Quantumrun

BILDKREDIT: Quantumrun

Automatiserat polisarbete inom övervakningsstaten: Future of policing P2

David Tal, Förläggare, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

Man, 09 / 14 / 2020 - 10: 39

Under årtusenden utfördes brottsbekämpning av mänskliga soldater och officerare, vilket upprätthöll en fred mellan medlemmarna i byar, städer och sedan städer. Ändå, hur de än försöker, kunde dessa officerare aldrig vara överallt, och de kunde inte heller skydda alla. Som ett resultat blev brott och våld en vanlig del av den mänskliga upplevelsen i stora delar av världen.

Men under de kommande decennierna kommer ny teknik att göra det möjligt för våra polisstyrkor att se allt och vara överallt. Att upptäcka brott, fånga brottslingar, polisarbetets bröd och smör kommer att bli säkrare, snabbare och effektivare till stor del tack vare hjälp av syntetiska ögon och konstgjorda sinnen.

Mindre brott. Mindre våld. Vad kan vara nackdelen med denna allt säkrare värld?

Den långsamma krypningen mot övervakningsstaten

När man letar efter en inblick i framtiden för polisövervakning behöver man inte se längre än till Storbritannien. Med en uppskattning 5.9 miljoner CCTV-kameror, Storbritannien har blivit världens mest övervakade nation.

Men kritiker av detta övervakningsnätverk påpekar regelbundet att alla dessa elektroniska ögon är till föga hjälp när det gäller att förebygga brott, än mindre att säkra en arrestering. Varför? Eftersom Storbritanniens nuvarande CCTV-nätverk består av "dumma" säkerhetskameror som helt enkelt samlar in en oändlig ström av videofilmer. I de flesta fall är systemet fortfarande beroende av mänskliga analytiker för att sålla igenom allt det här materialet, för att koppla ihop punkterna, för att hitta brottslingarna och koppla dem till ett brott.

Som man kan föreställa sig är detta nätverk av kameror, tillsammans med den stora personal som behövs för att övervaka dem, en enorm kostnad. Och i decennier är det denna kostnad som har begränsat den breda användningen av CCTV i brittisk stil runt om i världen. Ändå, som alltid tycks vara fallet nuförtiden, drar de senaste tekniska framstegen ner prislapparna och uppmuntrar polisavdelningar och kommuner runt om i världen att ompröva sin inställning till storskalig övervakning.

Framväxande övervakningsteknik

Låt oss börja med det uppenbara: CCTV (säkerhets) kameror. År 2025 kommer ny kamerateknik och videoprogramvara i pipelinen idag att göra morgondagens CCTV-kameror jävligt nära allvetande.

Från och med den lågt hängande frukten, varje år blir CCTV-kameror mindre, mer väderbeständiga och håller längre. De tar videofilmer med högre upplösning i en mängd olika videoformat. De kan anslutas till ett CCTV-nätverk trådlöst, och framsteg inom solpanelsteknik innebär att de till stor del kan driva sig själva.

Sammantaget gör dessa framsteg CCTV-kameror mer attraktiva för offentlig och privat användning, ökar deras försäljningsvolym, minskar deras individuella enhetskostnader och skapar en positiv feedback-loop som kommer att se att allt fler CCTV-kameror installeras i befolkade områden år för år. .

År 2025 kommer vanliga CCTV-kameror att ha tillräckligt med upplösning för att läsa mänskliga iris från 40 meter bort, gör läsning av registreringsskyltar en massa barnlek. Och år 2030 kommer de att kunna upptäcka vibrationer på en sådan minutnivå att de kan rekonstruera talet genom ljudisolerat glas.

Och låt oss inte glömma att dessa kameror inte bara kommer att fästas i hörnen av tak eller sidorna av byggnader, de kommer också att surra över hustaken. Polis- och säkerhetsdrönare kommer också att bli vanliga år 2025, som används för att fjärrpatrullera brottskänsliga områden och ge polisavdelningar en realtidsvy över staden – något som är särskilt praktiskt vid biljaktsincidenter. Dessa drönare kommer också att vara utrustade med en mängd olika specialsensorer, såsom termografiska kameror för att upptäcka krukor som växer upp i bostadsområden eller ett system med lasrar och sensorer för att upptäcka illegala bombtillverkningsfabriker.

I slutändan kommer dessa tekniska framsteg att erbjuda polisavdelningar allt kraftfullare verktyg för att upptäcka kriminell aktivitet, men detta är bara hälften av historien. Polisavdelningar kommer inte att bli mer effektiva bara genom spridningen av CCTV-kameror; istället kommer polisen att vända sig till Silicon Valley och militären för att få sina övervakningsnätverk drivna av big data och artificiell intelligens (AI).

Big data och artificiell intelligens bakom morgondagens övervakningsteknik

Om vi faller tillbaka till vårt exempel i Storbritannien, håller landet för närvarande på att göra sina "dumma" kameror "smarta" genom att använda kraftfull AI-mjukvara. Detta system kommer automatiskt att sålla igenom alla inspelade och strömmande CCTV-bilder (big data) för att identifiera misstänkta aktiviteter och ansikten med brottsregister. Scotland Yard kommer också att använda detta system för att spåra brottslingars rörelser över städer och mellan städer, oavsett om de rör sig till fots, med bil eller tåg.

Vad det här exemplet visar är en framtid där big data och AI kommer att börja spela en framträdande roll i hur polisavdelningar fungerar.

I synnerhet kommer användningen av big data och AI att möjliggöra användningen av avancerad ansiktsigenkänning över hela staden. Detta är en kompletterande teknik till stadsövergripande CCTV-kameror som snart kommer att möjliggöra realtidsidentifiering av individer som fångas på vilken kamera som helst – en funktion som kommer att förenkla upplösningen av försvunna personer, flyktingar och misstänkta spårningsinitiativ. Det är med andra ord inte bara ett ofarligt verktyg som Facebook använder för att tagga dig på bilder.

När de är helt harmoniserade kommer CCTV, big data och AI i slutändan att ge upphov till en ny form av polisarbete.

Automatiserad brottsbekämpning

Idag är de flesta människors erfarenhet av automatiserad brottsbekämpning begränsad till trafikkameror som tar ett foto där du njuter av den öppna vägen som sedan skickas tillbaka till dig tillsammans med en hastighetsböter. Men trafikkameror skrapar bara på ytan av det som snart blir möjligt. Faktum är att morgondagens brottslingar så småningom kommer att bli mer rädda för robotar och AI än för mänskliga poliser.

Tänk på detta scenario:

Miniatyr CCTV-kameror är installerade i en stad eller stad.
Filmen som dessa kameror tar delas i realtid med en superdator som finns i den lokala polisen eller sheriffens byggnad.
Under hela dagen kommer denna superdator att notera alla ansikten och registreringsskyltar som kamerorna fångar offentligt. Superdatorn kommer också att analysera misstänkta mänskliga aktiviteter eller interaktioner, som att lämna en väska obevakad, slentrianmässigt eller när en person cirklar ett kvarter 20 eller 30 gånger. Observera att dessa kameror också kommer att spela in ljud, vilket gör att de kan upptäcka och lokalisera källan till alla skottljud som de registrerar.
Denna metadata (big data) delas sedan med ett polis-AI-system på statlig eller federal nivå i molnet som jämför denna metadata mot polisdatabaser över brottslingar, kriminellt ägd egendom och kända brottsmönster.
Skulle denna centrala AI upptäcka en matchning – oavsett om den identifierade en person med ett brottsregister eller en aktiv arresteringsorder, ett stulet fordon eller ett fordon som misstänks ägas av organiserad brottslighet, till och med en misstänkt serie möten från person till person eller upptäckten av ett knytnävsslagsmål – dessa matcher kommer att skickas till polisens utredningar och utskickningskontor för granskning.
Vid granskning av mänskliga officerare, om matchen anses vara en olaglig aktivitet eller till och med bara en fråga för utredning, kommer polisen att skickas ut för att ingripa eller utreda.
Därifrån kommer AI automatiskt att lokalisera de närmaste poliserna i tjänst (Uber-stil), rapportera ärendet till dem (Siri-stil), vägleda dem till brottet eller misstänkt beteende (Google maps) och sedan instruera dem om det bästa tillvägagångssätt för att lösa situationen.
Alternativt kan AI:n instrueras att helt enkelt övervaka den misstänkta aktiviteten ytterligare, varigenom den aktivt kommer att spåra den misstänkta personen eller fordonet över staden utan att den misstänkte ens vet om det. AI kommer att skicka regelbundna uppdateringar till polisen som övervakar ärendet tills dess instrueras att avstå eller initiera ingripandet som beskrivs ovan.

Hela den här serien av åtgärder kommer en dag att fungera snabbare än den tid du nyss ägnat åt att läsa upp den. Dessutom kommer det också att göra arresteringar säkrare för alla inblandade, eftersom denna polis-AI kommer att informera poliser om situationen på väg till brottsplatsen, samt dela detaljer om den misstänktes bakgrund (inklusive kriminell historia och våldsamma tendenser) den andra CCTV:n kameran säkerställer ett korrekt ansiktsigenkännings-ID.

Men medan vi är inne på ämnet, låt oss ta detta automatiserade brottsbekämpande koncept ett steg längre – den här gången introducerar vi drönare i mixen.

Tänk på detta scenario:

Istället för att installera tusentals CCTV-kameror, beslutar den aktuella polisavdelningen att investera i en svärm av drönare, dussintals till hundratals av dem, som kommer att samla in storområdesövervakning av hela staden, särskilt inom kommunens kriminella hot spots.
Polisens AI kommer sedan att använda dessa drönare för att spåra misstänkta över hela staden och (i nödsituationer när närmaste mänskliga polis är för långt borta) dirigera dessa drönare att jaga och kuva misstänkta innan de kan orsaka skador på egendom eller allvarliga fysiska skador.
I det här fallet kommer drönarna att vara beväpnade med tasers och andra icke-dödliga vapen - en funktion redan experimenteras med.
Och om du inkluderar självkörande polisbilar i mixen för att plocka upp gärningen, då kan dessa drönare potentiellt slutföra en hel arrestering utan en enda mänsklig polis inblandad.

Sammantaget kommer detta AI-aktiverade övervakningsnätverk snart att bli standarden som polisavdelningar runt om i världen kommer att anta för att övervaka sina lokala kommuner. Fördelarna med denna förändring inkluderar ett naturligt avskräckande medel mot brott i offentliga utrymmen, en effektivare fördelning av poliser till brottsutsatta områden, en snabbare svarstid för att avbryta brottslig verksamhet och en ökad fångst- och fällande frekvens. Och ändå, trots alla dess fördelar, kommer detta övervakningsnätverk definitivt att stöta på mer än sin beskärda del av belackare.

Integritetsproblem inom den framtida polisövervakningsstaten

Polisens övervakningsframtid vi är på väg mot är en framtid där varje stad täcks av tusentals CCTV-kameror som varje dag kommer att ta tusentals timmar av strömmande bilder, petabyte med data. Denna nivå av statlig övervakning kommer att vara oöverträffad i mänsklighetens historia. Naturligtvis har detta medborgarfrihetsaktivister berörda.

Med antalet och kvaliteten på övervaknings- och identifieringsverktyg som blir tillgängliga till årligen krympande priser, kommer polismyndigheter att bli indirekt motiverade att samla in ett brett utbud av biometriska data om de medborgare de tjänar – DNA, röstprover, tatueringar, gånggångarter, alla dessa olika former av personlig identifiering kommer att katalogiseras manuellt (och i vissa fall automatiskt) för framtida obestämd användning.

I slutändan kommer folkväljartrycket att se att lagstiftning antas som säkerställer att ingen metadata om deras lagliga offentliga verksamhet lagras permanent i statligt ägda datorer. Även om man motsätter sig till en början, kommer prislappen för att lagra de enorma och växande mängderna metadata som samlas in av dessa smarta CCTV-nätverk att få denna restriktiva lagstiftning antagen på grund av ekonomisk försiktighet.

Säkrare stadsrum

Med det långa perspektivet kommer utvecklingen mot automatiserad polisverksamhet, som möjliggörs av uppkomsten av denna övervakningsstat, så småningom att göra stadslivet säkrare, just i det ögonblick då mänskligheten koncentrerar sig till stadskärnor som aldrig förr (läs mer om detta i vår Städernas framtid serier).

I en stad där ingen bakgata är gömd från CCTV-kameror och drönare, kommer den genomsnittlige brottslingen att tvingas tänka två gånger på var, hur och mot vem de begår ett brott. Denna extra svårighet kommer i slutändan att öka kostnaderna för brott, vilket potentiellt kommer att förändra den mentala kalkylen till en punkt där vissa kriminella på lägre nivå kommer att se det som mer lönsamt att tjäna pengar än att stjäla dem.

På samma sätt kommer kostnaderna för säkerhetstjänster att sänkas genom att ha en AI-skådning efter att övervaka säkerhetsbilder och automatiskt varna myndigheterna när misstänkt aktivitet inträffar. Detta kommer att leda till en flod av bostadsägare och byggnader som antar dessa tjänster, både i den låga och höga delen.

I slutändan kommer livet i allmänheten att bli fysiskt säkrare inom de stadsområden som har råd att implementera dessa utarbetade övervakningssystem och automatiserade polissystem. Och eftersom dessa system blir billigare med tiden, är det troligt att de flesta kommer att göra det.

Baksidan av denna rosiga bild är att på de platser där brottslingar trängs ut, blir andra mindre säkra platser/miljöer sårbara för ett inflöde av kriminalitet. Och skulle brottslingar trängas ut från den fysiska världen, kommer de smartaste och mest organiserade att invadera vår kollektiva cybervärld. Läs mer i kapitel tre i vår Future of Policing-serie nedan.