સર્વેલન્સ સ્ટેટની અંદર સ્વચાલિત પોલીસિંગ: પોલીસિંગ P2નું ભવિષ્ય

હજારો વર્ષોથી, કાયદાનું અમલીકરણ માનવ સૈનિકો અને અધિકારીઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું, જે ગામો, નગરો અને પછી શહેરોના સભ્યો વચ્ચે શાંતિ સ્થાપિત કરે છે. તેમ છતાં, તેઓ ગમે તે રીતે પ્રયાસ કરો, આ અધિકારીઓ ક્યારેય દરેક જગ્યાએ હોઈ શકતા નથી, અને તેઓ દરેકને સુરક્ષિત કરી શકતા નથી. પરિણામે, મોટા ભાગના વિશ્વમાં અપરાધ અને હિંસા માનવ અનુભવનો સામાન્ય ભાગ બની ગયા.

પરંતુ આગામી દાયકાઓમાં, નવી તકનીકો આપણા પોલીસ દળોને દરેક વસ્તુ જોવા અને દરેક જગ્યાએ રહેવા માટે સક્ષમ બનાવશે. કૃત્રિમ આંખો અને કૃત્રિમ દિમાગની સહાયથી ગુનાઓ શોધવા, ગુનેગારોને પકડવા, પોલીસની કામગીરી વધુ સુરક્ષિત, ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ બનશે. 

ઓછો ગુનો. ઓછી હિંસા. આ વધુને વધુ સુરક્ષિત વિશ્વનું નુકસાન શું હોઈ શકે?  

સર્વેલન્સ સ્ટેટ તરફ ધીમી ગતિ

પોલીસ સર્વેલન્સના ભાવિની ઝલક શોધી રહ્યા હોય ત્યારે, યુનાઇટેડ કિંગડમ કરતાં વધુ જોવાની જરૂર નથી. એક અંદાજ સાથે 5.9 મિલિયન સીસીટીવી કેમેરા, યુકે વિશ્વનું સૌથી વધુ સર્વેલ થયેલ રાષ્ટ્ર બની ગયું છે.

જો કે, આ સર્વેલન્સ નેટવર્કના ટીકાકારો નિયમિતપણે નિર્દેશ કરે છે કે આ તમામ ઈલેક્ટ્રોનિક આંખો ગુનાને રોકવાની વાત આવે ત્યારે થોડી મદદ કરે છે, ધરપકડને સુરક્ષિત રાખવાની વાત કરીએ. શા માટે? કારણ કે યુકેના વર્તમાન CCTV નેટવર્કમાં 'મૂંગા' સુરક્ષા કેમેરાનો સમાવેશ થાય છે જે ફક્ત વિડિયો ફૂટેજનો અનંત પ્રવાહ એકત્રિત કરે છે. મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, સિસ્ટમ હજી પણ માનવ વિશ્લેષકો પર આધાર રાખે છે કે તે તમામ ફૂટેજને તપાસવા, બિંદુઓને જોડવા, ગુનેગારોને શોધવા અને તેમને ગુના સાથે જોડવા.

જેમ તમે કલ્પના કરી શકો છો, કેમેરાનું આ નેટવર્ક, તેમના પર દેખરેખ રાખવા માટે જરૂરી મોટા સ્ટાફ સાથે, એક વિશાળ ખર્ચ છે. અને દાયકાઓથી, તે આ ખર્ચ છે જેણે સમગ્ર વિશ્વમાં યુકે-શૈલીના સીસીટીવીના વ્યાપક સ્વીકારને મર્યાદિત કર્યો છે. તેમ છતાં, આ દિવસોમાં હંમેશની જેમ જ લાગે છે, તાજેતરની તકનીકી પ્રગતિઓ કિંમતના ટેગને નીચે ખેંચી રહી છે અને વિશ્વભરના પોલીસ વિભાગો અને નગરપાલિકાઓને વ્યાપક પાયે દેખરેખ પર તેમના વલણ પર પુનર્વિચાર કરવા પ્રોત્સાહિત કરી રહી છે. 

ઉભરતી સર્વેલન્સ ટેક

ચાલો સ્પષ્ટ સાથે શરૂ કરીએ: CCTV (સુરક્ષા) કેમેરા. 2025 સુધીમાં, આજે પાઈપલાઈનમાં નવી કેમેરા ટેક અને વિડિયો સોફ્ટવેર આવતીકાલના સીસીટીવી કેમેરાને સર્વજ્ઞની નજીક બનાવશે.

ઓછા લટકતા ફળથી શરૂ કરીને, દર વર્ષે, CCTV કેમેરા નાના, વધુ હવામાન પ્રતિરોધક અને લાંબા સમય સુધી ચાલતા બની રહ્યા છે. તેઓ વિવિધ વિડિયો ફોર્મેટમાં ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન વિડિયો ફૂટેજ લઈ રહ્યા છે. તેઓ CCTV નેટવર્ક સાથે વાયરલેસ રીતે કનેક્ટ થઈ શકે છે, અને સોલર પેનલ ટેકની પ્રગતિનો અર્થ એ છે કે તેઓ મોટાભાગે પોતાને પાવર કરી શકે છે. 

એકસાથે લેવામાં આવે તો, આ પ્રગતિઓ CCTV કૅમેરાને જાહેર અને ખાનગી ઉપયોગ માટે વધુ આકર્ષક બનાવી રહી છે, તેમના વેચાણની માત્રામાં વધારો કરી રહી છે, તેમના વ્યક્તિગત એકમ ખર્ચમાં ઘટાડો કરી રહી છે અને હકારાત્મક પ્રતિસાદ લૂપ બનાવી રહી છે જે વર્ષ-દર-વર્ષ વસ્તીવાળા વિસ્તારોમાં વધુને વધુ CCTV કૅમેરા ઇન્સ્ટોલ કરશે. .

2025 સુધીમાં, મુખ્યપ્રવાહના સીસીટીવી કેમેરામાં માનવ ઇરિઝ વાંચવા માટે પૂરતું રિઝોલ્યુશન હશે. 40 ફુટ દૂર, રીડિંગ લાયસન્સ પ્લેટો એકસાથે બાળકોની રમત બનાવવા. અને 2030 સુધીમાં, તેઓ એટલા મિનિટના સ્તરે સ્પંદનો શોધી શકશે જે તેઓ કરી શકશે વાણીનું પુનર્ગઠન સાઉન્ડપ્રૂફ ગ્લાસ દ્વારા.

અને આપણે એ ન ભૂલીએ કે આ કેમેરા ફક્ત છતના ખૂણાઓ અથવા ઇમારતોની બાજુઓ સાથે જોડાયેલા નથી, તેઓ છતની ઉપર પણ ગુંજી ઉઠશે. પોલીસ અને સુરક્ષા ડ્રોન પણ 2025 સુધીમાં સામાન્ય બની જશે, જેનો ઉપયોગ ગુનાખોરીના સંવેદનશીલ વિસ્તારોમાં દૂરસ્થ પેટ્રોલિંગ કરવા અને પોલીસ વિભાગોને શહેરનો વાસ્તવિક-સમયનો દેખાવ આપવા માટે કરવામાં આવે છે - જે ખાસ કરીને કારનો પીછો કરવાની ઘટનાઓમાં ઉપયોગી છે. આ ડ્રોનને વિવિધ પ્રકારના વિશિષ્ટ સેન્સર્સથી સજ્જ કરવામાં આવશે, જેમ કે રહેણાંક વિસ્તારોમાં પોટ ગ્રોથ-અપ્સ શોધવા માટે થર્મોગ્રાફિક કેમેરા અથવા લેસર અને સેન્સરની સિસ્ટમ. ગેરકાયદે બોમ્બ બનાવવાની ફેક્ટરીઓ શોધી કાઢો.

આખરે, આ તકનીકી પ્રગતિઓ પોલીસ વિભાગોને ગુનાહિત પ્રવૃત્તિ શોધવા માટે વધુ શક્તિશાળી સાધનો પ્રદાન કરશે, પરંતુ આ વાર્તાનો માત્ર અડધો ભાગ છે. માત્ર સીસીટીવી કેમેરાના પ્રસારથી પોલીસ વિભાગ વધુ અસરકારક બનશે નહીં; તેના બદલે, પોલીસ તેમના સર્વેલન્સ નેટવર્કને મોટા ડેટા અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા સંચાલિત કરવા માટે સિલિકોન વેલી અને સૈન્ય તરફ વળશે. 

આવતીકાલની સર્વેલન્સ ટેક પાછળનો મોટો ડેટા અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ

આપણા યુકેના ઉદાહરણ પર પાછા આવીએ તો, દેશ હાલમાં શક્તિશાળી AI સોફ્ટવેરના ઉપયોગ દ્વારા તેમના 'મૂંગા' કેમેરાને 'સ્માર્ટ' બનાવવાની પ્રક્રિયામાં છે. આ સિસ્ટમ શંકાસ્પદ પ્રવૃત્તિ અને ગુનાહિત રેકોર્ડ ધરાવતા ચહેરાઓને ઓળખવા માટે તમામ રેકોર્ડેડ અને સ્ટ્રીમિંગ સીસીટીવી ફૂટેજ (મોટા ડેટા)માંથી આપમેળે તપાસ કરશે. સ્કોટલેન્ડ યાર્ડ આ સિસ્ટમનો ઉપયોગ સમગ્ર શહેરોમાં અને શહેરો વચ્ચે ગુનેગારોની હિલચાલને ટ્રેક કરવા માટે પણ કરશે, પછી ભલે તેઓ પગપાળા, કાર અથવા ટ્રેન દ્વારા આગળ વધે. 

આ ઉદાહરણ જે બતાવે છે તે ભવિષ્ય છે જ્યાં મોટા ડેટા અને AI પોલીસ વિભાગો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેમાં અગ્રણી ભૂમિકા ભજવવાનું શરૂ કરશે.

ખાસ કરીને, મોટા ડેટા અને AIનો ઉપયોગ કરીને અદ્યતન ચહેરાની ઓળખના શહેરવ્યાપી ઉપયોગને મંજૂરી આપશે. આ શહેરવ્યાપી CCTV કેમેરા માટે એક પૂરક તકનીક છે જે ટૂંક સમયમાં કોઈપણ કેમેરામાં કેપ્ચર કરાયેલ વ્યક્તિઓની વાસ્તવિક-સમયની ઓળખની મંજૂરી આપશે-એવી વિશેષતા જે ગુમ થયેલ વ્યક્તિઓ, ભાગેડુ અને શંકાસ્પદ ટ્રેકિંગ પહેલના રિઝોલ્યુશનને સરળ બનાવશે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે માત્ર એક હાનિકારક સાધન નથી જેનો ઉપયોગ ફેસબુક તમને ફોટામાં ટેગ કરવા માટે કરે છે.

જ્યારે સંપૂર્ણ રીતે સુમેળમાં આવશે, ત્યારે CCTV, મોટા ડેટા અને AI આખરે પોલીસિંગના નવા સ્વરૂપને જન્મ આપશે.

સ્વયંસંચાલિત કાયદા અમલીકરણ

આજે, મોટાભાગના લોકોનો સ્વયંસંચાલિત કાયદા અમલીકરણનો અનુભવ ટ્રાફિક કેમેરા પૂરતો મર્યાદિત છે જે ખુલ્લા રસ્તાનો આનંદ માણતા તમારો ફોટો લે છે જે પછી તમને ઝડપી ટિકિટની સાથે મેઇલ કરવામાં આવે છે. પરંતુ ટ્રાફિક કેમેરા ફક્ત તે જ સપાટીને ખંજવાળ કરે છે જે ટૂંક સમયમાં શક્ય બનશે. હકીકતમાં, આવતીકાલના ગુનેગારો આખરે માનવ પોલીસ અધિકારીઓ કરતાં રોબોટ્સ અને એઆઈથી વધુ ડરશે. 

આ દૃશ્યને ધ્યાનમાં લો: 

• લઘુચિત્ર સીસીટીવી કેમેરા ઉદાહરણ શહેર અથવા નગરમાં સ્થાપિત કરવામાં આવ્યા છે.
• આ કેમેરા જે ફૂટેજ કેપ્ચર કરે છે તે સ્થાનિક પોલીસ વિભાગ અથવા શેરિફના બિલ્ડિંગમાં આવેલા સુપર કોમ્પ્યુટર સાથે રીઅલ-ટાઇમમાં શેર કરવામાં આવે છે.
• આખા દિવસ દરમિયાન, આ સુપર કોમ્પ્યુટર જાહેરમાં કેમેરા કેપ્ચર કરેલા દરેક ચહેરા અને લાયસન્સ પ્લેટની નોંધ લેશે. સુપરકોમ્પ્યુટર શંકાસ્પદ માનવીય ગતિવિધિઓ અથવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું પણ વિશ્લેષણ કરશે, જેમ કે બેગને અડ્યા વિના છોડવું, લટાર મારવું અથવા જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ 20 અથવા 30 વખત બ્લોક પર ચક્કર લગાવે છે. નોંધ કરો કે આ કેમેરા ધ્વનિ પણ રેકોર્ડ કરશે, જેનાથી તેઓ રજીસ્ટર કરે છે તે કોઈપણ ગોળીબાર અવાજના સ્ત્રોતને શોધી અને શોધી શકશે.
• આ મેટાડેટા (મોટો ડેટા) પછી ક્લાઉડમાં રાજ્ય અથવા ફેડરલ સ્તરની પોલીસ AI સિસ્ટમ સાથે શેર કરવામાં આવે છે જે આ મેટાડેટાને ગુનેગારોના પોલીસ ડેટાબેઝ, ગુનાહિત માલિકીની મિલકત અને ગુનાખોરીની જાણીતી પેટર્ન સાથે સરખાવે છે.
• શું આ સેન્ટ્રલ એઆઈએ કોઈ મેચ શોધી કાઢવી જોઈએ - ભલે તે ગુનાહિત રેકોર્ડ અથવા સક્રિય વોરંટ ધરાવતી વ્યક્તિની ઓળખ કરે, ચોરી કરેલું વાહન અથવા સંગઠિત ગુનાની માલિકીની શંકાસ્પદ વાહન, વ્યક્તિ-થી-વ્યક્તિની મીટિંગ્સની શંકાસ્પદ શ્રેણી અથવા શોધ પણ મુઠ્ઠીભરી લડાઈ - તે મેચોને પોલીસ વિભાગની તપાસ અને રિવ્યુ માટે ડિસ્પેચ ઓફિસને નિર્દેશિત કરવામાં આવશે.
• માનવ અધિકારીઓ દ્વારા સમીક્ષા કર્યા પછી, જો મેચને ગેરકાયદેસર પ્રવૃત્તિ માનવામાં આવે છે અથવા તો તપાસ માટે માત્ર એક બાબત છે, તો પોલીસને દરમિયાનગીરી કરવા અથવા તપાસ કરવા માટે મોકલવામાં આવશે.
• ત્યાંથી, AI આપમેળે ફરજ પરના નજીકના પોલીસ અધિકારીઓને શોધી કાઢશે (ઉબેર-સ્ટાઈલ), તેમને આ બાબતની જાણ કરશે (સિરી-સ્ટાઈલ), તેમને અપરાધ અથવા શંકાસ્પદ વર્તન (Google નકશા) માટે માર્ગદર્શન આપશે અને પછી તેમને શ્રેષ્ઠ વિશે સૂચના આપશે. પરિસ્થિતિને ઉકેલવા માટેનો અભિગમ.
• વૈકલ્પિક રીતે, AI ને ફક્ત શંકાસ્પદ પ્રવૃત્તિ પર વધુ દેખરેખ રાખવા માટે સૂચના આપી શકાય છે, જેના દ્વારા તે શંકાસ્પદ વ્યક્તિ અથવા વાહનને સમગ્ર શહેરમાં સક્રિયપણે ટ્રેક કરશે, તે શંકાસ્પદ વ્યક્તિને જાણ્યા વિના પણ. જ્યાં સુધી ઉપરોક્ત વર્ણવેલ હસ્તક્ષેપને છોડી દેવાની અથવા શરૂ કરવાની સૂચના આપવામાં ન આવે ત્યાં સુધી AI કેસની દેખરેખ રાખતા પોલીસ અધિકારીને નિયમિત અપડેટ્સ મોકલશે. 

ક્રિયાઓની આ આખી શ્રેણી એક દિવસ તમે તેને વાંચવામાં જે સમય વિતાવ્યો તેના કરતાં વધુ ઝડપથી કામ કરશે. તદુપરાંત, તે સામેલ તમામ લોકો માટે ધરપકડ કરવાનું વધુ સુરક્ષિત બનાવશે, કારણ કે આ પોલીસ AI ગુનાના સ્થળે જવાના માર્ગની પરિસ્થિતિ વિશે અધિકારીઓને સંક્ષિપ્ત કરશે, તેમજ શંકાસ્પદની પૃષ્ઠભૂમિ (ગુનાહિત ઈતિહાસ અને હિંસક વૃત્તિઓ સહિત) બીજા CCTV વિશેની વિગતો શેર કરશે. કેમેરા ચોક્કસ ચહેરાની ઓળખ ID સુરક્ષિત કરે છે.

પરંતુ જ્યારે આપણે આ વિષય પર હોઈએ, ત્યારે ચાલો આ સ્વયંસંચાલિત કાયદા અમલીકરણ ખ્યાલને એક પગલું આગળ લઈ જઈએ - આ વખતે મિશ્રણમાં ડ્રોન રજૂ કરીએ છીએ.

આ દૃશ્યને ધ્યાનમાં લો: 

• હજારો સીસીટીવી કેમેરા સ્થાપિત કરવાને બદલે, પ્રશ્નમાં પોલીસ વિભાગ ડ્રોનના ટોળામાં રોકાણ કરવાનું નક્કી કરે છે, તેમાંના ડઝનથી સેંકડો, જે સમગ્ર નગરની વ્યાપક-વિસ્તાર દેખરેખ એકત્રિત કરશે, ખાસ કરીને મ્યુનિસિપાલિટીના ગુનાહિત સ્થળોની અંદર.
• પોલીસ AI પછી આ ડ્રોન્સનો ઉપયોગ સમગ્ર શહેરમાં શંકાસ્પદોને ટ્રેક કરવા માટે કરશે અને (કટોકટીની પરિસ્થિતિઓમાં જ્યારે નજીકના માનવ પોલીસ અધિકારી ખૂબ દૂર હોય ત્યારે) આ ડ્રોન્સને શંકાસ્પદ વ્યક્તિઓનો પીછો કરવા અને તેમને કોઈ મિલકતને નુકસાન પહોંચાડે અથવા ગંભીર શારીરિક ઈજા પહોંચાડે તે પહેલાં તેમને દબાવવા માટે નિર્દેશિત કરશે.
• આ કિસ્સામાં, ડ્રોન ટેઝર અને અન્ય બિન-ઘાતક શસ્ત્રોથી સજ્જ હશે - એક વિશેષતા પહેલેથી જ પ્રયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે.
• અને જો તમે પર્પને પસંદ કરવા માટે સ્વ-ડ્રાઇવિંગ પોલીસ કારને મિશ્રણમાં શામેલ કરો છો, તો પછી આ ડ્રોન સંભવિત રીતે એક પણ માનવ પોલીસ અધિકારીને સામેલ કર્યા વિના સંપૂર્ણ ધરપકડ પૂર્ણ કરી શકે છે.

એકંદરે, આ AI-સક્ષમ સર્વેલન્સ નેટવર્ક ટૂંક સમયમાં જ માનક બનવાનું છે જે વિશ્વભરના પોલીસ વિભાગો તેમની સ્થાનિક નગરપાલિકાઓને પોલીસ માટે અપનાવશે. આ શિફ્ટના ફાયદાઓમાં સાર્વજનિક જગ્યાઓ પર ગુના સામે કુદરતી અવરોધ, ગુનાગ્રસ્ત વિસ્તારોમાં પોલીસ અધિકારીઓનું વધુ અસરકારક વિતરણ, ગુનાહિત પ્રવૃત્તિમાં વિક્ષેપ પાડવા માટે ઝડપી પ્રતિસાદનો સમય અને વધતો પકડવાનો અને દોષિત ઠેરવવાનો દર સામેલ છે. અને તેમ છતાં, તેના તમામ લાભો માટે, આ સર્વેલન્સ નેટવર્ક તેના વિરોધકારોના વાજબી હિસ્સા કરતાં વધુ ચલાવવા માટે બંધાયેલ છે. 

ભાવિ પોલીસ સર્વેલન્સ સ્ટેટમાં ગોપનીયતાની ચિંતા

અમે જે પોલીસ સર્વેલન્સ ભવિષ્ય તરફ આગળ વધી રહ્યા છીએ તે ભવિષ્ય છે જ્યાં દરેક શહેર હજારો સીસીટીવી કેમેરાથી આવરી લેવામાં આવે છે જે દરરોજ હજારો કલાકના સ્ટ્રીમિંગ ફૂટેજ, પેટાબાઇટ્સ ડેટા લેશે. સરકારી દેખરેખનું આ સ્તર માનવ ઇતિહાસમાં અભૂતપૂર્વ હશે. સ્વાભાવિક રીતે, આનાથી નાગરિક-સ્વાતંત્ર્ય કાર્યકરો ચિંતિત છે. 

સર્વેલન્સ અને ઓળખ સાધનોની સંખ્યા અને ગુણવત્તા વાર્ષિક ઘટતા ભાવે ઉપલબ્ધ થવાથી, પોલીસ વિભાગો તેઓ જે નાગરિકો સેવા આપે છે તેના વિશે બાયોમેટ્રિક ડેટાની વિશાળ શ્રેણી એકત્રિત કરવા માટે આડકતરી રીતે પ્રોત્સાહિત થશે - ડીએનએ, અવાજના નમૂનાઓ, ટેટૂઝ, ચાલવાની ગતિ, આ તમામ વિવિધ વ્યક્તિગત ઓળખના સ્વરૂપો મેન્યુઅલી (અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં, આપમેળે) ભવિષ્યના અનિશ્ચિત ઉપયોગો માટે સૂચિબદ્ધ થશે.

આખરે, લોકપ્રિય મતદારોના દબાણને કારણે કાયદો પસાર થશે જે ખાતરી કરે છે કે તેમની કાયદેસરની જાહેર પ્રવૃત્તિનો કોઈ મેટાડેટા રાજ્યની માલિકીના કમ્પ્યુટર્સમાં કાયમી ધોરણે સંગ્રહિત નથી. જ્યારે શરૂઆતમાં વિરોધ કરવામાં આવ્યો હતો, ત્યારે આ સ્માર્ટ સીસીટીવી નેટવર્ક્સ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા મેટાડેટાના પ્રચંડ અને વધતા જથ્થાને સંગ્રહિત કરવાના પ્રાઇસ ટેગને નાણાકીય સમજદારીના આધારે આ પ્રતિબંધિત કાયદો પસાર કરવામાં આવશે.

સુરક્ષિત શહેરી જગ્યાઓ

લાંબા દૃષ્ટિકોણથી, આ સર્વેલન્સ સ્ટેટના ઉદય દ્વારા સક્ષમ સ્વચાલિત પોલીસિંગ તરફની પ્રગતિ, આખરે શહેરી જીવનને વધુ સુરક્ષિત બનાવશે, ચોક્કસ તે ક્ષણે જ્યારે માનવતા શહેરી કેન્દ્રોમાં ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે જેમ કે પહેલાં ક્યારેય ન હતી (આના પર વધુ વાંચો અમારા શહેરોનું ભવિષ્ય શ્રેણી).

જે શહેરમાં પાછળની ગલી સીસીટીવી કેમેરા અને ડ્રોનથી છુપાયેલી નથી ત્યાં સરેરાશ ગુનેગારને બે વાર વિચારવાની ફરજ પડશે કે તેઓ ક્યાં, કેવી રીતે અને કોની સામે ગુનો કરે છે. આ વધારાની મુશ્કેલી આખરે અપરાધના ખર્ચમાં વધારો કરશે, સંભવિત રીતે માનસિક ગણતરીને એવા બિંદુએ બદલી નાખશે જ્યાં કેટલાક નીચલા સ્તરના ગુનેગારો તેને ચોરી કરતાં પૈસા કમાવવા માટે વધુ નફાકારક તરીકે જોશે.

તેવી જ રીતે, સુરક્ષા ફૂટેજ પર દેખરેખ રાખવા અને શંકાસ્પદ પ્રવૃત્તિ થાય ત્યારે સત્તાવાળાઓને આપમેળે ચેતવણી આપવાનું AI લુક રાખવાથી સુરક્ષા સેવાઓની કિંમત એકંદરે ઘટી જશે. આનાથી નીચા અને ઊંચા બંને સ્તરે રહેણાંક મકાનમાલિકો અને ઇમારતો આ સેવાઓને અપનાવે છે.

આખરે, આ વિસ્તૃત દેખરેખ અને સ્વયંસંચાલિત પોલીસિંગ પ્રણાલીઓને અમલમાં મૂકવા માટે પરવડી શકે તેવા શહેરી વિસ્તારોમાં લોકોનું જીવન શારીરિક રીતે વધુ સુરક્ષિત બનશે. અને આ સિસ્ટમો સમય જતાં સસ્તી થતી જાય છે, સંભવ છે કે મોટા ભાગના કરશે.

આ ઉજ્જવળ ચિત્રની બીજી બાજુ એ છે કે જે સ્થળોએ ગુનેગારોની ભીડ હોય છે ત્યાં અન્ય, ઓછા સુરક્ષિત સ્થાનો/પર્યાવરણ ગુનાખોરીના પ્રવાહ માટે સંવેદનશીલ બને છે. અને ગુનેગારોને ભૌતિક વિશ્વની બહાર ભીડ કરવી જોઈએ, સૌથી સ્માર્ટ અને સૌથી વધુ સંગઠિત આપણા સામૂહિક સાયબર વિશ્વ પર આક્રમણ કરશે. નીચે અમારી ફ્યુચર ઑફ પોલીસિંગ શ્રેણીના પ્રકરણ ત્રણમાં વધુ જાણો.

પોલીસિંગ શ્રેણીનું ભવિષ્ય

લશ્કરીકરણ કે નિઃશસ્ત્રીકરણ? 21મી સદી માટે પોલીસમાં સુધારો: પોલીસિંગનું ભવિષ્ય P1

AI પોલીસે સાયબર અંડરવર્લ્ડને કચડી નાખ્યું: પોલીસિંગ P3નું ભવિષ્ય

ગુનાઓ થાય તે પહેલા તેની આગાહી કરવી: પોલીસિંગનું ભવિષ્ય P4