Quantumrun

CRÉDITO DA IMAXE:

iStock

Traballo aumentado coa IA: os sistemas de aprendizaxe automática poden converterse no noso mellor compañeiro de equipo?

En lugar de ver a IA como un catalizador do desemprego, debería verse como unha extensión das capacidades humanas.

autor:
nome do autor
Previsión de Quantumrun
Novembro 10, 2023

Resumo de insight

A dinámica entre os humanos e as máquinas está a evolucionar, coa intelixencia artificial (IA) asumindo roles que aumentan as capacidades humanas e cambiando a relación tradicional usuario-ferramenta a unha interacción máis colaborativa. Desde a asistencia sanitaria ata o desenvolvemento de software, o papel da IA está a transformarse nun asistente indispensable, que axuda en tarefas como a análise de datos, a xestión de rexistros de pacientes ou mesmo aprendendo a codificar. Esta transición tamén trae consigo unha serie de implicacións, incluíndo a necesidade de novos marcos normativos, a aprendizaxe continua para a forza de traballo e o potencial de prácticas operativas máis eficientes e seguras en varios sectores.

Contexto de traballo aumentado con IA

A interacción entre humanos e máquinas sempre foi un punto focal de discusión, especialmente coa chegada da IA e as tecnoloxías de aprendizaxe automática (ML). Un temor común é que a IA poida ser un caldo de cultivo para a desinformación ou as noticias falsas, alimentando a desconfianza entre os individuos. Non obstante, a IA mostra un inmenso potencial para aumentar as capacidades humanas e impulsar a creatividade e a innovación. Moitos expertos argumentan que a aplicación actual da IA non alcanzou o seu cénit; adoita quedar relegado a unha mera relación usuario-ferramenta en lugar dunha colaboración colaborativa.

A intelixencia artificial agora encapsula capacidades de razoamento complexas e accións autónomas, converténdoa nunha entidade activa e non nunha ferramenta pasiva que atende únicamente ás demandas humanas. O cambio é cara a unha interacción máis colaborativa onde os humanos e a IA participan nun diálogo bidireccional, o que permite compartir a toma de decisións e a execución de tarefas. Ao facelo, os humanos poden revisar e axustar as respostas da IA, perfeccionando os seus obxectivos en función dos coñecementos proporcionados pola IA. Este novo paradigma pode levar potencialmente a unha redefinición da división do traballo entre humanos e máquinas intelixentes, maximizando os puntos fortes de ambos.

Entre os avances notables neste dominio están os grandes modelos de linguaxe (LLM). O ChatGPT de OpenAI, por exemplo, pode procesar e xerar texto de tipo humano baseado na información que se lle proporciona, proporcionando informacións valiosas, borradores ou suxestións que poden aforrar tempo e estimular o pensamento creativo. Mentres tanto, o xerador de imaxes DALL-E 3 pode crear fotografías realistas, cómics e mesmo memes. A consultora Deloitte encapsula esta relación en evolución suxerindo que agora os humanos poden traballar en máquinas, con máquinas e para máquinas, dando a entender un futuro onde a nosa interacción coa IA estea máis entrelazada e enriquecedora mutuamente.

Impacto perturbador

Tom Smith, propietario dunha startup de intelixencia artificial, embarcouse nunha exploración do programador de software automatizado de OpenAI, Codex, e descubriu que a súa utilidade transcendeu as simples capacidades de conversa. A medida que profundizaba, descubriu que Codex era competente na tradución entre diferentes linguaxes de programación, dando a entender unha mellora potencial na interoperabilidade do código e a simplificación do desenvolvemento multiplataforma. As súas experiencias leváronlle á conclusión de que en lugar de representar unha ameaza para os programadores profesionais, tecnoloxías como Codex poderían actuar como catalizadores da produtividade humana.

No sector da saúde, a aplicación da IA presenta unha vía prometedora para aumentar a precisión e eficiencia do diagnóstico dos médicos. Aínda que a intelixencia artificial pode carecer do toque intuitivo dos médicos humanos, é un depósito de datos de casos pasados e historias de tratamento, listos para ser accedidos para informar mellores decisións clínicas. A asistencia esténdese á xestión dos rexistros médicos dos pacientes e dos historiales de medicamentos, unha tarefa de importancia significativa pero que leva moito tempo para os profesionais ocupados. Ademais destas axudas específicas para tarefas, a introdución de robots colaborativos ou cobots alimentados pola intelixencia artificial nos lugares de fabricación ou de construción anuncia unha redución substancial dos riscos de lesións.

Mentres tanto, a capacidade da IA para mapear, optimizar e supervisar fluxos de traballo complexos é un testemuño do seu papel potencial na mellora da eficiencia operativa. As aplicacións intersectoriales, desde o desenvolvemento de software ata as operacións sanitarias e industriais, subliñan un cambio cara a unha sinerxía máis colaborativa entre humanos e máquinas. A medida que os LLM e a visión por ordenador se fan máis refinados e prevalentes, poden levar non só a unha reimaxinación dos roles individuais senón tamén a unha transformación organizativa máis ampla.

Implicacións do traballo aumentado coa IA

As posibles implicacións do traballo aumentado coa IA poden incluír:

O auxe da IA como asistente indispensable en varios dominios, incluídos asistentes virtuais, chatbots e auxiliares de codificación, contribuíndo a mellorar a eficiencia e a produtividade en múltiples sectores.
Implantación de marcos normativos en torno ás relacións de traballo entre humanos e IA, delimitando o alcance e os límites das tarefas, o que fomenta un ambiente operativo ben definido e a claridade na demarcación de roles.
Implantación da intelixencia artificial en funcións de análise de datos, proporcionando información crítica sobre finanzas e industria e axudando na formulación de estratexias baseadas en datos e procesos de toma de decisións fundamentadas.
O desenvolvemento de tecnoloxías máis asistenciais nos laboratorios de IA, mellorando a capacidade da IA como compañeiros de equipo valiosos, especialmente na asistencia sanitaria, o que podería levar a unha mellor atención ao paciente e a unhas operacións hospitalarias eficientes.
Un cambio cara á aprendizaxe continua e á mellora das competencias entre a forza de traballo para seguir o ritmo dos avances da IA, fomentando unha cultura de aprendizaxe permanente e adaptabilidade.
A posible alteración dos modelos de negocio xa que as empresas poden aproveitar a intelixencia artificial para reducir os custos operativos, mellorar o compromiso dos clientes e ofrecer novos servizos ou produtos, o que cataliza un cambio cara a modelos máis centrados nos datos.
Os beneficios económicos derivados da eficiencia mellorada pola intelixencia artificial poderían supoñer un aforro de custos para os consumidores, que posiblemente se traducirán en prezos máis baixos dos bens e servizos e nun nivel de vida máis elevado.
Un cambio político a medida que os gobernos comprometen a IA para mellorar a análise das políticas, a prestación de servizos públicos e a toma de decisións informadas, aínda que con desafíos relacionados coa privacidade dos datos e as consideracións éticas.
Os posibles beneficios ambientais como a IA poderían axudar a optimizar a asignación de recursos, reducir o desperdicio e contribuír a prácticas operativas máis sostibles nas industrias.