Rozpoznávanie s viacerými vstupmi: Kombinácia rôznych biometrických informácií

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Februára 24, 2023

Hľadanie jedinečných identifikačných charakteristík pod povrchom kože je šikovný spôsob identifikácie ľudí. Účesy a farby očí sa dajú ľahko zmeniť alebo zamaskovať, ale napríklad je takmer nemožné, aby niekto zmenil štruktúru svojich žíl. Biometrické overovanie ponúka ďalšiu úroveň zabezpečenia, pretože vyžaduje živých ľudí.

Viacvstupový kontext rozpoznávania

Multimodálne biometrické systémy sa v praktických aplikáciách používajú častejšie ako unimodálne, pretože nemajú rovnaké zraniteľné miesta, ako napríklad ovplyvnenie dátovým šumom alebo spoofingom. Unimodálne systémy, ktoré sa pri identifikácii spoliehajú na jeden zdroj informácií (napr. dúhovka, tvár), sú však populárne vo vládnych a civilných bezpečnostných aplikáciách napriek tomu, že sú známe ako nespoľahlivé a neefektívne.

Bezpečnejším spôsobom zabezpečenia autentifikácie identity je kombinácia týchto unimodálnych systémov na prekonanie ich individuálnych obmedzení. Okrem toho môžu multimodálne systémy efektívnejšie registrovať používateľov a poskytovať väčšiu presnosť a odolnosť voči neoprávnenému prístupu.

Podľa štúdie Bradfordskej univerzity z roku 2017 je návrh a realizácia multimodálneho biometrického systému často náročný a je potrebné zvážiť mnoho problémov, ktoré by mohli výrazne ovplyvniť výsledok. Príkladmi týchto problémov sú náklady, presnosť, dostupné zdroje biometrických znakov a používaná stratégia fúzie. 

Najdôležitejšou otázkou pre multimodálne systémy je výber toho, ktoré biometrické vlastnosti budú najúčinnejšie, a nájdenie efektívneho spôsobu, ako ich spojiť. V multimodálnych biometrických systémoch, ak systém pracuje v identifikačnom režime, potom výstup každého klasifikátora možno považovať za poradie zaregistrovaných kandidátov, zoznam predstavujúci všetky možné zhody zoradené podľa úrovne spoľahlivosti.

Rušivý vplyv

Rozpoznávanie viacerých vstupov si získava na popularite vďaka rôznym dostupným nástrojom na meranie alternatívnych biometrických údajov. Keďže tieto technológie napredujú, bude možné zvýšiť bezpečnosť identifikácie, pretože žily a vzory dúhovky nemožno hacknúť ani ukradnúť. Viaceré spoločnosti a výskumné inštitúcie už vyvíjajú viacvstupové nástroje pre rozsiahle nasadenie. 

Príkladom je dvojfaktorový autentifikačný systém Národnej taiwanskej univerzity vedy a techniky, ktorý sa zameriava na topológie kostry a vzory žíl prstov. Biometria žíl na prstoch (vaskulárna biometria alebo skenovanie žíl) používa jedinečné vzory žíl v prstoch osoby na ich identifikáciu. Táto metóda je možná, pretože krv obsahuje hemoglobín, ktorý pri vystavení blízkemu infračervenému alebo viditeľnému svetlu vykazuje rôzne farby. Výsledkom je, že biometrická čítačka môže skenovať a digitalizovať odlišné žilové vzory používateľa pred ich uložením na zabezpečený server.

Medzitým spoločnosť Imageware so sídlom v San Franciscu používa na účely autentifikácie viacero biometrických údajov. Správcovia si pri implementácii bezpečnostného opatrenia platformy môžu vybrať jednu biometriu alebo kombináciu biometrie. Typy biometrických údajov, ktoré možno použiť s touto službou, zahŕňajú rozpoznávanie dúhovky, skenovanie tváre, hlasovú identifikáciu, skenery dlaňových žíl a čítačky odtlačkov prstov.

Pomocou multimodálnej biometrie ImageWare Systems môžu používatelia overiť svoju identitu kdekoľvek a za akýchkoľvek podmienok. Federované prihlásenie znamená, že používatelia nemusia vytvárať nové poverenia pre každú firmu alebo platformu, pretože ich identita je vytvorená raz a presúva sa s nimi. Okrem toho jednotlivé identity, ktoré sú krížovo kompatibilné s rôznymi platformami, umožňujú menšie vystavenie hackovaniu údajov.

Dôsledky viacvstupového rozpoznávania

Širšie dôsledky viacvstupového rozpoznávania môžu zahŕňať: 

• Zlepšenia štandardov kybernetickej bezpečnosti na úrovni populácie, keďže (z dlhodobého hľadiska) väčšina občanov využije určitú formu viacvstupového rozpoznávania ako náhradu za tradičné heslá a fyzické/digitálne kľúče na zabezpečenie svojich osobných údajov vo viacerých službách.
• Zabezpečenie budov a citlivých verejných a súkromných údajov, ktoré zažívajú postupné zlepšovanie bezpečnosti, keďže (dlhodobí) zamestnanci s prístupom k citlivým miestam a údajom budú mať mandát na používanie systémov rozpoznávania s viacerými vstupmi.
• Spoločnosti využívajúce systémy rozpoznávania s viacerými vstupmi, ktoré využívajú hlboké neurónové siete (DNN) na správne zoradenie a identifikáciu týchto rôznych biometrických informácií.
• Startupy, ktoré sa zameriavajú na vývoj viacerých multimodálnych systémov rozpoznávania s rôznymi kombináciami vrátane odtlačkov hlasu, srdca a tváre.
• Zvýšené investície do zabezpečenia týchto biometrických knižníc, aby sa zabezpečilo, že nebudú napadnuté alebo sfalšované.
• Možné prípady napadnutia biometrických informácií vládnych agentúr za účelom podvodu a krádeže identity.
• Občianske skupiny požadujú od spoločností, aby boli transparentné v tom, koľko biometrických informácií zhromažďujú, ako ich uchovávajú a kedy ich používajú.

Otázky na komentár

• Ak ste vyskúšali multimodálny biometrický rozpoznávací systém, aký jednoduchý a presný je?
• Aké sú ďalšie potenciálne výhody viacvstupových rozpoznávacích systémov?