Cydnabod aml-fewnbwn: Cyfuno gwahanol wybodaeth fiometrig

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Chwefror 24, 2023

Mae chwilio am nodweddion adnabod unigryw o dan wyneb y croen yn ffordd glyfar o adnabod pobl. Gellir newid neu guddio steiliau gwallt a lliwiau llygaid yn hawdd, ond mae bron yn amhosibl i rywun newid strwythur eu gwythiennau, er enghraifft. Mae dilysu biometrig yn cynnig haen ychwanegol o ddiogelwch oherwydd mae angen bodau dynol byw arno.

Cyd-destun adnabod aml-fewnbwn

Defnyddir systemau biometrig amlfodd yn amlach na rhai unimodal mewn cymwysiadau ymarferol oherwydd nad oes ganddynt yr un gwendidau, megis cael eu heffeithio gan sŵn data neu ffugio. Fodd bynnag, mae systemau unimodal, sy'n dibynnu ar un ffynhonnell o wybodaeth ar gyfer adnabod (ee, iris, wyneb), yn boblogaidd mewn cymwysiadau diogelwch y llywodraeth a sifiliaid er eu bod yn hysbys eu bod yn annibynadwy ac yn aneffeithlon.

Ffordd fwy sicr o sicrhau dilysu hunaniaeth yw cyfuno'r systemau unimodal hyn i oresgyn eu cyfyngiadau unigol. Yn ogystal, gall systemau amlfodd gofrestru defnyddwyr yn fwy effeithiol a darparu mwy o gywirdeb a gwrthwynebiad i fynediad heb awdurdod.

Yn ôl astudiaeth yn 2017 gan Brifysgol Bradford, mae dylunio a chynnal system fiometrig amlfodd yn aml yn heriol, ac mae angen ystyried llawer o faterion a allai effeithio'n aruthrol ar y canlyniad. Enghreifftiau o'r heriau hyn yw cost, cywirdeb, yr adnoddau sydd ar gael ar gyfer nodweddion biometrig, a'r strategaeth ymasiad a ddefnyddir. 

Y mater pwysicaf ar gyfer systemau amlfodd yw dewis pa nodweddion biometrig fydd fwyaf effeithiol a dod o hyd i ffordd effeithlon o'u cyfuno. Mewn systemau biometrig amlfodd, os yw'r system yn gweithredu yn y modd adnabod, yna gellir ystyried allbwn pob dosbarthwr fel rheng o ymgeiswyr cofrestredig, rhestr yn cynrychioli'r holl gyfatebiaethau posibl wedi'u didoli yn ôl y lefel hyder.

Effaith aflonyddgar

Mae cydnabyddiaeth aml-fewnbwn wedi bod yn dod yn fwy poblogaidd oherwydd y gwahanol offer sydd ar gael i fesur biometreg amgen. Wrth i'r technolegau hyn ddatblygu, bydd yn bosibl gwneud adnabyddiaeth yn fwy diogel, gan na ellir hacio na dwyn patrymau gwythiennau ac iris. Mae nifer o gwmnïau a sefydliadau ymchwil eisoes yn datblygu offer aml-fewnbwn i'w defnyddio ar raddfa fawr. 

Un enghraifft yw system ddilysu dau ffactor Prifysgol Gwyddoniaeth a Thechnoleg Genedlaethol Taiwan sy'n edrych ar dopolegau sgerbwd a phatrymau gwythiennau bys. Mae biometreg gwythiennau bys (biometreg fasgwlaidd neu sganio gwythiennau) yn defnyddio patrymau gwythiennau unigryw ym mysedd person i'w hadnabod. Mae'r dull hwn yn bosibl oherwydd bod gwaed yn cynnwys haemoglobin, sy'n dangos lliwiau gwahanol pan fydd yn agored i olau isgoch bron neu weladwy. O ganlyniad, gall y darllenydd biometrig sganio a digideiddio patrymau gwythiennau amlwg y defnyddiwr cyn eu storio ar weinydd diogel.

Yn y cyfamser, mae Imageware, sydd wedi'i leoli yn San Francisco, yn defnyddio biometreg lluosog at ddibenion dilysu. Gall gweinyddwyr ddewis un biometrig neu gyfuniad o fiometreg wrth weithredu'r mesur diogelwch platfform. Mae'r mathau o fiometreg y gellir eu defnyddio gyda'r gwasanaeth hwn yn cynnwys adnabod iris, sganio wyneb, adnabod llais, sganwyr gwythiennau palmwydd, a darllenwyr olion bysedd.

Gyda biometreg amlfodd Systemau ImageWare, gall defnyddwyr ddilysu eu hunaniaeth yn unrhyw le ac o dan unrhyw amodau. Mae mewngofnodi ffederal yn golygu nad oes rhaid i ddefnyddwyr greu tystlythyrau newydd ar gyfer pob busnes neu lwyfan oherwydd bod eu hunaniaeth yn cael ei greu unwaith ac yn symud gyda nhw. Yn ogystal, mae hunaniaethau sengl sy'n draws-gydnaws â llwyfannau gwahanol yn caniatáu llai o amlygiad i haciau data.

Goblygiadau adnabod aml-fewnbwn

Gall goblygiadau ehangach adnabod aml-fewnbwn gynnwys: 

• Gwelliannau ar raddfa’r boblogaeth i safonau seiberddiogelwch oherwydd (tymor hir) bydd y rhan fwyaf o ddinasyddion yn defnyddio rhyw fath o adnabyddiaeth aml-fewnbwn yn lle cyfrineiriau traddodiadol ac allweddi ffisegol/digidol i ddiogelu eu data personol ar draws gwasanaethau lluosog.
• Bydd diogelwch adeiladau a data cyhoeddus a phreifat sensitif sy'n profi gwelliannau diogelwch cynyddol fel gweithwyr (tymor hir) sydd â mynediad i leoliadau a data sensitif yn cael eu mandadu i ddefnyddio systemau adnabod aml-fewnbwn.
• Cwmnïau sy'n defnyddio systemau adnabod aml-fewnbwn sy'n defnyddio rhwydweithiau niwral dwfn (DNNs) i raddio a nodi'r wybodaeth fiometrig wahanol hon yn gywir.
• Busnesau newydd sy'n canolbwyntio ar ddatblygu mwy o systemau adnabod amlfodd gyda chyfuniadau amrywiol, gan gynnwys olion llais, calon ac wyneb.
• Buddsoddiadau cynyddol i sicrhau'r llyfrgelloedd biometrig hyn i sicrhau nad ydynt yn cael eu hacio na'u ffugio.
• Digwyddiadau posibl o wybodaeth fiometrig o asiantaethau'r llywodraeth yn cael ei hacio am dwyll a dwyn hunaniaeth.
• Grwpiau dinesig yn mynnu bod cwmnïau yn dryloyw ynghylch faint o wybodaeth fiometrig y maent yn ei chasglu, sut y maent yn ei storio, a phryd y maent yn ei defnyddio.

Cwestiynau i wneud sylwadau arnynt

• Os ydych chi wedi rhoi cynnig ar system adnabod biometrig amlfodd, pa mor hawdd a chywir ydyw?
• Beth yw manteision posibl eraill systemau adnabod aml-fewnbwn?