ಪೋಲೀಸಿಂಗ್ ಸೈಬರ್‌ಸ್ಪೇಸ್ - ವಿಕೃತ AI ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುವ ಭವಿಷ್ಯ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುಗ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಜ್ಞೆಯು ನಾಗರೀಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ದರದಲ್ಲಿ ಉದಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾವಾಗಲೂ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಯಾವುದೇ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ. ಅತಿಯಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ, ನಿಗೂಢವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿಹೋಗಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಮಾನವರಲ್ಲದ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಯನ್ನು ತುಂಬುವ ಸಾಹಸಕ್ಕೆ ಎಂದಿಗೂ ಮುಂದಾಗದ ಕಾರಣ, ನಾವು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು "ಏನಾದರೆ" ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಸರ್ವಾಧಿಕಾರಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನಾವು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಕೃತ ಮತ್ತು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ AI ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. 

ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ AI ಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಇನ್ನೂ ಶೈಶವಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಜೀವನ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಇದುವರೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಲ್ಲ. ವಿಚಲಿತ AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ರಿವರ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಎದುರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿ ತೋರುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಈವೆಂಟ್‌ನ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿಕ್ಕುವ ಮತ್ತು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಜೋ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. 

AI ಯ ಹಿಂದಿನ, ವರ್ತಮಾನ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ 

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು 1965 ರಲ್ಲಿ ಡಾರ್ಟ್ಮೌತ್ ಕಾಲೇಜಿನ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ತರಬಹುದಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ದಕ್ಷತೆಯ ಕುರಿತು ಈ ದಿನದಂದು ಕೆಲವು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮನಸ್ಸುಗಳು ಒಗ್ಗೂಡಿದವು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರದ ಧನಸಹಾಯವು ತುಂಬಾ ಆನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ ಆಗಿದ್ದರೂ, 90 ರ ದಶಕದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಂಡಿತು, IBM ನ ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ ಚೆಸ್ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದ ಮೊದಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಯಿತು. ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಜಿಯೋಪಾರ್ಡಿಯಂತಹ ರಸಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪಾಪ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ AI ಗಾಗಿ ಫ್ಲಡ್‌ಗೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿತು.  

ಇಂದು ನಾವು ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಇತರ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಇಷ್ಟಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಹಕ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರುವುದು, ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಗಳು ಅವುಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. . ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಮ್ಮ ದೇಹದ ಜೀವಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸುಸಂಘಟಿತ ಘಟಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಟೆಸ್ಲಾದ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಅವರು "ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ನಾವು ಜೈವಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹತ್ತಿರದ ವಿಲೀನವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ" ಮತ್ತು ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು "ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್, ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ವೇಗ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನೀವೇ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್". ಇದು AI ನ ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇಂದಿನ AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ವಿಚಲನವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದಿರಲು ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದೇ? 

ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವ ಹಾದಿ 

AI ಅದರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷವಷ್ಟೇ Google ನ DeepMind AI ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಸಂಕೀರ್ಣ ಬೋರ್ಡ್ ಗೇಮ್ ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಮಾನವರ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ) ಎರಡು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಹಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗೇಮ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವರ್ಚುವಲ್ ಸೇಬುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು. ಸೇಬುಗಳು ವಿರಳವಾಗುವವರೆಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದವು. ವರ್ಚುವಲ್ ಸೇಬುಗಳ ಈ ಕೊರತೆಯು ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು "ಹೆಚ್ಚು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ" ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದರ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲತೆಯು ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ. 

ಯುದ್ಧಭೂಮಿ ಸೈಬರ್‌ಸ್ಪೇಸ್ 

ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಭೌತಿಕವಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಪೋಲೀಸ್ ಮಾಡುವುದು? ಸಂವೇದನಾಶೀಲ AI ನಿಂದ ಅಪರಾಧವನ್ನು ಎಸಗಿದರೆ ಯಾವ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತುಗಳು ಉಳಿದಿವೆ ಮತ್ತು AI ಅಥವಾ ಅದರ ರಚನೆಕಾರರನ್ನು ಹಿಂಸಿಸಲು ನಾವು ಯಾವ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ? ಇವುಗಳು                                                                                                                                                               ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ವೃತ್ತಿಪರರ ನಡುವಿನ ಕೆಲವು ಮತ್ತು ದೂರದ ಕೆಲವು ಮತ್ತು ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿವು. ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಕೇವಲ 10,000 ಸಂಶೋಧಕರು AI ಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ವಿಫಲವಾದರೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಾವಲಂಬಿಯಾದರೆ ಏನಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಪಾರಂಗತರಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ ಅವರಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 10 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ಮಾತ್ರ ಪರಿಣತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ತೊಂದರೆದಾಯಕವೆಂದು ತೋರುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಈ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮೊದಲಿನಿಂದ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಹೇಗೆ ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ, ನಮ್ಮ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅರಿವಿನ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ದುಷ್ಕೃತ್ಯದ ಏಕಾಏಕಿ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಹಾಗೆಯೇ ವಿಕೃತ ಮಾನವ ಪ್ರಯತ್ನದ ಮೂಲಕ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾದ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಒಳನುಸುಳುವುದು ಮತ್ತು ಮೌನಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. 

ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅದರ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ. ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ AIಗಳು ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಒಮ್ಮತವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಕಸನವಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವ ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಪರಾಧಿಗಳು ವಿನಾಶಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುವ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಹಸಿವಿನಿಂದ ಇರಬೇಕು ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಆರೋಪಿಸುತ್ತಾರೆ.  

ಇದರ ನೈತಿಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಗಳು ಮತ್ತೆ ಬಹಳ ಹೊಸದಾಗಿವೆ ಮತ್ತು AI ಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಸುಮಾರು ಒಂದು ಡಜನ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮಾತ್ರ ಇದಕ್ಕೆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಬೆಳೆದಂತೆ ಅದು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.