Ang trabaho nga gipadako sa AI: Mahimo ba nga ang mga sistema sa pagkat-on sa makina mahimong among labing kaayo nga kauban sa team?

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 10, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang dinamiko tali sa mga tawo ug mga makina nag-uswag, uban ang artipisyal nga paniktik (AI) nga nagsulud sa mga tahas nga nagpadako sa mga katakus sa tawo ug nagbag-o sa tradisyonal nga relasyon sa gamit-gamit sa usa ka labi nga nagtinabangay nga interaksyon. Gikan sa pag-atiman sa kahimsog hangtod sa pagpalambo sa software, ang tahas sa AI nagbag-o sa usa ka kinahanglanon nga katabang, nagtabang sa mga buluhaton sama sa pagtuki sa datos, pagdumala sa mga rekord sa pasyente, o bisan sa pagkat-on kung giunsa ang pag-code. Kini nga transisyon nagdala usab og lain-laing mga implikasyon, lakip ang panginahanglan alang sa bag-ong regulatory frameworks, padayon nga pagkat-on alang sa mga trabahante, ug ang potensyal alang sa mas episyente ug luwas nga mga gawi sa operasyon sa nagkalain-laing sektor.

Ang konteksto sa trabaho nga gipadako sa AI

Ang interaksyon tali sa mga tawo ug mga makina kanunay nga usa ka sentro sa diskusyon, labi na sa pag-abut sa AI ug machine learning (ML) nga mga teknolohiya. Usa ka kasagarang kahadlok mao nga ang AI mahimong usa ka breeding ground alang sa sayop nga impormasyon o peke nga balita, nga nagpadako sa pagkawalay pagsalig sa mga indibidwal. Bisan pa, ang AI nagpakita sa dako nga potensyal sa pagdugang sa mga abilidad sa tawo ug pagduso sa unahan sa pagkamamugnaon ug kabag-ohan. Daghang mga eksperto ang nangatarungan nga ang karon nga aplikasyon sa AI wala makaabot sa kinatumyan niini; kini kasagarang gibalhin ngadto sa usa lamang ka user-tool nga relasyon kay sa usa ka collaborative partnership.

Ang AI karon nag-encapsulate sa komplikadong mga kapabilidad sa pangatarungan ug mga autonomous nga aksyon, nga naghimo niini nga usa ka aktibo nga entidad imbes nga usa ka passive nga himan nga nag-atiman lamang sa mga panginahanglanon sa tawo. Ang pagbalhin padulong sa usa ka labi nga nagtinabangay nga interaksyon diin ang mga tawo ug AI nakigbahin sa usa ka duha ka paagi nga diyalogo, nga gitugotan ang paghimog desisyon ug pagpatuman sa mga buluhaton nga ipaambit. Sa pagbuhat sa ingon, ang mga tawo mahimong magrepaso ug mag-adjust sa mga tubag sa AI, pagpino sa ilang mga katuyoan base sa mga panabut nga gihatag sa AI. Kining bag-ong paradigm mahimong motultol sa usa ka redefinition sa labor division tali sa mga tawo ug intelihente nga mga makina, nga mapadako ang kalig-on sa duha. 

Lakip sa talagsaong mga pag-uswag niini nga dominyo mao ang dagkong mga modelo sa pinulongan (LLMs). Ang OpenAI's ChatGPT, pananglitan, makaproseso ug makamugna og teksto nga sama sa tawo base sa impormasyon nga gipakaon niini, naghatag ug bililhong mga insight, draft, o mga sugyot nga makadaginot sa oras ug makadasig sa mamugnaong panghunahuna. Samtang, ang image generator DALL-E 3 makahimo og realistiko nga mga litrato, komiks, ug bisan mga meme. Ang consultancy firm nga Deloitte nag-encapsulate niining nag-uswag nga relasyon pinaagi sa pagsugyot nga ang mga tawo mahimo na nga magtrabaho sa mga makina, uban ang mga makina, ug alang sa mga makina, nga nagpahibalo sa usa ka umaabot diin ang atong interaksyon sa AI mas nagkadugtong ug nagpauswag sa usag usa.

Makasamok nga epekto

Si Tom Smith, usa ka tag-iya sa pagsugod sa AI, nagsugod sa usa ka eksplorasyon sa automated software programmer sa OpenAI, Codex, ug nadiskobrehan nga ang utility niini milabaw sa mga kapabilidad sa panag-istoryahanay. Sa iyang pag-usisa pag-ayo, iyang nakit-an ang Codex nga hanas sa paghubad tali sa lain-laing mga programming language, nga nagpaila sa usa ka potensyal nga pagpalambo sa code interoperability ug pagpayano sa cross-platform development. Ang iyang mga kasinatian nagdala kaniya sa konklusyon nga imbes nga maghatag usa ka hulga sa mga propesyonal nga programmer, ang mga teknolohiya sama sa Codex mahimong molihok ingon mga hinungdan sa pagka-produktibo sa tawo. 

Sa sektor sa pag-atiman sa kahimsog, ang aplikasyon sa AI nagpresentar usa ka maayong paagi aron madugangan ang katukma sa pagdayagnos ug kahusayan sa mga medikal nga practitioner. Samtang ang AI mahimong kulang sa intuitive nga paghikap sa mga doktor sa tawo, kini nagbarug ingon usa ka reservoir sa nangaging datos sa kaso ug mga kasaysayan sa pagtambal, andam nga ma-access aron mahibal-an ang labi ka maayo nga mga desisyon sa klinika. Ang tabang nagpalapad sa pagdumala sa mga rekord sa medikal ug mga kasaysayan sa tambal sa mga pasyente, usa ka buluhaton nga hinungdanon kaayo apan nag-usik sa oras alang sa mga busy nga mga practitioner. Labaw niining mga tabang nga espesipiko sa buluhaton, ang pagpaila sa AI-powered collaborative robots o cobots ngadto sa manufacturing o construction sites nagpahibalo sa dakong pagkunhod sa risgo sa kadaot.

Samtang, ang katakus sa AI sa pagmapa, pag-optimize, ug pagdumala sa mga komplikado nga daloy sa trabaho nagbarug ingon usa ka testamento sa potensyal nga papel niini sa pagpaayo sa kahusayan sa operasyon. Ang mga aplikasyon sa cross-industriya, gikan sa pagpauswag sa software hangtod sa pag-atiman sa kahimsog ug mga operasyon sa industriya, nagpasiugda sa usa ka pagbalhin padulong sa usa ka labi nga nagtinabangay nga human-machine synergy. Samtang ang mga LLM ug computer vision nahimong mas dalisay ug kaylap, kini mahimong mosangpot dili lamang sa pag-reimagine sa indibidwal nga mga tahas kondili usa usab ka mas lapad nga pagbag-o sa organisasyon.

Mga implikasyon sa AI-augmented nga trabaho

Ang posibleng mga implikasyon sa AI-augmented nga trabaho mahimong maglakip sa: 

• Ang pagsaka sa AI isip usa ka kinahanglanon nga katabang sa lainlaing mga dominyo, lakip ang mga virtual nga katabang, chatbots, ug coding aides, nga nakatampo sa pagpauswag sa kahusayan ug produktibo sa daghang mga sektor.
• Pag-implementar sa mga gambalay sa regulasyon nga naglibot sa mga relasyon sa pagtrabaho sa tawo-AI, nga naglatid sa sakup ug mga limitasyon sa mga buluhaton, nga nagpasiugda sa usa ka maayo nga gihubit nga palibot sa operasyon ug katin-aw sa demarkasyon sa papel.
• Pag-deploy sa AI sa mga tahas sa pag-analisa sa datos, paghatud sa mga kritikal nga panabut sa pinansya ug industriya ug pagtabang sa pagporma sa mga estratehiya nga gipatuyok sa datos ug nahibal-an nga mga proseso sa paghimog desisyon.
• Ang pag-uswag sa daghang mga teknolohiya nga makatabang sa mga lab sa AI, nga nagpauswag sa katakus sa AI ingon mga bililhon nga kauban sa team, labi na sa pag-atiman sa kahimsog, nga mahimong mosangput sa mas maayo nga pag-atiman sa pasyente ug episyente nga operasyon sa ospital.
• Usa ka pagbalhin padulong sa padayon nga pagkat-on ug pagpauswag sa kahanas sa mga trabahante aron mapadayon ang mga pag-uswag sa AI, pagpauswag sa usa ka kultura sa tibuok kinabuhi nga pagkat-on ug pagkamapasibo.
• Ang potensyal nga pagbag-o sa mga modelo sa negosyo samtang ang mga kompanya mahimo’g magamit ang AI aron mapaminusan ang mga gasto sa operasyon, mapaayo ang pakiglambigit sa kostumer, ug nagtanyag mga bag-ong serbisyo o produkto, nga nagpalihok sa pagbalhin padulong sa daghang mga modelo nga nakasentro sa datos.
• Ang mga benepisyo sa ekonomiya nga naggikan sa pagkaepisyente nga gipaayo sa AI mahimong mosangput sa pagtipig sa gasto alang sa mga konsumedor, mahimo’g maghubad sa mas mubu nga presyo sa mga butang ug serbisyo ug mas taas nga sukdanan sa pagkinabuhi.
• Usa ka pagbag-o sa politika samtang ang mga gobyerno nag-apil sa AI alang sa mas maayo nga pagtuki sa palisiya, paghatud sa serbisyo publiko, ug nahibal-an nga paghimog desisyon, bisan pa adunay mga hagit bahin sa pagkapribado sa datos ug mga konsiderasyon sa pamatasan.
• Ang mga potensyal nga benepisyo sa kalikopan tungod kay ang AI makatabang sa pag-optimize sa alokasyon sa kahinguhaan, pagkunhod sa basura ug pag-amot sa labi ka malungtaron nga mga pamaagi sa operasyon sa mga industriya.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Sa unsang paagi pa mapausbaw sa AI ang mga buluhaton sa tawo?
• Unsa ang mga potensyal nga limitasyon sa pagtrabaho sa mga sistema sa AI?