Deepfakes per diversió: quan els deepfakes es converteixen en entreteniment

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Desembre 7, 2023

Resum d'informació

La tecnologia Deepfake, que aprofita la intel·ligència artificial i l'ML, està transformant la creació de contingut en diverses indústries. Permet una fàcil modificació de fotos i vídeos, popular a les xarxes socials per a funcions d'intercanvi de cares. En l'entreteniment, els deepfakes milloren la qualitat del vídeo i faciliten el doblatge multilingüe, millorant les experiències de visualització internacional. Accessible a través de plataformes fàcils d'utilitzar, els deepfakes s'utilitzen per millorar les pel·lícules, crear avatars realistes en entorns VR/AR, recreacions educatives d'esdeveniments històrics i publicitat personalitzada. També ajuden a la formació mèdica mitjançant simulacions realistes i permeten a les marques de moda mostrar diversos models virtuals, oferint solucions rendibles i inclusives en la creació de contingut.

Deepfakes per a un context de creació de contingut positiu

La tecnologia Deepfake sovint es presenta a les aplicacions populars de telèfons intel·ligents i d'escriptori que permeten als usuaris alterar les expressions facials de les persones en fotografies i vídeos. En conseqüència, aquesta tecnologia és cada cop més accessible mitjançant interfícies intuïtives i processament fora del dispositiu. Per exemple, l'ús generalitzat de deepfakes a les xarxes socials va ser liderat pel popular filtre d'intercanvi de cares on els individus s'intercanviaven les cares entre ells als seus dispositius mòbils. 

Els deepfakes es fan mitjançant una xarxa generativa adversària (GAN), un mètode en el qual dos programes informàtics lluiten entre si per produir els millors resultats. Un programa fa el vídeo i l'altre intenta veure els errors. El resultat és un vídeo combinat molt realista. 

A partir del 2020, la tecnologia deepfake és principalment accessible al públic. La gent ja no necessita coneixements d'enginyeria informàtica per crear un deepfake; es pot fer en segons. Hi ha diversos repositoris de GitHub relacionats amb la falsificació profunda on les persones aporten els seus coneixements i creacions. A part d'això, hi ha més de 20 comunitats de creació de deepfake i taulers de discussió virtuals (2020). Algunes d'aquestes comunitats tenen al voltant de 100,000 subscriptors i participants. 

Impacte disruptiu

La tecnologia Deepfake està guanyant força ràpidament a la indústria de l'entreteniment per millorar la qualitat del vídeo existent. Com que els deepfakes poden reproduir els moviments dels llavis i les expressions facials d'una persona per coincidir amb el que diuen, poden ajudar a millorar la pel·lícula. La tecnologia pot millorar les pel·lícules en blanc i negre, millorar la qualitat dels vídeos amateurs o de baix pressupost i crear experiències més realistes per al públic internacional. Per exemple, els deepfakes poden produir àudio doblat rendible en diversos idiomes utilitzant actors de veu locals. A més, els deepfakes poden ajudar a generar una veu per a un actor la capacitat vocal del qual s'ha perdut a causa d'una malaltia o una lesió. Els deepfakes també són útils si hi ha problemes en l'enregistrament de so durant la producció de pel·lícules. 

La tecnologia Deepfake està guanyant popularitat entre els creadors de contingut que utilitzen aplicacions d'intercanvi de cares com Reface, amb seu a Ucraïna. L'empresa, Reface, està interessada a ampliar la seva tecnologia per incloure intercanvis de cos sencer. Els desenvolupadors de Reface afirmen que permetent que les masses accedeixin a aquesta tecnologia, tothom pot experimentar una vida diferent, un vídeo simulat alhora. 

No obstant això, les preocupacions ètiques sorgeixen per l'augment del nombre de vídeos deepfakes a les xarxes socials. El primer és l'ús de la tecnologia deepfake a la indústria del porno, on la gent penja imatges de dones vestides a una aplicació deepfake i les "despullen" de la roba. També hi ha l'ús de vídeos alterats en nombroses campanyes de desinformació d'alt perfil, sobretot durant les eleccions nacionals. Com a resultat, Google i Apple han prohibit el programari deepfake que crea contingut maliciós a les seves botigues d'aplicacions.

Implicacions de l'ús de deepfakes per a la creació de contingut

Les implicacions més àmplies dels deepfakes per a la creació de contingut poden incloure: 

• Una reducció dels costos d'efectes especials per als creadors de contingut que filmen escenes que involucren persones destacades, actors que elimina l'envelliment, substitució d'actors que no estan disponibles per tornar a rodar o que presenten paisatges remots o perillosos. 
• Sincronitza de manera realista els moviments dels llavis dels actors amb àudio doblat en diferents idiomes, millorant l'experiència de visualització per al públic internacional.
• Creeu avatars i personatges digitals realistes dins d'entorns de realitat virtual i realitat augmentada, enriquint l'experiència immersiva per als usuaris.
• Recrear personatges o esdeveniments històrics amb finalitats educatives, permetent als estudiants experimentar discursos o esdeveniments històrics de manera més viva.
• Marques que creen publicitat més personalitzada, com ara un portaveu de celebritats populars en diferents mercats regionals alterant-ne l'aparença o l'idioma alhora que mantenen l'autenticitat.
• Marques de moda que mostren roba i complements creant diversos models virtuals que promouen la representació inclusiva sense els reptes logístics de les sessions fotogràfiques tradicionals.
• Instal·lacions de formació mèdica que creen simulacions de pacients realistes per a la formació mèdica, ajudant els professionals a aprendre a diagnosticar i tractar diverses condicions en un entorn virtual controlat.

Preguntes per comentar

• Com es poden protegir les persones de la desinformació profunda?
• Quins són els altres beneficis o riscos potencials de la tecnologia deepfake?