Санхүүгийн NLP: Текстийн шинжилгээ нь хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргахад хялбар болгодог

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Аравдугаар сар 10, 2022

Үзэл баримтлалын хураангуй

Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон түүний хамтрагч технологи болох байгалийн хэл үүсгэх (NLG) нь мэдээллийн дүн шинжилгээ, тайланг автоматжуулах замаар санхүүгийн салбарыг өөрчилж байна. Эдгээр технологиуд нь зохих шалгалт, худалдааны өмнөх шинжилгээ зэрэг ажлуудыг хялбарчлаад зогсохгүй сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ, залилан илрүүлэх зэрэг шинэ боломжуудыг санал болгодог. Гэсэн хэдий ч тэдгээр нь санхүүгийн системд илүү нэгдэхийн хэрээр үнэн зөв, мэдээллийн нууцлалыг хангахын тулд ёс зүйн удирдамж, хүний ​​​​хяналт шаардлага улам бүр нэмэгдсээр байна.

Санхүүгийн нөхцөл дэх NLP

Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) нь санхүүгийн үйлчилгээний салбарын хөрөнгө оруулагчид болон компаниудад үнэ цэнэтэй ойлголтыг санал болгодог өгөгдөлд тулгуурласан өгүүлэмжийг бий болгохын тулд асар их хэмжээний текстийг шүүж авах чадвартай. Ингэснээр хамгийн их ашиг олохын тулд капиталыг хаана хуваарилах шийдвэр гаргахад тусалдаг. Хиймэл оюун ухааны төрөлжсөн салбар болох NLP нь бүтэцлэгдсэн болон бүтэцлэгдээгүй өгөгдлийн сэдэв, хэв маягийг ялгахын тулд үг, хэллэг, өгүүлбэрийн бүтэц гэх мэт төрөл бүрийн хэл шинжлэлийн элементүүдийг ашигладаг. Бүтэцлэгдсэн өгөгдөл нь багцын гүйцэтгэлийн хэмжигдэхүүн зэрэг тодорхой, тууштай хэлбэрээр зохион байгуулагдсан мэдээллийг хэлдэг бол бүтэцгүй өгөгдөл нь видео, зураг, подкаст зэрэг олон төрлийн медиа форматыг хамардаг.

NLP нь хиймэл оюун ухааны үндэс суурь дээрээ тулгуурлан алгоритмуудыг ашиглан энэ өгөгдлийг бүтэцлэгдсэн загвар болгон зохион байгуулдаг. Дараа нь эдгээр хэв маягийг байгалийн хэл үүсгэх (NLG) системээр тайлбарлаж, өгөгдлийг мэдээлэх эсвэл өгүүлэх зорилгоор хүүрнэл болгон хувиргадаг. NLP болон NLG технологиудын энэхүү хамтын ажиллагаа нь санхүүгийн салбар дахь өргөн хүрээний материалд иж бүрэн дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. Эдгээр материалд жилийн тайлан, видео бичлэг, хэвлэлийн мэдээ, ярилцлага, компаниудын гүйцэтгэлийн түүхэн мэдээлэл багтаж болно. Эдгээр олон төрлийн эх сурвалжуудад дүн шинжилгээ хийснээр технологи нь ямар хувьцааг худалдаж авах, зарах нь зүйтэй гэх мэт хөрөнгө оруулалтын зөвлөгөө өгөх боломжтой.

Санхүүгийн үйлчилгээний салбарт NLP болон NLG-ийг ашиглах нь хөрөнгө оруулалт болон шийдвэр гаргах үйл явцад ихээхэн нөлөө үзүүлдэг. Жишээлбэл, технологи нь мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийхэд цаг хугацаа шаардсан үйл явцыг автоматжуулж, улмаар санхүүгийн шинжээчдэд илүү стратегийн ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад, технологи нь илүү өргөн хүрээний мэдээллийн эх сурвалжийг харгалзан илүү хувийн хөрөнгө оруулалтын зөвлөгөө өгөх боломжтой. Гэсэн хэдий ч эдгээр технологи нь олон давуу талтай хэдий ч алгоритмын хазайлт, өгөгдлийг тайлбарлахад алдаа гарах зэрэг хязгаарлалтгүй гэдгийг анхаарах нь чухал юм. Тиймээс хамгийн үнэн зөв, найдвартай үр дүнд хүрэхийн тулд хүний ​​хяналт шаардлагатай хэвээр байж магадгүй юм.

Сөрөг нөлөө

АНУ-д төвтэй JP Morgan & Chase банк жил бүр боломжит үйлчлүүлэгчиддээ үзлэг шалгалт хийхэд ойролцоогоор 360,000 цаг зарцуулдаг байжээ. NLP системийг хэрэгжүүлснээр энэ үйл явцын ихэнх хэсгийг автоматжуулж, зарцуулсан цагийг эрс багасгаж, бичиг хэргийн алдааг багасгасан. Худалдааны өмнөх үе шатанд санхүүгийн шинжээчид цаг хугацааныхаа гуравны хоёрыг мэдээлэл цуглуулахад зарцуулдаг байсан бөгөөд энэ өгөгдөл нь тэдний төсөлд хамааралтай эсэхийг мэдэхгүй байв. NLP нь энэхүү мэдээлэл цуглуулах, зохион байгуулалтыг автоматжуулж, шинжээчдэд илүү үнэ цэнэтэй мэдээлэлд анхаарлаа төвлөрүүлж, санхүүгийн үйлчилгээний салбарт зарцуулах цагийг оновчтой болгох боломжийг олгосон.

Мэдрэмжийн шинжилгээ бол NLP нь ихээхэн нөлөө үзүүлж буй өөр нэг салбар юм. Хэвлэлийн мэдээ болон сошиал медиа дахь түлхүүр үг, өнгө аясыг шинжилснээр хиймэл оюун ухаан нь банкны гүйцэтгэх захирлыг огцрох гэх мэт үйл явдал эсвэл мэдээний талаарх олон нийтийн санаа бодлыг үнэлж чадна. Ийм үйл явдал нь банкны хувьцааны үнэд хэрхэн нөлөөлж болохыг урьдчилан таамаглахад энэхүү шинжилгээг ашиглаж болно. Мэдрэмжийн шинжилгээнээс гадна NLP нь залилан илрүүлэх, кибер аюулгүй байдлын эрсдлийг тодорхойлох, гүйцэтгэлийн тайлан гаргах зэрэг чухал үйлчилгээг дэмждэг. Эдгээр чадварууд нь даатгалын компаниудад ялангуяа ашигтай байж болох бөгөөд NLP системийг ашиглан бодлого нэхэмжлэхдээ үйлчлүүлэгчийн мэдүүлгийг үл нийцэх эсвэл алдаатай эсэхийг шалгах боломжтой.

Засгийн газар болон зохицуулах байгууллагуудын хувьд санхүүгийн үйлчилгээнд NLP-ийн урт хугацааны үр дагавар нь бас анхаарал татаж байна. Энэхүү технологи нь санхүүгийн зохицуулалтыг илүү үр дүнтэй хэрэгжүүлэх, дагаж мөрдөхөд хяналт тавихад тусална. Жишээлбэл, NLP нь санхүүгийн гүйлгээг автоматаар сканнердаж, дүн шинжилгээ хийж, сэжигтэй үйл ажиллагааг илрүүлж, мөнгө угаах, татвараас зайлсхийхтэй тэмцэхэд тусалдаг. Гэсэн хэдий ч эдгээр технологиуд улам бүр түгээмэл болж байгаа тул ёс зүйн хэрэглээ, мэдээллийн нууцлалыг хангах шинэ зохицуулалт шаардлагатай болж магадгүй юм. 

Санхүүгийн үйлчилгээний салбарт хэрэглэгдэх NLP-ийн үр дагавар

Санхүүгийн үйлчилгээний компаниудын хөшүүрэг болох NLP-ийн үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

• NLP болон NLG системүүд нь өгөгдлийг нэгтгэж, жилийн тойм, гүйцэтгэл, тэр байтугай бодлын манлайллын хэсгүүдийн талаар тайлан бичихийн тулд хамтран ажилладаг.
• Одоо байгаа бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, ирээдүйн санал, байгууллагын өөрчлөлтийн талаархи сэтгэцийн шинжилгээг хийхийн тулд NLP-ийг ашигладаг олон финтек пүүсүүд.
• Худалдааны өмнөх дүн шинжилгээ хийхэд цөөн тооны шинжээчид шаардлагатай байсан бөгөөд үүний оронд хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргах үйл явцад илүү олон багц менежерүүдийг ажилд авдаг байв.
• Янз бүрийн хэлбэрийн залилангийн илрүүлэлт, аудитын үйл ажиллагаа илүү өргөн хүрээтэй, үр дүнтэй болно.
• Хэт их оролтын өгөгдөл ижил төстэй мэдээллийн эх сурвалжийг ашигласан тохиолдолд хөрөнгө оруулалт нь "сүргийн сэтгэлгээний" золиос болдог. 
• Дотоод мэдээлэл хувиргах, кибер халдлагад өртөх эрсдэл, ялангуяа сургалтын алдаатай өгөгдөл суурилуулах эрсдэл нэмэгддэг.

Анхаарах асуултууд

• Хэрэв та санхүүгийн чиглэлээр ажилладаг бол танай пүүс зарим үйл явцыг автоматжуулахын тулд NLP ашигладаг уу? 
• Хэрэв та санхүүгийн үйлчилгээнээс гадуур ажилладаг бол NLP-г танай салбарт хэрхэн ашиглаж болох вэ?
• NLP-ээс болж банк санхүүгийн үүрэг хэрхэн өөрчлөгдөнө гэж та бодож байна вэ?