Automatiseret politiarbejde i overvågningstilstanden: Fremtiden for politiarbejde P2

BILLEDKREDIT: Quantumrun

Automatiseret politiarbejde i overvågningstilstanden: Fremtiden for politiarbejde P2

    I årtusinder blev retshåndhævelse udført af menneskelige soldater og officerer, der håndhævede en fred mellem medlemmerne af landsbyer, byer og derefter byer. Alligevel, hvor de prøver, kunne disse betjente aldrig være overalt, og de kunne heller ikke beskytte alle. Som et resultat blev kriminalitet og vold en almindelig del af den menneskelige oplevelse i store dele af verden.

    Men i løbet af de kommende årtier vil nye teknologier gøre vores politistyrker i stand til at se alt og være overalt. At spotte kriminalitet, fange kriminelle, brød og smør i politiets arbejde vil blive sikrere, hurtigere og mere effektivt, i høj grad takket være hjælp af syntetiske øjne og kunstige sind. 

    Mindre kriminalitet. Mindre vold. Hvad kunne være ulempen ved denne stadig mere sikre verden?  

    Det langsomme kryb mod overvågningstilstanden

    Når man leder efter et indblik i fremtiden for politiovervågning, behøver man ikke se længere end til Storbritannien. Med et anslået 5.9 millioner CCTV-kameraer, Storbritannien er blevet verdens mest overvågede nation.

    Kritikere af dette overvågningsnetværk påpeger dog jævnligt, at alle disse elektroniske øjne er til ringe hjælp, når det kommer til at forebygge kriminalitet, endsige at sikre en anholdelse. Hvorfor? Fordi Storbritanniens nuværende CCTV-netværk består af 'dumme' sikkerhedskameraer, der simpelthen samler en uendelig strøm af videooptagelser. I de fleste tilfælde afhænger systemet stadig af, at menneskelige analytikere gennemskuer alle de optagelser, forbinder prikkerne, finder forbryderne og forbinder dem med en forbrydelse.

    Som man kan forestille sig, er dette netværk af kameraer, sammen med det betydelige personale, der er nødvendigt for at overvåge dem, en massiv udgift. Og i årtier er det denne udgift, der har begrænset den brede udbredelse af britisk CCTV i hele verden. Alligevel, som det altid ser ud til at være tilfældet i disse dage, trækker de seneste teknologiske fremskridt prismærkerne ned og tilskynder politiafdelinger og kommuner rundt om i verden til at genoverveje deres holdning til omfattende overvågning. 

    Ny overvågningsteknologi

    Lad os starte med det åbenlyse: CCTV (sikkerheds) kameraer. I 2025 vil ny kamerateknologi og videosoftware i pipelinen i dag gøre morgendagens CCTV-kameraer nærmest alvidende.

    Fra og med den lavthængende frugt bliver CCTV-kameraer hvert år mindre, mere vejrbestandige og holder længere. De tager videooptagelser i højere opløsning i en række videoformater. De kan tilsluttes et CCTV-netværk trådløst, og fremskridt inden for solpanelteknologi betyder, at de stort set kan strømme sig selv. 

    Tilsammen gør disse fremskridt CCTV-kameraer mere attraktive til offentlig og privat brug, øger deres salgsvolumen, reducerer deres individuelle enhedsomkostninger og skaber en positiv feedback-loop, der vil se stadig flere CCTV-kameraer installeret i befolkede områder år for år .

    I 2025 vil almindelige CCTV-kameraer have tilstrækkelig opløsning til at læse menneskelige iris fra 40 meter væk, hvilket gør læsning af nummerplader i massevis til barneleg. Og i 2030 vil de være i stand til at registrere vibrationer på et så minutniveau, som de kan rekonstruere tale gennem lydisoleret glas.

    Og lad os ikke glemme, at disse kameraer ikke kun vil blive fastgjort til hjørnerne af lofter eller siderne af bygninger, de vil også summe over tagene. Politi- og sikkerhedsdroner vil også blive almindelige i 2025, brugt til at fjernpatruljere kriminalitetsfølsomme områder og give politiafdelinger en realtidsvisning af byen – noget, der er særligt praktisk i biljagthændelser. Disse droner vil også være udstyret med en række specialsensorer, såsom termografiske kameraer til at detektere potteopvækst i boligområder eller et system af lasere og sensorer til opdage ulovlige bombefremstillingsfabrikker.

    I sidste ende vil disse teknologiske fremskridt tilbyde politiafdelinger stadig mere kraftfulde værktøjer til at opdage kriminel aktivitet, men dette er kun halvdelen af ​​historien. Politiafdelinger bliver ikke mere effektive alene gennem udbredelsen af ​​CCTV-kameraer; i stedet vil politiet henvende sig til Silicon Valley og militæret for at få deres overvågningsnetværk drevet af big data og kunstig intelligens (AI). 

    Big data og kunstig intelligens bag morgendagens overvågningsteknologi

    Når vi falder tilbage til vores britiske eksempel, er landet i øjeblikket i gang med at gøre deres 'dumme' kameraer 'smarte' ved at bruge kraftfuld AI-software. Dette system vil automatisk gennemsøge alle optagede og streamede CCTV-optagelser (big data) for at identificere mistænkelig aktivitet og ansigter med strafferegistre. Scotland Yard vil også bruge dette system til at spore kriminelles bevægelser på tværs af byer og mellem byer, uanset om de bevæger sig til fods, i bil eller med tog. 

    Hvad dette eksempel viser, er en fremtid, hvor big data og AI vil begynde at spille en fremtrædende rolle i, hvordan politiafdelinger fungerer.

    Især vil brug af big data og AI tillade bydækkende brug af avanceret ansigtsgenkendelse. Dette er en komplementær teknologi til bydækkende CCTV-kameraer, som snart vil tillade realtidsidentifikation af personer, der er fanget på et hvilket som helst kamera – en funktion, der vil forenkle løsningen af ​​forsvundne personer, flygtninge og mistænkte sporingsinitiativer. Det er med andre ord ikke kun et harmløst værktøj, som Facebook bruger til at tagge dig på billeder.

    Når det er fuldt harmoniseret, vil CCTV, big data og AI i sidste ende give anledning til en ny form for politiarbejde.

    Automatiseret retshåndhævelse

    I dag er de fleste menneskers erfaring med automatiseret retshåndhævelse begrænset til trafikkameraer, der tager et billede af dig, der nyder den åbne vej, som derefter sendes tilbage til dig sammen med en fartbøde. Men trafikkameraer ridser kun i overfladen af, hvad der snart bliver muligt. Faktisk vil morgendagens kriminelle i sidste ende blive mere bange for robotter og kunstig intelligens, end de vil for menneskelige politibetjente. 

    Overvej dette scenarie: 

    • Miniature CCTV-kameraer er installeret i en eksempelby eller by.
    • De optagelser, som disse kameraer fanger, deles i realtid med en supercomputer, der er placeret i den lokale politiafdeling eller sheriffens bygning.
    • I løbet af dagen vil denne supercomputer notere hvert eneste ansigt og nummerplade, som kameraerne fanger offentligt. Supercomputeren vil også analysere mistænkelig menneskelig aktivitet eller interaktioner, såsom at efterlade en taske uden opsyn, slentre, eller når en person cirkler en blok 20 eller 30 gange. Bemærk, at disse kameraer også optager lyd, så de kan registrere og lokalisere kilden til enhver skudlyd, de registrerer.
    • Disse metadata (big data) deles derefter med et politi-AI-system på stats- eller føderalt niveau i skyen, der sammenligner disse metadata med politiets databaser over kriminelle, kriminelt ejet ejendom og kendte kriminalitetsmønstre.
    • Skulle denne centrale AI opdage en kamp – uanset om den identificerede en person med en straffeattest eller en aktiv dom, et stjålet køretøj eller et køretøj, der mistænkes for at være ejet af organiseret kriminalitet, endda en mistænkelig række person-til-person møder eller afsløringen af et knytnæveslagsmål - disse kampe vil blive sendt til politiets efterforsknings- og udsendelseskontorer til gennemgang.
    • Efter gennemgang af menneskelige betjente, hvis kampen betragtes som en ulovlig aktivitet eller blot et spørgsmål til efterforskning, vil politiet blive sendt til at gribe ind eller efterforske.
    • Derfra vil AI automatisk lokalisere de nærmeste politibetjente på vagt (Uber-stil), rapportere sagen til dem (Siri-stil), guide dem til forbrydelsen eller mistænkelig adfærd (Google maps) og derefter instruere dem om det bedste tilgang til at løse situationen.
    • Alternativt kan AI'en blive instrueret i blot at overvåge den mistænkelige aktivitet yderligere, hvorved den aktivt vil spore den mistænkte person eller køretøj på tværs af byen, uden at den mistænkte selv ved det. AI sender regelmæssige opdateringer til den politibetjent, der overvåger sagen, indtil den bliver instrueret om at træde tilbage eller indlede den ovenfor beskrevne intervention. 

    Hele denne serie af handlinger vil en dag arbejde hurtigere end den tid, du lige har brugt på at læse den op. Desuden vil det også gøre gennemførelsen af ​​anholdelser mere sikker for alle involverede, da denne politi-AI vil orientere betjente om situationen på vej til gerningsstedet, samt dele detaljer om den mistænktes baggrund (herunder kriminel historie og voldelige tendenser) det andet CCTV kamera sikrer et nøjagtigt ansigtsgenkendelses-id.

    Men mens vi er ved emnet, lad os tage dette automatiserede retshåndhævelseskoncept et skridt videre - denne gang introducerer droner til blandingen.

    Overvej dette scenarie: 

    • I stedet for at installere tusindvis af CCTV-kameraer, beslutter den pågældende politiafdeling at investere i en sværm af droner, snesevis til hundredvis af dem, som vil samle bred overvågning af hele byen, især inden for kommunens kriminelle hot spots.
    • Politiets AI vil derefter bruge disse droner til at spore mistænkte på tværs af byen og (i nødsituationer, hvor den nærmeste menneskelige politibetjent er for langt væk) dirigere disse droner til at jagte og underkue mistænkte, før de kan forårsage skade på ejendom eller alvorlig fysisk skade.
    • I dette tilfælde vil dronerne være bevæbnet med tasere og andre ikke-dødelige våben - en funktion allerede eksperimenteres med.
    • Og hvis du inkluderer selvkørende politibiler i blandingen for at samle gerningsmanden op, så kan disse droner potentielt gennemføre en hel anholdelse uden en eneste menneskelig politibetjent involveret.

    Samlet set vil dette AI-aktiverede overvågningsnetværk snart blive den standard, som politiafdelinger rundt om i verden vil anvende til at overvåge deres lokale kommuner. Fordelene ved dette skift omfatter en naturlig afskrækkelse mod kriminalitet i det offentlige rum, en mere effektiv fordeling af politibetjente til kriminalitetsudsatte områder, en hurtigere responstid til at afbryde kriminel aktivitet og en øget fange- og domfældelsesrate. Og alligevel, på trods af alle dets fordele, er dette overvågningsnetværk nødt til at løbe ind i mere end sin rimelige andel af kritikere. 

    Bekymringer om privatlivets fred inden for den fremtidige politiovervågningsstat

    Den fremtid for politiovervågning, vi er på vej mod, er en fremtid, hvor hver by er dækket af tusindvis af CCTV-kameraer, der hver dag vil tage tusindvis af timers streaming af optagelser, petabytes af data. Dette niveau af regeringsovervågning vil være uden fortilfælde i menneskehedens historie. Naturligvis har dette borgerlige frihedsrettigheder berørt. 

    Med antallet og kvaliteten af ​​overvågnings- og identifikationsværktøjer, der bliver tilgængelige til årligt faldende priser, vil politiafdelinger blive indirekte tilskyndet til at indsamle en bred vifte af biometriske data om de borgere, de betjener - DNA, stemmeprøver, tatoveringer, gangarter, alle disse forskellige former for personlig identifikation bliver manuelt (og i nogle tilfælde automatisk) katalogiseret til fremtidig ubestemt brug.

    I sidste ende vil det folkelige vælgerpres få lov at vedtage, der sikrer, at ingen metadata om deres lovlige offentlige aktivitet opbevares permanent på statsejede computere. Selvom man modstod i starten, vil prisskiltet for at opbevare de enorme og stigende mængder af metadata indsamlet af disse smarte CCTV-netværk få denne restriktive lovgivning vedtaget på grund af økonomisk forsigtighed.

    Sikre byrum

    På lang sigt vil udviklingen mod automatiseret politiarbejde, som er muliggjort af opkomsten af ​​denne overvågningsstat, i sidste ende gøre bylivet sikrere, netop i det øjeblik, hvor menneskeheden koncentrerer sig i bycentre som aldrig før (læs mere om dette i vores Byernes fremtid serie).

    I en by, hvor ingen baggyde er skjult for CCTV-kameraer og droner, vil den gennemsnitlige kriminel blive tvunget til at tænke sig om to gange over, hvor, hvordan og mod hvem de begår en forbrydelse. Denne ekstra vanskelighed vil i sidste ende øge omkostningerne ved kriminalitet og potentielt ændre mentalregningen til et punkt, hvor nogle kriminelle på lavere niveau vil se det som mere rentabelt at tjene penge end at stjæle dem.

    Ligeledes vil det at have en kunstig intelligens til at overvåge sikkerhedsoptagelser og automatisk advare myndighederne, når der opstår mistænkelig aktivitet, reducere omkostningerne til sikkerhedstjenester generelt. Dette vil føre til en strøm af boligejere og bygninger, der tager disse tjenester i brug, både i den lave og høje ende.

    I sidste ende vil livet i offentligheden blive fysisk mere sikkert i de byområder, der har råd til at implementere disse omfattende overvågnings- og automatiserede politisystemer. Og da disse systemer bliver billigere med tiden, er det sandsynligt, at de fleste vil.

    Bagsiden af ​​dette rosenrøde billede er, at de steder, hvor kriminelle er trængt ud, bliver andre mindre sikre steder/miljøer sårbare over for en tilstrømning af kriminalitet. Og skulle kriminelle blive presset ud af den fysiske verden, vil de smarteste og mest organiserede invadere vores kollektive cyberverden. Lær mere i kapitel tre i vores Future of Policing-serie nedenfor.

    Fremtidens politiserie

    Militarisere eller afvæbne? Reformering af politiet for det 21. århundrede: Fremtiden for politiarbejde P1

    AI-politiet knuser cyberunderverdenen: Fremtiden for politiarbejde P3

    Forudsigelse af forbrydelser, før de sker: Fremtiden for politiarbejde P4

    Næste planlagte opdatering af denne prognose

    2023-12-26

    Forecast referencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne prognose:

    YouTube - Knightscrope

    Følgende Quantumrun-links blev refereret til denne prognose: