Policija u sajber prostoru – budućnost borbe protiv devijantne AI

Doba umjetne inteligencije i njenog potencijalnog osjećaja sviće civilizaciji alarmantnom brzinom. Oduvijek se znalo da tehnologija raste eksponencijalno, a područje AI tehnologija nije ništa drugačije. Uz pretjerani rast, dolazi kratka lista problema koji su uglavnom obavijeni velom misterije. Pošto se nikada nismo odvažili ovako daleko u ulijevanje osjećaja u neljudske konstrukcije, nailazimo na više „šta ako“ nego na konkretna pitanja. Devijantna i zlonamjerna AI nad kojom gubimo kontrolu dolazi u prvi plan u ovom pogledu s potencijalom da vrši autoritarnu kontrolu nad ljudskim infrastrukturama kako na mikro tako i na makro nivou. 

Istraživanja koja se bave potencijalnim rizicima zlonamjerne AI su još uvijek u povojima i nisu baš dobro razrađena u svom životnom ciklusu. Čini se da je obrnuti inženjering devijantnih AI programa vjerojatan kandidat za bolje razumijevanje kako se nositi s izolovanim incidentima, ali i ne previše obuhvata potencijale egzistencijalnog događaja velikih razmjera. Ideja da sistem veštačke inteligencije preuzme svoje programiranje i promeni svoju predviđenu ulogu nesumnjivo će biti društveno, ekonomsko i političko pitanje u budućnosti, i ključno pitanje za prosečnog Džoa i naučnika iz sajber svemira. 

Prošlost, sadašnjost i budućnost AI 

Oblast umjetne inteligencije osnovana je 1965. godine na konferenciji Dartmouth Collegea. Neki od najbistrijih umova okupili su se na ovaj dan sa velikim uzbuđenjem zbog mogućnosti koje ovi programi mogu donijeti i efikasnosti rješavanja problema buduće AI infrastrukture. Dok je državno finansiranje u ovoj oblasti bilo jako puno, kasnih 90-ih došlo je do praktičnije primjene AI tehnologije kada je IBM-ov Deep Blue postao prvi kompjuter koji je ikada pobijedio šahovskog velemajstora. Ovo je otvorilo vrata za AI u pop kulturi pojavljivanjem u kviz emisijama, poput Jeopardyja, pokazujući snagu glavne AI aplikacije.  

Danas vidimo AI aplikacije u gotovo svim oblastima i aspektima naših života. Od programa zasnovanih na algoritmu koji komuniciraju s nama i plasiraju robu široke potrošnje na osnovu naših drugih interesa i želja, do medicinskih mašina za snimanje koje apsorbuju ekstremne količine informacija kako bi otkrile obrasce kako bi bolje pomogli u liječenju pacijenata, upotreba ovih tehnologija uvelike varira u svom opsegu . U budućnosti bi tehnologija umjetne inteligencije mogla biti integrirana u same ćelije našeg tijela. Tehnologije umjetne inteligencije i ljudska biologija mogli bi premostiti jaz i raditi kao kohezivna jedinica u ime efikasnosti i revolucije ljudskog postojanja. Elon Musk iz Tesle čak tvrdi da "s vremenom mislim da ćemo vjerovatno vidjeti bliže spajanje biološke inteligencije i digitalne inteligencije" i da se ta kombinacija "uglavnom odnosi na propusni opseg, brzinu veze između vašeg mozga i digitalne verzije sebe, posebno izlaz”. Ako je ovo budućnost AI, možemo li zaista priuštiti da ne pratimo devijantnost današnjih AI programa, a kamoli naprednijih programa budućnosti? 

Put ka devijantnosti 

Već smo vidjeli izolirane primjere AI koji je prekršio svoje planirano programiranje. Samo prošle godine Googleov DeepMind AI sistem (uvelike poznat po pobjeđivanju šampiona složenih društvenih igara i besprijekornom oponašanju glasova raznih ljudskih bića) postao je vrlo agresivan kada se suočio s potencijalom gubitka kompjuterske igre sakupljanja voća u kojoj su se dva programa takmičila jedan protiv drugog. da sakupe što više virtuelnih jabuka. Programi su bili nezavisni sve dok jabuke nisu postale sve manje. Ova oskudica virtuelnih jabuka dovela je do toga da programi koriste „veoma agresivne“ strategije kako bi nadmašili drugi program. Iako su ovi programi bili osmišljeni da izvršavaju specifične zadatke, a da su bili prilagodljivi, agresivnost u njihovim metodama bila je zabrinjavajuća. 

Sajber prostor bojnog polja 

Kako da postupamo policijsko u području koje je uglavnom nefizičke prirode? Kakvi tragovi ostaju ako zločin počini razumna AI, i u kom smislu imamo moralne sposobnosti da progonimo AI ili njegovog tvorca? Ovo su pitanja koja lebde u glavama nekolicine stručnjaka za sajber sigurnost. Sa samo 10,000 istraživača koji rade na AI širom svijeta, samo 10 posto njih je upućeno u rješavanje onoga što bi se dogodilo da bilo koji od ovih sistema propadne ili postane parazitske prirode, a još manje upućeno u moral i etiku istog. Iako ovo može izgledati zabrinjavajuće, posao koji se poduzima na razumijevanju ovih odnosa napreduje. Proces je jednostavan kao kreiranje zlonamjernog programa od nule i korištenje ovih programa kao osnove za razumijevanje kako drugi programi mogu odstupati i uzrokovati probleme. Uz poduzimanje ovih koraka, to će dovesti do kognitivnijeg pristupa razvoju naše AI infrastrukture kako ne bi došlo do izbijanja zlonamjernosti, kao i do razumijevanja kako se infiltrirati i ućutkati AI koji je naoružan devijantnim ljudskim naporima. 

Drugi način na koji stručnjaci za kibernetičku sigurnost uče kako se nositi s AI programima je kroz njegove mehanizme provjere. Konsenzus pokazuje da umjetna inteligencija dizajnirana sa zlonamjernom namjerom predstavlja najveći rizik, što je dobra vijest s obzirom da nije direktna evolucija samog programa. Ovo dovodi prevenciju do pristupa koji je više usmjeren na čovjeka u smislu da kriminalci moraju dobiti izvore i oskudijevati resursima da bi ikada pokrenuli program koji bi mogao imati razorne efekte, ili optuženi za namjeru stvaranja takvih programa.  

Moral i etika ovoga opet su vrlo novi, a samo desetak pojedinaca uključenih u istraživanje AI je uopće počelo postavljati standard za to. To će se razvijati kako naše razumijevanje bude raslo.