli darajada kamayishi haqida xabar beradi.

Shu bilan birga, AIning murakkab ish oqimlarini xaritalash, optimallashtirish va nazorat qilish qobiliyati uning operatsion samaradorlikni oshirishdagi potentsial rolidan dalolat beradi. Dasturiy ta'minotni ishlab chiqishdan sog'liqni saqlash va sanoat operatsiyalarigacha bo'lgan tarmoqlararo ilovalar ko'proq hamkorlikda inson va mashina sinergiyasiga o'tishni ta'kidlaydi. LLM va kompyuterni ko'rish yanada aniqlangan va keng tarqalgan bo'lib, ular nafaqat individual rollarni qayta ko'rib chiqishga, balki kengroq tashkiliy o'zgarishlarga ham olib kelishi mumkin.

AI bilan kengaytirilgan ishning oqibatlari

AI kengaytirilgan ishning mumkin bo'lgan oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

Sun'iy intellektning turli sohalarda, jumladan virtual yordamchilar, chatbotlar va kodlash yordamchilarida ajralmas yordamchi sifatida yuksalishi ko'plab sektorlarda samaradorlik va samaradorlikni oshirishga yordam beradi.
Inson va sun'iy intellektning ish munosabatlarini o'rab turgan me'yoriy-huquqiy bazalarni amalga oshirish, vazifalar doirasi va chegaralarini belgilash, bu aniq belgilangan operatsion muhitni va rollarni ajratishda aniqlikni ta'minlaydi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish rollarida sun'iy intellektni qo'llash, moliya va sanoat bo'yicha muhim tushunchalarni taqdim etish va ma'lumotlarga asoslangan strategiyalar va qaror qabul qilish jarayonlarini shakllantirishda yordam berish.
AI laboratoriyalarida ko'proq yordamchi texnologiyalarni ishlab chiqish, AIning qimmatli jamoadoshlar sifatida qobiliyatini oshirish, xususan, sog'liqni saqlash sohasida, bu bemorlarga yaxshi xizmat ko'rsatish va samarali shifoxona operatsiyalariga olib kelishi mumkin.
AI yutuqlari bilan hamnafas bo'lish, umrbod ta'lim va moslashuvchanlik madaniyatini rivojlantirish uchun ishchi kuchining uzluksiz o'rganish va malakasini oshirishga o'tish.
Kompaniyalar sifatida biznes modellarining mumkin bo'lgan o'zgarishi AIdan operatsion xarajatlarni kamaytirish, mijozlarni jalb qilishni yaxshilash va yangi xizmatlar yoki mahsulotlarni taklif qilish uchun foydalanishi mumkin, bu esa ko'proq ma'lumotlarga asoslangan modellarga o'tishni katalizlaydi.
Sun'iy intellektning samaradorligini oshirishdan kelib chiqadigan iqtisodiy imtiyozlar iste'molchilar uchun xarajatlarni tejashga olib kelishi mumkin, bu, ehtimol, tovarlar va xizmatlar narxining pasayishiga va turmush darajasining oshishiga olib kelishi mumkin.
Maʼlumotlar maxfiyligi va axloqiy mulohazalar bilan bogʻliq qiyinchiliklarga qaramay, hukumatlar siyosatni yaxshiroq tahlil qilish, davlat xizmatlarini koʻrsatish va ongli qarorlar qabul qilish uchun sunʼiy intellektni jalb qilganda siyosiy oʻzgarishlar.
AI sifatidagi potentsial ekologik foyda resurslarni taqsimlashni optimallashtirish, chiqindilarni kamaytirish va sanoatda yanada barqaror operatsion amaliyotlarga hissa qo'shishi mumkin.