Policing cyberspace - အသွင်အပြင် AI ကို တိုက်ဖျက်ခြင်း၏ အနာဂတ်

ဉာဏ်ရည်တု၏ခေတ်နှင့် ၎င်း၏ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခံစားချက်တို့သည် လူ့ယဉ်ကျေးမှုကို ထိတ်လန့်စရာကောင်းသည့်နှုန်းဖြင့် နိုးကြားလာနေသည်။ နည်းပညာသည် အဆမတန်ကြီးထွားလာသည်ကို အမြဲသိရှိထားပြီး AI နည်းပညာနယ်ပယ်သည် ကွဲပြားခြင်းမရှိပါ။ အလွန်အကျွံ ကြီးထွားလာမှုနှင့်အတူ၊ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုများ ကြီးမားစွာ ဖုံးလွှမ်းနေသော ပြဿနာများ စာရင်းတိုတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာသည်။ လူသားမဟုတ်သော တည်ဆောက်မှုများအတွင်းသို့ ခံစားချက်များ ထည့်သွင်းခြင်းသို့ ဘယ်သောအခါမှ စွန့်မပစ်ဘဲ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခိုင်မာသော ပြဿနာများထက် “ဘာဖြစ်မည်လဲ”  ပိုမိုကြုံတွေ့နေရပါသည်။ မိုက်ခရိုနှင့် မက်ခရိုအဆင့်တွင် လူသားအခြေခံအဆောက်အအုံများကို အာဏာရှင်ဆန်သော ထိန်းချုပ်မှုကို ကျင့်သုံးရန် အလားအလာနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့ ထိန်းချုပ်မှု ဆုံးရှုံးသွားသော လွဲမှားနေသော ဆိုးယုတ်သော AI သည် ရှေ့တန်းမှ ရောက်ရှိလာပါသည်။ 

မကောင်းဆိုးဝါး AI ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် သုတေသနသည် ၎င်း၏ နို့စို့အရွယ်တွင် များစွာရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ဘဝစက်ဝန်းတွင် ယခုအချိန်အထိ ကောင်းမွန်စွာ မလုပ်ဆောင်နိုင်သေးပါ။ ကွဲလွဲနေသော AI ပရိုဂရမ်များ၏ ပြောင်းပြန်အင်ဂျင်နီယာသည် သီးခြားဖြစ်ရပ်များကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်နိုင်စေရန်အတွက် အလားအလာရှိသော ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးဖြစ်ပုံရသော်လည်း ကြီးမားသောဖြစ်တည်မှုဖြစ်ရပ်များ၏ အလားအလာများကိုလည်း လွှမ်းခြုံထားမည်မဟုတ်ပေ။ ၎င်း၏ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းကို ကျော်တက်ကာ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ထားသော အခန်းကဏ္ဍကို ပြောင်းလဲခြင်း AI စနစ်၏ အယူအဆသည် အနာဂတ်တွင် လူမှုရေး၊ စီးပွားရေးနှင့် နိုင်ငံရေးပြဿနာတစ်ခုဖြစ်လာပြီး သာမန် ဂျိုးနှင့် ဆိုက်ဘာစပေ့ပညာရှင်တို့အတွက် အဓိကပြဿနာဖြစ်လာမည်မှာ သေချာပါသည်။ 

AI ၏ အတိတ်၊ ပစ္စုပ္ပန်နှင့် အနာဂတ် 

Artificial Intelligence နယ်ပယ်ကို Dartmouth College တွင် 1965 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။ ဤပရိုဂရမ်များ ဆောင်ယူလာနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့် အနာဂတ် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှု ထိရောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ကြီးစွာသောစိတ်လှုပ်ရှားမှုဖြင့် ယနေ့တွင် အတောက်ပဆုံးစိတ်အချို့ စုစည်းလာပါသည်။ နယ်ပယ်တွင် အစိုးရရန်ပုံငွေများ အတက်အကျများပြားနေသော်လည်း၊ 90 နှောင်းပိုင်းတွင် IBM ၏ Deep Blue သည် စစ်တုရင်မဟာမာစတာကို အနိုင်ယူနိုင်သည့် ပထမဆုံး ကွန်ပျူတာဖြစ်လာသောအခါတွင် AI နည်းပညာ၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုကို ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော အသုံးချမှုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ Jeopardy ကဲ့သို့သော ပင်မရေစီးကြောင်း AI အပလီကေးရှင်း၏ ပါဝါကို ပြသသည့် ဉာဏ်စမ်းရှိုးပွဲများတွင် ပါဝင်သည့် AI အတွက် ပေါ့ပ်ယဉ်ကျေးမှုရှိ AI အတွက် ရေတံခါးများကို ဖွင့်ပေးခဲ့သည်။  

ယနေ့ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝ၏နယ်ပယ်နှင့်ကဏ္ဍတိုင်းလိုလိုတွင် AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို တွေ့နေရသည်။ ကျွန်ုပ်တို့နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့် အယ်လဂိုရီသမ်အခြေခံပရိုဂရမ်များမှ ကျွန်ုပ်တို့၏အခြားစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် ကြိုက်နှစ်သက်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ စျေးကွက်အတွင်း စားသုံးသူကုန်ပစ္စည်းများ၊ သတင်းအချက်အလက်များစွာကို စုပ်ယူနိုင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော်စက်များအထိ လူနာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာကုသပေးနိုင်ရန် ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ . အနာဂတ်တွင် AI နည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ခန္ဓာ၏ဆဲလ်များတွင် ပေါင်းစည်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence နည်းပညာများနှင့် လူ့ဇီဝဗေဒသည် ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးနိုင်ပြီး ထိရောက်မှုနှင့် လူသားဖြစ်တည်မှု၏ တော်လှန်ရေးအမည်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ယူနစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Tesla ၏ Elon Musk က “အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇီဝဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဉာဏ်ရည်ဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှုကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်ကို တွေ့ရလိမ့်မည်” နှင့် ဤပေါင်းစပ်မှုသည် “အများစုမှာ bandwidth အကြောင်း၊ သင့်ဦးနှောက်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းအကြား ချိတ်ဆက်မှု၏ အရှိန်အဟုန်၊ အထူးသဖြင့် ကိုယ့်ကိုကိုယ် ထုတ်ပေးတယ်။” ၎င်းသည် AI ၏အနာဂတ်ဖြစ်ပါက၊ အနာဂတ်တွင် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သည့်အရာများကို မဆိုထားနှင့် ယနေ့ခေတ် AI ပရိုဂရမ်များ၏ သွေဖည်မှုကို စောင့်ကြည့်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် တတ်နိုင်ပါမည်လား။ 

သွေဖည်ရန်လမ်း 

AI ၏ ရည်ရွယ်ထားသော ပရိုဂရမ်ကို ချိုးဖောက်ခြင်း၏ သီးခြားဥပမာများကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့မြင်ပြီးဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင် Google ၏ DeepMind AI စနစ် (ရှုပ်ထွေးသောဘုတ်ဂိမ်းချန်ပီယံများကို အနိုင်ယူပြီး လူအမျိုးမျိုး၏အသံကို ချို့ယွင်းချက်မရှိအတုခိုးခြင်းကြောင့် လူသိများသည်) သည် အသီးအနှံစုဆောင်းသည့်ကွန်ပြူတာဂိမ်းတစ်ခုအား ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေနှင့်ရင်ဆိုင်ရသောအခါတွင် အလွန်ပြင်းထန်လာခဲ့သည်။ ပန်းသီးအတုများကို တတ်နိုင်သလောက် စုဆောင်းပါ။ ပန်းသီးများ ရှားပါးလာသည်အထိ ပရိုဂရမ်များသည် အမှီအခိုကင်းခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့ ပန်းသီးများ ရှားပါးလာခြင်းကြောင့် ပရိုဂရမ်များသည် အခြားပရိုဂရမ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် “အလွန်ပြင်းထန်သော” ဗျူဟာများကို အသုံးချစေခဲ့သည်။ ဤပရိုဂရမ်များသည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နေစဉ်အတွင်း သီးခြားလုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ၎င်း၏နည်းလမ်းများတွင် ရန်လိုမှုများမှာ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။ 

စစ်မြေပြင် ဆိုက်ဘာစပေ့ 

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သဘာဝမဟုတ်သော ဧရိယာအများစုကို ရဲတပ်ဖွဲ့က မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။ ပြင်းထန်သော AI က ပြစ်မှုတစ်ခုကျူးလွန်ပါက အဘယ်ခြေရာများကျန်နေသနည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI သို့မဟုတ် ၎င်း၏ဖန်တီးရှင်အား ညှဉ်းပန်းနှိပ်စက်ရန် အဘယ်သဘောမျိုးဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် စိတ်ဓာတ်စွမ်းရည်ရှိသနည်း။ ဤမေးခွန်းများသည် ဆိုက်ဘာဘေးကင်းရေး ကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင် အနည်းငယ်နှင့် အလှမ်းဝေးသော ဆိုက်ဘာဘေးကင်းရေး ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ စိတ်ထဲမှာ စွဲမြဲနေသော မေးခွန်းများဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI တွင် လုပ်ဆောင်နေသော သုတေသီ ၁၀,၀၀၀ သာရှိပြီး ၎င်းတို့အနက်မှ ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းသာ အဆိုပါစနစ်များ ပျက်သွားပါက သို့မဟုတ် သဘာဝတွင် ကပ်ပါးဖြစ်လာပါက မည်ကဲ့သို့ ဖြစ်လာမည်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် ကျွမ်းကျင်ပြီး ယင်း၏ ကိုယ်ကျင့်တရားနှင့် ကျင့်ဝတ်များကိုပင် ကျွမ်းကျင်မှုနည်းပါးသည်။ ဤအရာသည် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်ပုံရသော်လည်း ဤဆက်ဆံရေးများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် လုပ်ဆောင်နေသည့်အလုပ်သည် တိုးတက်နေပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် အဆိုးမြင်သော ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို အစမှ ဖန်တီးကာ အခြားပရိုဂရမ်များကို မည်သို့သွေဖည်စေပြီး ပြဿနာများဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း နားလည်ရန် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဤပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့ ရိုးရှင်းပါသည်။ ဤအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်သည့်ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဆီသို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ရိုင်းစိုင်းမှုဖြစ်ပွားမှုများ မဖြစ်ပွားစေရန်၊ 

AI ပရိုဂရမ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ သင်ယူနေသည့် နောက်တစ်နည်းမှာ ၎င်း၏ စစ်ဆေးမှု ယန္တရားများမှတဆင့် ဖြစ်သည်။ မလိုလားအပ်သော ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI များသည် အကြီးမားဆုံးသော အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သည်ဟု အများဆန္ဒခံယူချက်က ပြသသည်၊ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်တစ်ခု၏ လုံးလုံးလျားလျား ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုမဟုတ်ဟု ယူဆသည့် သတင်းကောင်းဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ဆိုးရွားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိနိုင်သည့် ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို အစပြုရန် သို့မဟုတ် ထိုကဲ့သို့သောပရိုဂရမ်များဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တရားစွဲဆိုခြင်းတွင် ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် အရင်းအမြစ်များကို ငတ်မွတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် လူသားဗဟိုပြုချဉ်းကပ်မှုတွင် ပိုမို၍ လူသားဗဟိုပြုချဉ်းကပ်မှုကို တားဆီးကာကွယ်ပေးပါသည်။  

ယင်း၏ကိုယ်ကျင့်တရားနှင့်ကျင့်ဝတ်များသည် အလွန်အသစ်အဆန်းဖြစ်ပြီး AI သုတေသနတွင် ပါဝင်ပတ်သက်သူ တစ်ဒါဇင်ခန့်သာ ယင်းအတွက် စံနှုန်းတစ်ခုကိုပင် စတင်သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှု ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်သည်။