Mitme sisendiga tuvastamine: erinevate biomeetriliste andmete kombineerimine

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Veebruar 24, 2023

Unikaalsete identifitseerimistunnuste otsimine nahapinna alt on nutikas viis inimeste tuvastamiseks. Soengut ja silmavärve saab kergesti muuta või maskeerida, kuid näiteks veenide struktuuri on peaaegu võimatu muuta. Biomeetriline autentimine pakub täiendavat turvalisust, kuna selleks on vaja elavaid inimesi.

Mitme sisendiga tuvastamise kontekst

Multimodaalseid biomeetrilisi süsteeme kasutatakse praktilistes rakendustes sagedamini kui unimodaalseid süsteeme, kuna neil ei ole samasuguseid turvaauke, nagu näiteks andmemüra või võltsimine. Unimodaalsed süsteemid, mis tuginevad tuvastamiseks ühest teabeallikast (nt iiris, nägu), on aga valitsuse ja tsiviiljulgeoleku rakendustes populaarsed, hoolimata sellest, et need on ebausaldusväärsed ja ebatõhusad.

Turvalisem viis identiteedi autentimise tagamiseks on kombineerida neid ühemodaalseid süsteeme, et ületada nende individuaalsed piirangud. Lisaks saavad multimodaalsed süsteemid kasutajaid tõhusamalt registreerida ning pakkuda suuremat täpsust ja kaitset volitamata juurdepääsu eest.

Bradfordi ülikooli 2017. aasta uuringu kohaselt on multimodaalse biomeetrilise süsteemi kavandamine ja rakendamine sageli keeruline ning tuleb arvestada paljude probleemidega, mis võivad tulemust oluliselt mõjutada. Nende väljakutsete näideteks on kulud, täpsus, biomeetriliste tunnuste saadaolevad ressursid ja kasutatav termotuumasünteesistrateegia. 

Multimodaalsete süsteemide kõige olulisem probleem on valida, millised biomeetrilised tunnused on kõige tõhusamad, ja leida tõhus viis nende ühendamiseks. Multimodaalsetes biomeetrilistes süsteemides, kui süsteem töötab identifitseerimisrežiimis, võib iga klassifikaatori väljundit vaadelda kui registreeritud kandidaatide järjestust, loendit, mis esindab kõiki võimalikke vasteid, mis on sorteeritud usaldustaseme järgi.

Häiriv mõju

Mitme sisendiga tuvastamine on muutunud üha populaarsemaks, kuna alternatiivsete biomeetriate mõõtmiseks on saadaval erinevad tööriistad. Nende tehnoloogiate arenedes on võimalik muuta tuvastamine turvalisemaks, kuna veeni ja vikerkesta mustreid ei saa häkkida ega varastada. Mitmed ettevõtted ja uurimisasutused töötavad juba välja mitme sisendiga tööriistu laiaulatuslikuks kasutuselevõtuks. 

Näiteks on Taiwani riikliku teadus- ja tehnoloogiaülikooli kahefaktoriline autentimissüsteem, mis vaatleb skeleti topoloogiaid ja sõrmeveenide mustreid. Sõrmeveenide biomeetria (vaskulaarne biomeetria või veenide skaneerimine) kasutab nende tuvastamiseks unikaalseid veenide mustreid inimese sõrmedes. See meetod on võimalik, kuna veri sisaldab hemoglobiini, mis näitab infrapuna- või nähtava valguse käes erinevat värvi. Selle tulemusena saab biomeetriline lugeja enne turvalisse serverisse salvestamist skannida ja digiteerida kasutaja erinevad veenide mustrid.

Samal ajal kasutab San Franciscos asuv Imageware autentimiseks mitut biomeetriat. Administraatorid saavad platvormi turvameetme rakendamisel valida ühe biomeetria või biomeetria kombinatsiooni. Selle teenusega kasutatavate biomeetriliste andmete hulka kuuluvad vikerkesta tuvastamine, näo skaneerimine, hääletuvastus, peopesa veenide skannerid ja sõrmejäljelugejad.

ImageWare Systemsi multimodaalse biomeetria abil saavad kasutajad autentida oma identiteeti kõikjal ja mis tahes tingimustel. Liitsisselogimine tähendab, et kasutajad ei pea iga ettevõtte või platvormi jaoks uusi mandaate looma, kuna nende identiteet luuakse üks kord ja see liigub koos nendega. Lisaks võimaldavad üksikud identiteedid, mis on erinevate platvormidega ristühilduvad, vähem kokkupuudet andmete häkkimisega.

Mitme sisendiga tuvastamise tagajärjed

Mitme sisendiga tuvastamise laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Küberjulgeolekustandardite täiustused elanikkonna ulatuses, kuna (pikaajaline) enamik kodanikke kasutab oma isikuandmete kaitsmiseks mitmes teenuses traditsiooniliste paroolide ja füüsiliste/digitaalsete võtmete asemel mingit mitmesisendiga tuvastamist.
• Turvalisuse ja tundlike avalike ja eraandmete turvalisuse suurendamine, kuna (pikaajalised) töötajad, kellel on juurdepääs tundlikele asukohtadele ja andmetele, on kohustatud kasutama mitme sisendiga tuvastussüsteeme.
• Ettevõtted, kes kasutavad mitme sisendiga tuvastussüsteeme, mis kasutavad sügavaid närvivõrke (DNN) selle erineva biomeetrilise teabe õigeks järjestamiseks ja tuvastamiseks.
• Idufirmad, mis keskenduvad mitmeliigilisemate tuvastussüsteemide arendamisele erinevate kombinatsioonidega, sealhulgas hääle-, südame- ja näojäljed.
• Suurenenud investeeringud nende biomeetriliste raamatukogude turvamisse, et neid ei häkitaks ega võltsitaks.
• Võimalikud juhtumid, kus valitsusasutuste biomeetrilist teavet häkitakse pettuse ja identiteedivarguse tõttu.
• Kodanikurühmad nõuavad, et ettevõtted oleksid läbipaistvad selle osas, kui palju biomeetrilist teavet nad koguvad, kuidas nad seda säilitavad ja millal seda kasutavad.

Küsimused, mida kommenteerida

• Kui olete proovinud multimodaalset biomeetrilist tuvastamissüsteemi, siis kui lihtne ja täpne see on?
• Millised on mitme sisendiga tuvastussüsteemide muud potentsiaalsed eelised?