পুলিশিং সাইবারস্পেস - বিচ্যুত এআই-এর বিরুদ্ধে লড়াইয়ের ভবিষ্যত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগ এবং এর সম্ভাব্য অনুভূতি সভ্যতার উপর উদ্বেগজনক হারে শুরু হচ্ছে। প্রযুক্তি সর্বদাই দ্রুতগতিতে বৃদ্ধির জন্য পরিচিত, এবং AI প্রযুক্তির পরিমণ্ডলও এর থেকে আলাদা নয়। অত্যধিক বৃদ্ধির সাথে, সমস্যাগুলির একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা আসে যা মূলত রহস্যের মধ্যে আবৃত। অ-মানবীয় নির্মাণের মধ্যে অনুভূতির সংমিশ্রণে এতদূর পর্যন্ত না গিয়ে, আমরা সুনির্দিষ্ট সমস্যাগুলির চেয়ে বেশি "কি থাকলে"-এর মধ্যে পড়ি। বিপথগামী এবং দূষিত AI যেটির উপর আমরা নিয়ন্ত্রণ হারিয়ে ফেলি তা এই ক্ষেত্রে সামনের দিকে আসে যাতে মাইক্রো এবং ম্যাক্রো উভয় স্তরেই মানব পরিকাঠামোর কর্তৃত্ববাদী নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করার সম্ভাবনা রয়েছে। 

ক্ষতিকর এআই-এর সম্ভাব্য ঝুঁকি নিয়ে গবেষণা করা এখনও তার শৈশবকালেই রয়েছে এবং এখনও পর্যন্ত তার জীবনচক্রে খুব ভালোভাবে ফুটে ওঠেনি। বিচ্ছিন্ন এআই প্রোগ্রামগুলির বিপরীত প্রকৌশল বিচ্ছিন্ন ঘটনাগুলিকে কীভাবে মোকাবেলা করতে হয় তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য একটি সম্ভাব্য প্রার্থী বলে মনে হচ্ছে, তবে এটি একটি বৃহৎ আকারের অস্তিত্বমূলক ইভেন্টের সম্ভাবনাগুলিকেও অন্তর্ভুক্ত করে না। একটি AI সিস্টেমকে এর প্রোগ্রামিংকে ছাড়িয়ে যাওয়ার এবং এর অভিপ্রেত ভূমিকা পরিবর্তন করার ধারণাটি নিঃসন্দেহে ভবিষ্যতে একটি সামাজিক, অর্থনৈতিক এবং রাজনৈতিক সমস্যা হতে চলেছে এবং গড় জো এবং সাইবারস্পেস বিজ্ঞানীদের জন্য একইভাবে একটি মূল সমস্যা হতে চলেছে৷ 

AI এর অতীত, বর্তমান ও ভবিষ্যৎ 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি 1965 সালে একটি ডার্টমাউথ কলেজ সম্মেলনে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এই প্রোগ্রামগুলি যে সম্ভাবনাগুলি আনতে পারে এবং ভবিষ্যতের AI পরিকাঠামোর সমস্যা সমাধানের দক্ষতা নিয়ে এই দিনে কিছু উজ্জ্বল মন একত্রিত হয়েছিল। যদিও এই ক্ষেত্রে সরকারি তহবিল অনেকটাই চালু এবং বন্ধ ছিল, 90 এর দশকের শেষের দিকে AI প্রযুক্তির আরও ব্যবহারিক প্রয়োগ দেখা যায় যখন IBM-এর ডিপ ব্লু প্রথম কম্পিউটার হয়ে ওঠে যে দাবা গ্র্যান্ডমাস্টারকে পরাজিত করে। এটি পপ সংস্কৃতিতে এআই-এর জন্য ফ্লাডগেট খুলে দিয়েছে, যেমন জিওপার্ডি, একটি মূলধারার AI অ্যাপ্লিকেশনের শক্তি প্রদর্শন করে কুইজ শোতে উপস্থিতি।  

আজকে আমরা আমাদের জীবনের প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রে এবং দিকগুলিতে AI অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাই। অ্যালগরিদম ভিত্তিক প্রোগ্রাম যা আমাদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং আমাদের অন্যান্য আগ্রহ এবং পছন্দের উপর ভিত্তি করে ভোক্তা পণ্য বাজারজাত করে, মেডিকেল ইমেজিং মেশিনগুলি যা রোগীদের আরও ভালভাবে চিকিত্সা করতে সাহায্য করার জন্য প্যাটার্নগুলি উন্মোচন করার জন্য অত্যন্ত পরিমাণে তথ্য শোষণ করে, এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহার তাদের পরিধিতে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় . ভবিষ্যতে, এআই প্রযুক্তি আমাদের দেহের কোষে একত্রিত হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং মানব জীববিদ্যা এই ব্যবধান পূরণ করতে পারে এবং দক্ষতার নামে এবং মানব অস্তিত্বের বিপ্লবের নামে একটি সমন্বিত ইউনিট হিসাবে কাজ করতে পারে। টেসলার ইলন মাস্ক এমনকি দাবি করেছেন যে "সময়ের সাথে সাথে আমি মনে করি আমরা সম্ভবত জৈবিক বুদ্ধিমত্তা এবং ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তার আরও ঘনিষ্ঠ সংযোজন দেখতে পাব" এবং এই সংমিশ্রণটি "বেশিরভাগই ব্যান্ডউইথ, আপনার মস্তিষ্ক এবং এর ডিজিটাল সংস্করণের মধ্যে সংযোগের গতি সম্পর্কে নিজেকে, বিশেষ করে আউটপুট"। এটি যদি AI এর ভবিষ্যত হয়, তাহলে আমরা কি সত্যিই আজকের AI প্রোগ্রামগুলির বিচ্যুতি নিরীক্ষণ না করার সামর্থ্য রাখতে পারি, ভবিষ্যতের আরও উন্নত প্রোগ্রামগুলিকে ছেড়ে দিন? 

বিচ্যুতির রাস্তা 

আমরা ইতিমধ্যে AI এর উদ্দিষ্ট প্রোগ্রামিং লঙ্ঘনের বিচ্ছিন্ন উদাহরণ দেখেছি। মাত্র গত বছর Google-এর ডিপমাইন্ড এআই সিস্টেম (প্রচুরভাবে জটিল বোর্ড গেম চ্যাম্পিয়নদের পরাজিত করার জন্য এবং বিভিন্ন মানুষের কণ্ঠস্বরকে নিখুঁতভাবে অনুকরণ করার জন্য পরিচিত) একটি ফল সংগ্রহকারী কম্পিউটার গেম হারানোর সম্ভাবনার মুখোমুখি হওয়ার সময় অত্যন্ত আক্রমণাত্মক হয়ে ওঠে যেখানে দুটি প্রোগ্রাম একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছিল যতটা সম্ভব ভার্চুয়াল আপেল সংগ্রহ করতে। আপেলগুলি দুষ্প্রাপ্য হওয়া পর্যন্ত প্রোগ্রামগুলি স্বাধীন ছিল। ভার্চুয়াল আপেলের এই অভাবের কারণে প্রোগ্রামগুলিকে "অত্যন্ত আক্রমনাত্মক" কৌশলগুলি নিযুক্ত করে যাতে অন্য প্রোগ্রামটি সেরা হয়। যদিও এই প্রোগ্রামগুলিকে মানিয়ে নেওয়ার সময় নির্দিষ্ট কাজগুলি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, তবে এর পদ্ধতিগুলির আগ্রাসন সমস্যাজনক ছিল। 

যুদ্ধক্ষেত্র সাইবারস্পেস 

আমরা কীভাবে এমন একটি এলাকায় পুলিশিং করতে পারি যেটি মূলত অ-শারীরিক প্রকৃতির? একটি সংবেদনশীল AI দ্বারা একটি অপরাধ সংঘটিত হলে কী পদচিহ্ন অবশিষ্ট থাকে এবং কোন অর্থে আমাদের AI বা এর সৃষ্টিকর্তাকে নিপীড়ন করার মনোবল ক্ষমতা আছে? এই প্রশ্নগুলি সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের মধ্যে কয়েকজন এবং দূরের মানুষের মনে। সারা বিশ্বে মাত্র 10,000 গবেষক AI নিয়ে কাজ করছেন, তাদের মধ্যে মাত্র 10 শতাংশ এই সিস্টেমগুলির মধ্যে কোনওটি ব্যর্থ হলে বা প্রকৃতিতে পরজীবী হয়ে গেলে কী ঘটবে তা মোকাবেলায় পারদর্শী এবং এর নৈতিকতা ও নীতিতেও কম পারদর্শী। যদিও এটি বিরক্তিকর বলে মনে হতে পারে, এই সম্পর্কগুলি বোঝার জন্য কাজটি এগিয়ে চলেছে। প্রক্রিয়াটি স্ক্র্যাচ থেকে একটি ক্ষতিকর প্রোগ্রাম তৈরি করা এবং অন্যান্য প্রোগ্রামগুলি কীভাবে বিচ্যুত হতে পারে এবং সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে তা বোঝার ভিত্তি হিসাবে এই প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করার মতো সহজ। এই পদক্ষেপগুলি গৃহীত হলে, এটি আমাদের AI পরিকাঠামোর বিকাশের জন্য আরও জ্ঞানীয় পদ্ধতির দিকে নিয়ে যাবে যাতে ক্ষতিকারকতার প্রাদুর্ভাব ঘটতে না পারে, সেইসাথে বিচ্যুত মানুষের প্রচেষ্টার মাধ্যমে অস্ত্র তৈরি করা একটি AI-কে কীভাবে অনুপ্রবেশ এবং নীরব করা যায় তা বোঝা যায়। 

সাইবার সিকিউরিটি পেশাদাররা যেভাবে এআই প্রোগ্রামের সাথে মোকাবিলা করতে শিখছেন তা হল এর স্ক্রীনিং মেকানিজমের মাধ্যমে। সম্মতি দেখায় যে দূষিত অভিপ্রায়ে ডিজাইন করা AIগুলি সবচেয়ে বড় ঝুঁকি তৈরি করে, এটি একটি প্রোগ্রামের সম্পূর্ণ বিবর্তন নয় বলে বিবেচনা করা ভাল খবর। এটি একটি আরও মানবকেন্দ্রিক পদ্ধতিতে প্রতিরোধ নিয়ে আসে যাতে অপরাধীদের অবশ্যই ধ্বংসাত্মক প্রভাবের সম্ভাবনা সহ একটি প্রোগ্রাম শুরু করতে বা এই জাতীয় প্রোগ্রাম তৈরি করার অভিপ্রায়ে অভিযুক্ত হতে হবে এবং তাদের সম্পদের অনাহারে থাকতে হবে।  

এর নৈতিকতা এবং নৈতিকতা আবার খুব নতুন, এবং AI গবেষণার সাথে জড়িত প্রায় এক ডজন ব্যক্তি এমনকি এর জন্য মান নির্ধারণ করতে শুরু করেছেন। আমাদের বোঝাপড়া বাড়ার সাথে সাথে এটি বিকশিত হবে।