Қаржыдағы NLP: Мәтінді талдау инвестициялық шешімдерді жеңілдетеді

• автор:
• Автордың аты-жөні

  Кванттық болжау
• Қазан 10, 2022

Түсінікті қорытынды

Табиғи тілді өңдеу (NLP) және оның қосымша технологиясы, табиғи тіл генерациясы (NLG) деректерді талдау мен есептерді жасауды автоматтандыру арқылы қаржы саласын өзгертеді. Бұл технологиялар тиісті тексеру және сауда алдындағы талдау сияқты тапсырмаларды жеңілдетіп қана қоймайды, сонымен қатар көңіл-күйді талдау және алаяқтықты анықтау сияқты жаңа мүмкіндіктерді ұсынады. Дегенмен, олар қаржы жүйелерімен интеграцияланған сайын, дәлдік пен деректердің құпиялылығын қамтамасыз ету үшін этикалық нұсқаулар мен адам қадағалауына қажеттілік артып келеді.

Қаржы контекстіндегі NLP

Табиғи тілді өңдеу (NLP) қаржы қызметтері секторындағы инвесторлар мен компаниялар үшін құнды түсініктер ұсынатын деректерге негізделген баяндаулар жасау үшін мәтіннің үлкен көлемін електен өткізу мүмкіндігіне ие. Осылайша, ол максималды кіріс алу үшін капиталды қайда бөлу керектігі туралы шешім қабылдауға көмектеседі. Жасанды интеллекттің мамандандырылған саласы ретінде NLP құрылымдалған және құрылымдалмаған деректердегі тақырыптарды немесе үлгілерді анықтау үшін сөздер, сөз тіркестері және сөйлем құрылымдары сияқты әртүрлі тілдік элементтерді пайдаланады. Құрылымдық деректер портфолио өнімділігі көрсеткіштері сияқты арнайы, дәйекті пішімде ұйымдастырылған ақпаратты білдіреді, ал құрылымдалмаған деректер бейнелерді, кескіндерді және подкасттарды қоса алғанда, әртүрлі медиа пішімдерін қамтиды.

AI негіздеріне сүйене отырып, NLP бұл деректерді құрылымдық үлгілерге ұйымдастыру үшін алгоритмдерді пайдаланады. Содан кейін бұл үлгілер деректерді есеп беру немесе әңгімелеу үшін баяндауға түрлендіретін табиғи тіл генерациялау (NLG) жүйелері арқылы түсіндіріледі. NLP және NLG технологиялары арасындағы бұл синергия қаржы секторындағы материалдардың кең ауқымын жан-жақты талдауға мүмкіндік береді. Бұл материалдарға жылдық есептер, бейнелер, пресс-релиздер, сұхбаттар және компаниялардың тарихи өнімділік деректері кіруі мүмкін. Осы әртүрлі көздерді талдау арқылы технология қандай акцияларды сатып алуға немесе сатуға тұрарлық екенін ұсыну сияқты инвестициялық кеңес ұсына алады.

Қаржы қызметтері индустриясында NLP және NLG қолдануы инвестиция мен шешім қабылдаудың болашағына айтарлықтай әсер етеді. Мысалы, технология деректерді жинау мен талдаудың көп уақытты қажет ететін процесін автоматтандыруы мүмкін, осылайша қаржылық талдаушыларға көбірек стратегиялық міндеттерге назар аударуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, технология деректер көздерінің кең ауқымын ескере отырып, жекелендірілген инвестициялық кеңес ұсына алады. Дегенмен, бұл технологиялар көптеген артықшылықтарды ұсынса да, алгоритмдік ауытқулар немесе деректерді интерпретациялаудағы қателер сияқты шектеулерсіз емес екенін ескеру маңызды. Сондықтан ең дәл және сенімді нәтижелерді қамтамасыз ету үшін адам бақылауы әлі де қажет болуы мүмкін.

Деструктивті әсер

АҚШ-та орналасқан JP Morgan & Chase банкі әлеуетті клиенттерді қолмен тексеруге жыл сайын шамамен 360,000 XNUMX сағат жұмсайтын. NLP жүйелерін енгізу бұл процестің үлкен бөлігін автоматтандырды, жұмсалған уақытты айтарлықтай қысқартты және іс жүргізу қателерін азайтты. Сауда-саттыққа дейінгі кезеңде қаржылық талдаушылар уақытының үштен екі бөлігін деректер жинауға жұмсайтын, көбінесе бұл деректер олардың жобаларына қатысты екенін білмей. NLP бұл деректерді жинауды және ұйымдастыруды автоматтандырды, бұл талдаушыларға көбірек құнды ақпаратқа назар аударуға және қаржылық қызметтер индустриясында жұмсалған уақытты оңтайландыруға мүмкіндік берді.

Сезімдерді талдау - NLP айтарлықтай әсер ететін басқа домен. Баспасөз хабарламаларындағы және әлеуметтік медиадағы кілт сөздер мен үнді талдау арқылы AI банк бас директорының отставкасы сияқты оқиғаларға немесе жаңалықтарға қоғамның көңіл-күйін бағалай алады. Бұл талдауды кейін мұндай оқиғалар банк акцияларының бағасына қалай әсер ететінін болжау үшін пайдалануға болады. Сезімдерді талдаудан басқа, NLP алаяқтықты анықтау, киберқауіпсіздік тәуекелдерін анықтау және өнімділік есептерін жасау сияқты маңызды қызметтерді де қолдайды. Бұл мүмкіндіктер әсіресе сақтандыру компаниялары үшін пайдалы болуы мүмкін, олар саясатты талап ету кезінде сәйкессіздіктер немесе дәлсіздіктер бар-жоғын клиенттің жіберулерін тексеру үшін NLP жүйелерін қолдана алады.

Үкіметтер мен реттеуші органдар үшін NLP-тің қаржылық қызметтердегі ұзақ мерзімді салдары да назар аударарлық. Технология сәйкестікті бақылауға және қаржылық ережелерді тиімдірек орындауға көмектесе алады. Мысалы, NLP ақшаны жылыстатумен немесе салық төлеуден жалтарумен күресуге көмектесетін күдікті әрекеттерді белгілеу үшін қаржылық транзакцияларды автоматты түрде сканерлеп, талдай алады. Дегенмен, бұл технологиялар кең таралғандықтан, этикалық пайдалану мен деректердің құпиялылығын қамтамасыз ету үшін жаңа ережелер қажет болуы мүмкін. 

Қаржы қызметтері индустриясында қолданылатын NLP салдары

Қаржы қызметтері компаниялары пайдаланатын NLP-тің кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін:

• NLP және NLG жүйелері деректерді жинақтау және жылдық шолулар, өнімділік және тіпті ойдағы көшбасшылық туралы есептер жазу үшін бірге жұмыс істейді.
• Қолданыстағы өнімдер мен қызметтерге, болашақ ұсыныстарға және ұйымдық өзгерістерге көңіл-күй талдауын жасау үшін NLP-ті қолданатын финтех фирмалары көбірек.
• Сауда-саттыққа дейінгі талдауды жүргізу үшін аналитиктердің саны аз болды, ал оның орнына инвестициялық шешім қабылдау процестері үшін көбірек портфель менеджерлері жалданды.
• Әртүрлі нысандардағы алаяқтықты анықтау және тексеру қызметі жан-жақты және тиімді болады.
• Егер тым көп кіріс деректері ұқсас деректер көздерін пайдаланса, инвестициялар «отар менталитетінің» құрбанына айналады. 
• Ішкі деректерді манипуляциялау және кибершабуылдар, әсіресе қате оқу деректерін орнату қаупінің жоғарылауы.

Қарастырылатын сұрақтар

• Егер сіз қаржы саласында жұмыс істесеңіз, сіздің фирмаңыз кейбір процестерді автоматтандыру үшін NLP пайдаланады ма? 
• Егер сіз қаржылық қызметтерден тыс жұмыс істесеңіз, NLP сіздің салаңызда қалай қолданылуы мүмкін?
• NLP арқасында банк және қаржы рөлдері қалай өзгереді деп ойлайсыз?