Quantumrun

CRÈDIT DE LA IMATGE:

iStock

Treball augmentat amb IA: els sistemes d'aprenentatge automàtic es poden convertir en el nostre millor company d'equip?

En lloc de veure la IA com un catalitzador de l'atur, s'hauria de veure com una extensió de les capacitats humanes.

autor:
nom de l'autor
Previsió de Quantumrun
Novembre 10, 2023

Resum d'informació

La dinàmica entre els éssers humans i les màquines està evolucionant, amb la intel·ligència artificial (IA) entrant en funcions que augmenten les capacitats humanes i canviant la relació tradicional usuari-eina a una interacció més col·laborativa. Des de l'assistència sanitària fins al desenvolupament de programari, el paper de l'IA s'està transformant en el d'un assistent indispensable, ajudant en tasques com l'anàlisi de dades, la gestió dels registres dels pacients o fins i tot aprendre a codificar. Aquesta transició també comporta una sèrie d'implicacions, com ara la necessitat de nous marcs reguladors, l'aprenentatge continu per a la força de treball i el potencial de pràctiques operatives més eficients i segures en diversos sectors.

Context de treball augmentat amb IA

La interacció entre humans i màquines sempre ha estat un punt central de discussió, especialment amb l'arribada de les tecnologies d'IA i aprenentatge automàtic (ML). Una por comuna és que la IA pugui ser un caldo de cultiu per a la desinformació o les notícies falses, alimentant la desconfiança entre els individus. Tanmateix, la IA mostra un potencial immens per augmentar les capacitats humanes i impulsar la creativitat i la innovació. Molts experts argumenten que l'aplicació actual de la IA no ha arribat al seu zenit; sovint es relega a una mera relació usuari-eina en lloc d'una associació col·laborativa.

La intel·ligència artificial ara encapsula capacitats de raonament complexes i accions autònomes, la qual cosa la converteix en una entitat activa en lloc d'una eina passiva que atén únicament les demandes humanes. El canvi és cap a una interacció més col·laborativa on els humans i la IA entaulen un diàleg bidireccional, que permet compartir la presa de decisions i l'execució de tasques. En fer-ho, els humans poden revisar i ajustar les respostes de la IA, perfeccionant els seus objectius en funció de les idees proporcionades per la IA. Aquest nou paradigma pot conduir potencialment a una redefinició de la divisió del treball entre humans i màquines intel·ligents, maximitzant els punts forts d'ambdós.

Entre els avenços notables en aquest domini es troben els grans models de llenguatge (LLM). El ChatGPT d'OpenAI, per exemple, pot processar i generar text semblant a l'ésser humà a partir de la informació que s'hi aporta, proporcionant coneixements, esborranys o suggeriments valuosos que poden estalviar temps i estimular el pensament creatiu. Mentrestant, el generador d'imatges DALL-E 3 pot crear fotografies realistes, còmics i fins i tot memes. La consultora Deloitte encapsula aquesta relació en evolució suggerint que ara els humans poden treballar amb màquines, amb màquines i per a màquines, donant a entendre un futur on la nostra interacció amb la IA està més entrellaçada i enriquidora mútuament.

Impacte disruptiu

Tom Smith, propietari d'una startup d'IA, es va embarcar en una exploració del programador de programari automatitzat d'OpenAI, Codex, i va descobrir que la seva utilitat transcendia les simples capacitats de conversa. A mesura que va aprofundir, va trobar que el Codex era competent en la traducció entre diferents llenguatges de programació, cosa que insinuava una millora potencial en la interoperabilitat del codi i la simplificació del desenvolupament multiplataforma. Les seves experiències el van portar a la conclusió que, en lloc de representar una amenaça per als programadors professionals, tecnologies com Codex podrien actuar com a catalitzadors de la productivitat humana.

En el sector sanitari, l'aplicació de la IA presenta una via prometedora per augmentar la precisió i l'eficiència del diagnòstic dels metges. Tot i que la intel·ligència artificial pot no tenir el toc intuïtiu dels metges humans, és un dipòsit de dades de casos passats i historials de tractament, a punt per accedir-hi per informar millors decisions clíniques. L'assistència s'estén a la gestió dels registres mèdics i els historials de medicació dels pacients, una tasca d'importància important però que requereix temps per als professionals ocupats. Més enllà d'aquestes ajudes específiques per a tasques, la introducció de robots o cobots col·laboratius amb intel·ligència artificial als llocs de fabricació o construcció anuncia una reducció substancial dels riscos de lesions.

Mentrestant, la capacitat de l'IA per traçar, optimitzar i supervisar fluxos de treball complexos és un testimoni del seu paper potencial per millorar l'eficiència operativa. Les aplicacions transversals, des del desenvolupament de programari fins a les operacions sanitàries i industrials, subratllen un canvi cap a una sinergia més col·laborativa home-màquina. A mesura que els LLM i la visió per computador es perfeccionen i predominen, poden conduir no només a una reimaginació dels rols individuals, sinó també a una transformació organitzativa més àmplia.

Implicacions del treball augmentat amb IA

Les possibles implicacions del treball augmentat amb IA poden incloure:

L'auge de la IA com a assistent indispensable en diversos dominis, inclosos assistents virtuals, chatbots i ajudants de codificació, contribuint a millorar l'eficiència i la productivitat en diversos sectors.
Implementació de marcs normatius que envolten les relacions de treball entre persones i intel·ligència artificial, delimitant l'abast i els límits de les tasques, que afavoreixin un entorn operatiu ben definit i la claredat en la demarcació de rols.
Desplegament d'IA en funcions d'anàlisi de dades, proporcionant coneixements crítics en finances i indústria i ajudant a la formulació d'estratègies basades en dades i processos de presa de decisions informats.
El desenvolupament de tecnologies més d'assistència als laboratoris d'IA, millorant la capacitat de la IA com a companys d'equip valuosos, especialment en l'assistència sanitària, la qual cosa podria conduir a una millor atenció al pacient i a operacions hospitalàries eficients.
Un canvi cap a l'aprenentatge continu i la millora de les competències entre la força de treball per seguir el ritme dels avenços de la IA, fomentant una cultura d'aprenentatge permanent i adaptabilitat.
La possible alteració dels models de negoci a mesura que les empreses poden aprofitar la IA per reduir els costos operatius, millorar la implicació del client i oferir nous serveis o productes, catalitzant un canvi cap a models més centrats en les dades.
Els beneficis econòmics derivats de l'eficiència millorada per la intel·ligència artificial podrien comportar un estalvi de costos per als consumidors, possiblement traduint-se en preus més baixos dels béns i serveis i un nivell de vida més alt.
Un canvi polític a mesura que els governs impliquen la IA per a una millor anàlisi de polítiques, la prestació de serveis públics i la presa de decisions informades, encara que amb reptes pel que fa a la privadesa de les dades i consideracions ètiques.
Els possibles beneficis ambientals com la IA podrien ajudar a optimitzar l'assignació de recursos, reduir els residus i contribuir a pràctiques operatives més sostenibles a les indústries.