অর্থে NLP: পাঠ্য বিশ্লেষণ বিনিয়োগের সিদ্ধান্তকে সহজ করে তুলছে

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• অক্টোবর 10, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং এর সঙ্গী প্রযুক্তি, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ জেনারেশন (NLG), ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরির স্বয়ংক্রিয় মাধ্যমে আর্থিক শিল্পকে রূপান্তরিত করছে। এই প্রযুক্তিগুলি শুধুমাত্র যথাযথ অধ্যবসায় এবং প্রাক-বাণিজ্য বিশ্লেষণের মতো কাজগুলিকে স্ট্রীমলাইন করে না বরং সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণের মতো নতুন ক্ষমতাও অফার করে। যাইহোক, যেহেতু তারা আর্থিক ব্যবস্থায় আরও একীভূত হয়, নির্ভুলতা এবং ডেটা গোপনীয়তা নিশ্চিত করার জন্য নৈতিক নির্দেশিকা এবং মানব তদারকির একটি ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন রয়েছে।

অর্থ প্রসঙ্গে NLP

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) ডেটা-ব্যাকড ন্যারেটিভ তৈরি করতে প্রচুর পরিমাণে টেক্সট চেক করার ক্ষমতা রাখে যা আর্থিক পরিষেবা খাতে বিনিয়োগকারীদের এবং কোম্পানিগুলির জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এটি করার মাধ্যমে, এটি সর্বোচ্চ রিটার্নের জন্য মূলধন কোথায় বরাদ্দ করতে হবে সে বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি বিশেষ শাখা হিসাবে, NLP বিভিন্ন ভাষাগত উপাদান যেমন শব্দ, বাক্যাংশ এবং বাক্যের কাঠামোকে স্ট্রাকচার্ড এবং অসংগঠিত উভয় ডেটাতেই থিম বা প্যাটার্নগুলিকে বোঝার জন্য নিয়োগ করে। স্ট্রাকচার্ড ডেটা এমন তথ্যকে বোঝায় যা একটি নির্দিষ্ট, সামঞ্জস্যপূর্ণ ফর্ম্যাটে সংগঠিত হয়, যেমন পোর্টফোলিও পারফরম্যান্স মেট্রিক্স, যখন অসংগঠিত ডেটা ভিডিও, ছবি এবং পডকাস্ট সহ বিভিন্ন মিডিয়া ফর্ম্যাটকে অন্তর্ভুক্ত করে।

এর AI ভিত্তির উপর ভিত্তি করে, NLP এই ডেটাকে স্ট্রাকচার্ড প্যাটার্নে সংগঠিত করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই প্যাটার্নগুলি তখন প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম (NLG) সিস্টেম দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়, যা প্রতিবেদন বা গল্প বলার জন্য ডেটাকে বর্ণনায় রূপান্তরিত করে। এনএলপি এবং এনএলজি প্রযুক্তির মধ্যে এই সমন্বয় আর্থিক খাতে বিস্তৃত উপকরণের ব্যাপক বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়। এই উপকরণগুলির মধ্যে বার্ষিক প্রতিবেদন, ভিডিও, প্রেস রিলিজ, সাক্ষাত্কার এবং কোম্পানিগুলির ঐতিহাসিক কর্মক্ষমতা ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই বৈচিত্র্যময় উত্সগুলি বিশ্লেষণ করে, প্রযুক্তিটি বিনিয়োগের পরামর্শ দিতে পারে, যেমন কোন স্টকগুলি কেনা বা বিক্রি করা মূল্যবান হতে পারে তা পরামর্শ দেয়৷

আর্থিক পরিষেবা শিল্পে NLP এবং NLG-এর প্রয়োগ বিনিয়োগ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভবিষ্যতের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। উদাহরণস্বরূপ, প্রযুক্তি তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যার ফলে আর্থিক বিশ্লেষকদের আরও কৌশলগত কাজগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়। তদুপরি, প্রযুক্তিটি ডেটা উত্সগুলির বিস্তৃত পরিসরকে বিবেচনায় নিয়ে আরও ব্যক্তিগতকৃত বিনিয়োগের পরামর্শ দিতে পারে। যাইহোক, এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই প্রযুক্তিগুলি অনেক সুবিধা প্রদান করে, তারা সীমাবদ্ধতা ছাড়া নয়, যেমন অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত বা ডেটা ব্যাখ্যায় ত্রুটির সম্ভাবনা। অতএব, সবচেয়ে সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য এখনও মানুষের তদারকির প্রয়োজন হতে পারে।

বিঘ্নিত প্রভাব

JP Morgan & Chase, একটি US-ভিত্তিক ব্যাঙ্ক, সম্ভাব্য ক্লায়েন্টদের জন্য ম্যানুয়াল ডিউ ডিলিজেন্স পর্যালোচনার জন্য বার্ষিক প্রায় 360,000 ঘন্টা ব্যয় করত। এনএলপি সিস্টেমের বাস্তবায়ন এই প্রক্রিয়ার একটি বড় অংশকে স্বয়ংক্রিয় করেছে, উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যয় করা সময় কমিয়েছে এবং করণিক ত্রুটিগুলি কমিয়েছে। প্রাক-বাণিজ্য পর্যায়ে, আর্থিক বিশ্লেষকরা তাদের সময়ের প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ ডেটা সংগ্রহ করতে ব্যয় করতেন, প্রায়শই সেই ডেটা তাদের প্রকল্পের সাথে প্রাসঙ্গিক হবে কিনা তা না জেনে। এনএলপি এই তথ্য সংগ্রহ এবং সংগঠনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করেছে, যা বিশ্লেষকদের আরও মূল্যবান তথ্যের উপর ফোকাস করতে এবং আর্থিক পরিষেবা শিল্পের মধ্যে অতিবাহিত সময়কে অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়।

সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস হল আরেকটি ডোমেইন যেখানে NLP যথেষ্ট প্রভাব ফেলছে। প্রেস রিলিজ এবং সোশ্যাল মিডিয়াতে কীওয়ার্ড এবং টোন বিশ্লেষণ করে, এআই ইভেন্ট বা সংবাদ আইটেমের প্রতি জনসাধারণের অনুভূতি মূল্যায়ন করতে পারে, যেমন ব্যাঙ্কের সিইও-এর পদত্যাগ। এই বিশ্লেষণটি তখন ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যে এই ধরনের ঘটনাগুলি কীভাবে ব্যাঙ্কের স্টক মূল্যকে প্রভাবিত করতে পারে। অনুভূতি বিশ্লেষণের বাইরে, NLP জালিয়াতি সনাক্তকরণ, সাইবার নিরাপত্তা ঝুঁকি চিহ্নিত করা এবং কর্মক্ষমতা প্রতিবেদন তৈরি করার মতো প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলিকেও সমর্থন করে। এই ক্ষমতাগুলি বীমা কোম্পানিগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযোগী হতে পারে, যা একটি নীতি দাবি করার সময় অসঙ্গতি বা ভুলের জন্য ক্লায়েন্ট জমাগুলি যাচাই করার জন্য NLP সিস্টেম স্থাপন করতে পারে।

সরকার এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির জন্য, আর্থিক পরিষেবাগুলিতে NLP-এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাবগুলিও উল্লেখযোগ্য। প্রযুক্তি সম্মতি নিরীক্ষণ এবং আরও দক্ষতার সাথে আর্থিক বিধি প্রয়োগ করতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, NLP স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্যান করতে পারে এবং সন্দেহজনক কার্যকলাপগুলিকে চিহ্নিত করতে আর্থিক লেনদেন বিশ্লেষণ করতে পারে, যা অর্থ পাচার বা কর ফাঁকির বিরুদ্ধে লড়াইয়ে সহায়তা করে। যাইহোক, যেহেতু এই প্রযুক্তিগুলি আরও প্রচলিত হয়ে উঠেছে, নৈতিক ব্যবহার এবং ডেটা গোপনীয়তা নিশ্চিত করার জন্য নতুন প্রবিধানের প্রয়োজন হতে পারে। 

আর্থিক পরিষেবা শিল্পের মধ্যে প্রয়োগ করা NLP এর প্রভাব

আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলি দ্বারা এনএলপির ব্যাপক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

• এনএলপি এবং এনএলজি সিস্টেমগুলি একসাথে কাজ করে ডেটা সংযোজন করতে এবং বার্ষিক পর্যালোচনা, কর্মক্ষমতা এবং এমনকি চিন্তা নেতৃত্বের অংশগুলির উপর প্রতিবেদন লিখতে।
• বিদ্যমান পণ্য এবং পরিষেবা, ভবিষ্যতের অফার এবং সাংগঠনিক পরিবর্তনের অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে NLP ব্যবহার করে আরও ফিনটেক সংস্থাগুলি।
• প্রাক-বাণিজ্য বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য কম বিশ্লেষক প্রয়োজন, এবং পরিবর্তে, বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়ার জন্য আরও পোর্টফোলিও পরিচালক নিয়োগ করা হচ্ছে।
• বিভিন্ন ধরনের জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং নিরীক্ষা কার্যক্রম আরও ব্যাপক ও কার্যকর হবে।
• অত্যধিক ইনপুট ডেটা অনুরূপ ডেটা উত্স ব্যবহার করলে বিনিয়োগগুলি "পালের মানসিকতার" শিকার হয়। 
• অভ্যন্তরীণ ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং সাইবার অ্যাটাক, বিশেষ করে ভুল প্রশিক্ষণ ডেটা ইনস্টল করার ঝুঁকি বেড়েছে।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• আপনি যদি ফিনান্সে কাজ করেন, আপনার ফার্ম কি কিছু প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে NLP ব্যবহার করছে? 
• আপনি যদি আর্থিক পরিষেবার বাইরে কাজ করেন তবে কীভাবে আপনার শিল্পে NLP প্রয়োগ করা যেতে পারে?
• এনএলপির কারণে ব্যাংকিং এবং ফিনান্সের ভূমিকা কীভাবে পরিবর্তিত হবে বলে আপনি মনে করেন?