Ricunniscenza multi-input: Cumminendu diverse informazioni biometriche

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  Quantumrun Foresight
• Ferraghju 24, 2023

A ricerca di caratteristiche identificative uniche sottu a superficia di a pelle hè un modu intelligente di identificà e persone. I capelli è i culori di l'ochji ponu esse cambiati o mascherati facilmente, ma hè quasi impussibile per qualchissia per cambià a so struttura di vena, per esempiu. L'autentificazione biometrica offre una strata di sicurità aghjuntu perchè esige umani viventi.

Cuntestu di ricunniscenza multi-input

I sistemi biometrici multimodali sò usati più spessu di quelli unimodali in applicazioni pratiche perchè ùn anu micca e stesse vulnerabilità, cum'è esse affettate da u rumore di dati o spoofing. In ogni casu, i sistemi unimodali, chì si basanu in una sola fonte d'infurmazioni per l'identificazione (per esempiu, iris, faccia), sò populari in l'applicazioni di securità di u guvernu è civili malgradu esse cunnisciutu per esse inaffidabile è inefficiente.

Un modu più sicuru di assicurà l'autentificazione di l'identità hè di cumminà questi sistemi unimodali per superà e so limitazioni individuali. Inoltre, i sistemi multimodali ponu iscrive in modu più efficace l'utilizatori è furnisce una precisione è una resistenza più grande à l'accessu micca autorizatu.

Sicondu un studiu 2017 da l'Università di Bradford, cuncepimentu è realizazione di un sistema biometricu multimodale hè spessu sfida, è parechji prublemi chì puderanu affettà enormemente u risultatu deve esse cunsideratu. Esempii di sti sfidi sò u costu, a precisione, i risorsi dispunibuli di tratti biometrici, è a strategia di fusione utilizata. 

U prublema più cruciale per i sistemi multimodali hè di sceglie quali caratteristiche biometrici seranu più efficaci è di truvà un modu efficaci di fusione. In i sistemi biometrici multimodali, se u sistema opera in modu d'identificazione, allora a pruduzzioni di ogni classificatore pò esse vistu cum'è un rangu di candidati iscritti, una lista chì rapprisenta tutti i partiti pussibuli ordinati da u livellu di fiducia.

Impact disruptive

A ricunniscenza multi-input hà guadagnatu pupularità per via di e diverse strumenti dispunibili per misurà a biometria alternativa. Quandu sti tecnulugii avanzanu, serà pussibule di fà l'identificazione più sicura, postu chì i vene è i mudelli di iris ùn ponu esse pirate o arrubati. Parechje cumpagnie è istituzioni di ricerca sò digià sviluppatu strumenti multi-input per a implementazione à grande scala. 

Un esempiu hè u sistema di autentificazione à dui fattori di l'Università Naziunale di Taiwan di Scienza è Tecnulugia chì guarda à topologie di scheletri è mudelli di vena di dita. A biometria di vena di dita (biometria vascular o scanning vena) usa mudelli unichi di vena in i diti di una persona per identificà. Stu metudu hè pussibule perchè u sangue cuntene l'emoglobina, chì mostra diversi culori quandu espunutu à a luce infrarossa o visibile. In u risultatu, u lettore biometricu pò scansà è digitalizà i mudelli di vena distinti di l'utilizatori prima di almacenà in un servitore sicuru.

Intantu, Imageware, basatu in San Francisco, usa parechje biometriche per scopi di autentificazione. L'amministratori ponu selezziunà una biometrica o una cumminazione di biometriche quandu implementanu a misura di sicurezza di a piattaforma. I tipi di biometria chì ponu esse aduprati cù stu serviziu includenu ricunniscenza di l'iris, scanning facial, identificazione di voce, scanners di vena di palma è lettori di impronte digitali.

Cù a biometria multimodale di ImageWare Systems, l'utilizatori ponu autentificà a so identità in ogni locu è in ogni cundizione. U login federatu significa chì l'utilizatori ùn anu micca bisognu di creà novi credenziali per ogni attività o piattaforma perchè a so identità hè creata una volta è si move cun elli. Inoltre, l'identità singole chì sò cumpatibili cù e diverse piattaforme permettenu menu esposizione à i pirate di dati.

Implicazioni di ricunniscenza multi-input

Implicazioni più larghe di ricunniscenza multi-input pò include: 

• Migliuramenti à scala di pupulazione à i normi di cibersecurità cum'è (à longu andà) a maiò parte di i citadini utilizanu una certa forma di ricunniscenza multi-input cum'è sustituzione di password tradiziunali è chjave fisiche / digitali per assicurà e so dati persunali in parechji servizii.
• Custruì a sicurità è e dati pubblichi è privati ​​sensittivi chì sperimentanu miglioramenti di sicurezza incrementali cum'è l'impiegati (à longu andà) cù accessu à lochi sensibili è dati seranu mandati à utilizà sistemi di ricunniscenza multi-input.
• L'imprese chì implementanu sistemi di ricunniscenza multi-input chì utilizanu reti neurali profonde (DNN) per classificà è identificà currettamente sta infurmazione biometrica diversa.
• Startups cuncentrati in u sviluppu di più sistemi di ricunniscenza multimodale cù diverse cumminazzioni, cumprese voce, core è faceprints.
• Aumentu di l'investimenti per assicurà queste biblioteche biometriche per assicurà chì ùn sò micca pirate o falsificate.
• Incidenti potenziali di l'infurmazioni biometriche di l'agenzii di u guvernu chì sò pirate per fraude è robba d'identità.
• Gruppi civichi chì dumandanu à l'imprese per esse trasparenti nantu à a quantità di informazioni biometriche chì riuniscenu, cumu si guardanu, è quandu l'utilizanu.

Dumande per cummentà

• Sè avete pruvatu un sistema di ricunniscenza biometrica multimodale, quantu hè faciule è precisu?
• Chì sò l'altri benefici potenziali di i sistemi di ricunniscenza multi-input?