Multi-input recognition: Paghiusa sa lain-laing biometric nga impormasyon

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Pebrero 24, 2023

Ang pagpangita alang sa talagsaon nga pag-ila sa mga kinaiya sa ilawom sa nawong sa panit usa ka maalamon nga paagi sa pag-ila sa mga tawo. Ang mga estilo sa buhok ug mga kolor sa mata dali nga mabag-o o matabonan, apan hapit imposible alang sa usa ka tawo nga usbon ang istruktura sa ilang ugat, pananglitan. Ang biometric authentication nagtanyag og dugang nga layer sa seguridad tungod kay nagkinahanglan kini og buhi nga mga tawo.

Konteksto sa multi-input recognition

Ang mga multimodal biometric nga sistema kay mas kanunay nga gigamit kaysa unimodal sa praktikal nga mga aplikasyon tungod kay wala silay parehas nga mga kahuyangan, sama sa maapektuhan sa data noise o spoofing. Bisan pa, ang mga unimodal nga sistema, nga nagsalig sa usa ka gigikanan sa kasayuran alang sa pag-ila (pananglitan, iris, nawong), sikat sa mga aplikasyon sa seguridad sa gobyerno ug sibilyan bisan pa nahibal-an nga dili kasaligan ug dili epektibo.

Ang usa ka mas luwas nga paagi sa pagsiguro sa pag-authenticate sa pagkatawo mao ang paghiusa niining mga unimodal nga sistema aron mabuntog ang ilang indibidwal nga mga limitasyon. Dugang pa, ang mga sistema sa multimodal mahimong mas epektibo nga magpalista sa mga tiggamit ug makahatag og mas tukma ug pagbatok sa dili awtorisadong pag-access.

Sumala sa usa ka pagtuon sa 2017 sa Unibersidad sa Bradford, ang pagdesinyo ug pagpatuman sa usa ka multimodal biometric system kanunay nga mahagiton, ug daghang mga isyu nga mahimong makaapekto sa sangputanan kinahanglan nga tagdon. Ang mga pananglitan sa kini nga mga hagit mao ang gasto, katukma, magamit nga mga kapanguhaan sa biometric nga mga kinaiya, ug diskarte sa pagsagol nga gigamit. 

Ang labing hinungdanon nga isyu alang sa mga sistema sa multimodal mao ang pagpili kung unsang mga biometric nga kinaiya ang labing epektibo ug pagpangita usa ka episyente nga paagi aron mahiusa sila. Sa multimodal biometric nga mga sistema, kung ang sistema naglihok sa identification mode, nan ang matag classifier nga output makita isip usa ka ranggo sa mga na-enrol nga mga kandidato, usa ka lista nga nagrepresentar sa tanan nga posible nga mga posporo nga gisunod sa lebel sa pagsalig.

Makasamok nga epekto

Ang multi-input recognition nahimong popular tungod sa lain-laing mga himan nga magamit sa pagsukod sa alternatibong biometrics. Samtang nag-uswag kini nga mga teknolohiya, mahimo’g mahimo nga mas luwas ang pag-ila, tungod kay ang mga pattern sa mga ugat ug iris dili ma-hack o kawaton. Daghang mga kompanya ug mga institusyon sa panukiduki ang nagpalambo na sa mga himan nga multi-input alang sa dinagkong pag-deploy. 

Usa ka pananglitan mao ang two-factor authentication system sa National Taiwan University of Science and Technology nga nagtan-aw sa skeleton topologies ug finger vein patterns. Ang biometrics sa ugat sa tudlo (vascular biometrics o pag-scan sa ugat) naggamit ug talagsaong mga pattern sa ugat sa mga tudlo sa tawo aron mailhan kini. Posible kini nga paagi tungod kay ang dugo adunay hemoglobin, nga nagpakita sa lainlaing mga kolor kung maladlad sa duol nga infrared o makita nga kahayag. Ingon usa ka sangputanan, ang biometric reader mahimo’g ma-scan ug ma-digitize ang lahi nga mga pattern sa ugat sa tiggamit sa wala pa kini itago sa usa ka luwas nga server.

Samtang, ang Imageware, nga nakabase sa San Francisco, naggamit daghang biometrics alang sa mga katuyoan sa pag-authenticate. Makapili ang mga admin ug usa ka biometric o kombinasyon sa biometrics kung ipatuman ang lakang sa seguridad sa plataporma. Ang mga tipo sa biometrics nga magamit niini nga serbisyo naglakip sa pag-ila sa iris, pag-scan sa nawong, pag-ila sa tingog, mga palm vein scanner, ug mga fingerprint reader.

Uban sa multimodal biometrics sa ImageWare Systems, ang mga tiggamit makapamatuod sa ilang pagkatawo bisan asa ug ubos sa bisan unsang kondisyon. Ang federated login nagpasabot nga ang mga user dili kinahanglang maghimo ug bag-ong mga kredensyal para sa matag negosyo o plataporma tungod kay ang ilang pagkatawo gihimo kausa ug naglihok uban kanila. Dugang pa, ang usa ka identidad nga cross-compatible sa lainlaing mga platform nagtugot sa dili kaayo pagkaladlad sa mga hack sa datos.

Mga implikasyon sa multi-input recognition

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa multi-input recognition mahimong maglakip sa: 

• Ang pag-uswag sa populasyon sa mga sumbanan sa cybersecurity ingon nga (taas nga termino) kadaghanan sa mga lungsuranon mogamit usa ka porma sa pag-ila sa multi-input ingon usa ka kapuli sa tradisyonal nga mga password ug pisikal / digital nga yawe aron masiguro ang ilang personal nga datos sa daghang mga serbisyo.
• Pagtukod og seguridad ug sensitibo nga publiko ug pribado nga datos nga nakasinati og dugang nga mga pag-uswag sa seguridad ingon nga (dugay) nga mga empleyado nga adunay access sa sensitibo nga mga lokasyon ug datos pagamandoan sa paggamit sa multi-input recognition system.
• Ang mga kompanya nga nag-deploy sa mga multi-input recognition system nga naggamit sa lawom nga neural network (DNNs) aron husto nga ranggo ug mailhan kining lainlaing biometric nga impormasyon.
• Ang mga startup nga nagtutok sa pagpalambo sa mas daghang multimodal recognition system nga adunay lain-laing mga kombinasyon, lakip ang voice-, heart-, ug faceprints.
• Dugang nga mga pamuhunan sa pag-secure niining mga biometric nga librarya aron masiguro nga dili kini ma-hack o ma-spoof.
• Potensyal nga mga insidente sa biometric nga impormasyon sa mga ahensya sa gobyerno nga gi-hack tungod sa pagpanglimbong ug pagpangawat sa pagkatawo.
• Ang mga civic group nga naghangyo sa mga kompanya nga mahimong transparent kung pila ang biometric nga impormasyon nga ilang nakolekta, giunsa nila kini pagtipig, ug kung kanus-a nila kini gigamit.

Mga pangutana nga ikomento

• Kung nasulayan na nimo ang usa ka multimodal biometric nga sistema sa pag-ila, unsa kini kadali ug tukma?
• Unsa ang ubang mga potensyal nga benepisyo sa multi-input recognition system?