クォンタムラン

画像クレジット: クォンタムラン

監視状態での自動ポリシング: ポリシングの未来 P2

David Tal、出版社、未来派
@DavidTalWrites
LinkedIn

月、09 / 14 / 2020 - 10：39

何千年もの間、法の執行は人間の兵士と将校によって行われ、村、町、そして都市のメンバー間に平和をもたらしました. しかし、どんなに頑張っても、これらの警官がどこにでもいることはできず、全員を保護することもできませんでした. その結果、犯罪と暴力は、世界の多くの地域で人間が経験する一般的な部分になりました。

しかし、今後数十年間で、新しいテクノロジーにより、警察はすべてを監視し、どこにでも配置できるようになります。犯罪の発見、犯罪者の逮捕など、警察の仕事の基本は、人工の目と人工の精神のおかげで、より安全に、より速く、より効率的になるでしょう。

犯罪が少ない。暴力が少ない。ますます安全になっているこの世界のマイナス面は何でしょうか?

監視状態へのゆっくりとしたクリープ

警察の監視の未来を垣間見るには、英国以外に目を向ける必要はありません。見積もりで１億１０００万人 CCTVカメラ、英国は世界で最も監視された国になりました.

しかし、この監視ネットワークの批評家は、これらすべての電子的な目は、逮捕を確実にするどころか、犯罪の防止に関してはほとんど役に立たないことを定期的に指摘しています. なんで？英国の現在の CCTV ネットワークは、ビデオ映像の絶え間ないストリームを収集するだけの「馬鹿げた」セキュリティカメラで構成されているためです。ほとんどの場合、システムは依然として人間のアナリストに依存して、すべての映像をふるいにかけ、点を結び付け、犯罪者を見つけて犯罪に関連付けます。

ご想像のとおり、このカメラのネットワークと、それらを監視するために必要なかなりの数のスタッフは、莫大な費用がかかります。そして、何十年もの間、世界中で英国スタイルの CCTV の広範な採用を制限してきたのは、この費用です。しかし、最近では常にそうであるように、最近の技術の進歩により値札が引き下げられ、世界中の警察署や地方自治体が大規模な監視に対する姿勢を再考するようになっています.

新たな監視技術

明らかなことから始めましょう: CCTV (セキュリティ) カメラ。 2025 年までに、現在パイプラインにある新しいカメラ技術とビデオソフトウェアにより、明日の CCTV カメラはほぼ全知に近いものになります。

簡単にできることから始めて、毎年、CCTV カメラは小型化され、耐候性が向上し、寿命が延びています。彼らは、さまざまなビデオ形式で高解像度のビデオ映像を撮影しています。それらは CCTV ネットワークにワイヤレスで接続でき、ソーラーパネル技術の進歩により、ほとんどの電力を自給できるようになっています。

まとめると、これらの進歩により、CCTVカメラは公共および私的使用にとってより魅力的になり、販売量が増加し、個々のユニットコストが削減され、正のフィードバックループが作成され、人口密集地域全体に毎年より多くのCCTVカメラが設置されるようになります. .

2025 年までに、主流の CCTV カメラは、人間の虹彩を読み取るのに十分な解像度を備えます。 40フィート先、ナンバープレートを一斉に子供の遊びにします。そして 2030 年までに、彼らは非常に微細なレベルで振動を検出できるようになります。音声を再構築する防音ガラス越し。

これらのカメラは、天井の隅や建物の側面に取り付けられるだけでなく、屋根の上でも話題になることを忘れないでください。 2025 年までには、警察や警備用のドローンも一般的になるでしょう。これは、犯罪に敏感な地域を遠隔でパトロールし、警察署に都市のリアルタイムビューを提供するために使用されます。これは、カーチェイス事件で特に便利です。これらのドローンには、住宅地内のポットの成長を検出するサーモグラフィーカメラや、レーザーとセンサーのシステムなど、さまざまな特殊センサーも装備されます。違法な爆弾製造工場を発見する.

最終的に、これらの技術の進歩により、警察は犯罪行為を検出するためのより強力なツールを利用できるようになりますが、これは話の半分にすぎません。警察署は、CCTV カメラの普及だけではより効果的になることはありません。代わりに、警察はシリコンバレーと軍に頼って、ビッグデータと人工知能 (AI) を活用した監視ネットワークを構築します。

明日の監視技術の背後にあるビッグデータと人工知能

英国の例に戻ると、この国は現在、強力な AI ソフトウェアを使用して、「ダム」カメラを「スマート」にする過程にあります。このシステムは、録画およびストリーミングされたすべての CCTV 映像 (ビッグデータ) を自動的に選別して、疑わしい活動や前科のある顔を特定します。スコットランドヤードはまた、このシステムを使用して、犯罪者が徒歩、車、または電車で移動するかどうかにかかわらず、都市間および都市間の犯罪者の移動を追跡します。

この例が示しているのは、ビッグデータと AI が警察署の運営に重要な役割を果たし始める未来です。

特に、ビッグデータやAIを活用することで、高度な顔認証を街全体で活用できるようになります。これは、市全体の CCTV カメラを補完する技術であり、まもなくあらゆるカメラで撮影された個人をリアルタイムで識別できるようになります。この機能により、行方不明者、逃亡者、および容疑者追跡イニシアチブの解決が簡素化されます。言い換えれば、これは Facebook が写真にあなたをタグ付けするために使用する無害なツールというだけではありません。

CCTV、ビッグデータ、AI が完全に調和すれば、最終的に新しい形態の警察活動が生まれるでしょう。

自動化された法執行

今日、ほとんどの人が自動化された法執行機関を利用できるのは、一般道を楽しんでいるあなたの写真を撮影し、スピード違反切符と一緒に送り返す交通カメラに限られています。しかし、交通監視カメラは、間もなく可能になることのほんの一部にすぎません。実際、未来の犯罪者は最終的に、人間の警察官よりもロボットや AI を恐れるようになるでしょう。

このシナリオを検討してください。

小型 CCTV カメラは、サンプルの都市または町全体に設置されています。
これらのカメラがキャプチャした映像は、地元の警察署または保安官の建物内にあるスーパーコンピューターとリアルタイムで共有されます。
このスーパーコンピューターは、カメラが公の場でキャプチャしたすべての顔とナンバープレートを 20 日を通して記録します。スーパーコンピューターは、バッグを放置する、うろつく、ブロックを 30 ～ XNUMX 回周回するなど、疑わしい人間の活動や相互作用も分析します。これらのカメラは音も録音するため、登録した銃声の発信源を検出して特定できることに注意してください。
次に、このメタデータ (ビッグデータ) は、クラウド内の州または連邦レベルの警察 AI システムと共有されます。この AI システムは、このメタデータを犯罪者、犯罪者が所有する財産、犯罪の既知のパターンの警察データベースと比較します。
この中央 AI が一致を検出した場合 — 犯罪歴または有効な令状を持つ個人、盗まれた車両または組織犯罪によって所有されている疑いのある車両、さらには一連の疑わしい一連の個人的な会合または検出これらの試合は、審査のために警察署の調査および派遣事務所に送られます。
人間の警官による審査の結果、試合が違法行為または単に調査の対象であると見なされた場合、警察が介入または調査のために派遣されます。
そこから、AI は勤務中の最寄りの警察官を自動的に見つけ (Uber スタイル)、問題を報告し (Siri スタイル)、犯罪や疑わしい行動に誘導し (Google マップ)、最善の方法を指示します。状況を解決するためのアプローチ。
あるいは、疑わしい行動をさらに監視するように AI に指示することもできます。これにより、容疑者が気付かないうちに、街中の容疑者または車両を積極的に追跡します。 AI は、事件を監視している警察官に、停止するか、上記の介入を開始するように指示されるまで、定期的に最新情報を送信します。

この一連のアクション全体が、ある日、それを読んだばかりの時間よりも速く機能します。さらに、この警察 AI は、犯罪現場に向かう途中の状況について警官に説明し、容疑者の背景 (犯罪歴や暴力的な傾向など) に関する詳細を共有するため、関係者全員にとってより安全に逮捕を行うことができます。カメラが正確な顔認識 ID を確保します。

しかし、この話題について話している間に、この自動化された法執行の概念をさらに一歩進めてみましょう。今回はドローンを導入します。

このシナリオを検討してください。

問題の警察署は、数千台の CCTV カメラを設置する代わりに、数十から数百台のドローンの群れに投資することを決定しました。これにより、町全体、特に自治体の犯罪のホットスポット内の広域監視が収集されます。
警察の AI は、これらのドローンを使用して町中の容疑者を追跡し、（最も近い人間の警察官が非常に離れている緊急事態では）これらのドローンに容疑者を追跡させ、物的損害や重大な身体的傷害を引き起こす前に容疑者を鎮圧するように指示します。
この場合、ドローンはテーザー銃やその他の非致死兵器で武装します。すでに実験中.
また、加害者を捕まえるために自動運転のパトカーを含めると、これらのドローンは、人間の警察官が XNUMX 人も関与しなくても、逮捕全体を完了できる可能性があります。

全体として、この AI 対応の監視ネットワークは、世界中の警察署が地方自治体を取り締まるために採用する標準になるでしょう。このシフトの利点には、公共空間での犯罪に対する自然な抑止力、犯罪が発生しやすい地域への警察官のより効果的な配置、犯罪行為を阻止するためのより迅速な対応時間、および逮捕率と有罪判決率の向上が含まれます。それでも、この監視ネットワークは、そのすべての利点のために、公平な割合以上の批判者に出くわすことになります.

将来の警察監視国家におけるプライバシーの懸念

私たちが向かっている警察監視の未来は、すべての都市が何千もの CCTV カメラで覆われ、毎日何千時間ものストリーミング映像、ペタバイトのデータが必要になる未来です。このレベルの政府による監視は、人類史上前例のないものになるでしょう。当然のことながら、これには市民的自由の活動家が関心を持っています。

監視および識別ツールの数と品質が年々縮小する価格で利用できるようになると、警察署は、DNA、声のサンプル、入れ墨、歩行など、さまざまな市民に関する幅広い生体認証データを収集するよう間接的に動機付けられるようになります。個人識別の形式は、将来の未定の使用のために手動で (場合によっては自動的に) カタログ化されます。

最終的には、有権者の圧力により、彼らの合法的な公共活動のメタデータが国営のコンピューターに永久に保存されないようにする法案が可決されるでしょう。最初は抵抗がありましたが、これらのスマート CCTV ネットワークによって収集された膨大な量のメタデータを保存するという代償を考えると、財政的な慎重さを理由に、この制限的な法律が可決されることになります。

より安全な都市空間

長い目で見れば、この監視国家の台頭によって可能になった自動化された警察活動への進歩は、人類がこれまでにないほど都市中心部に集中しているまさにその瞬間に、最終的に都市生活をより安全にするでしょう (これについては、私たちの都市の未来シリーズ）。

CCTV カメラやドローンから隠れる裏路地がない都市では、平均的な犯罪者は、どこで、どのように、誰に対して犯罪を犯すかを再考せざるを得なくなります。この追加された困難は、最終的に犯罪のコストを増加させ、暗算を、一部の低レベルの犯罪者がお金を盗むよりもお金を稼ぐ方が有益であると見なすようになる可能性があります.

同様に、AI がセキュリティ映像を監視し、疑わしいアクティビティが発生したときに当局に自動的に警告するようにすると、セキュリティサービス全体のコストが削減されます。これにより、ローエンドとハイエンドの両方で、これらのサービスを採用する住宅所有者と建物が殺到することになります。

最終的に、これらの精巧な監視システムと自動化された警察システムを実装する余裕のある都市部では、公共の生活が物理的に安全になります。そして、これらのシステムは時間の経過とともに安価になるため、ほとんどのシステムがそうなる可能性があります。

このバラ色の状況の裏返しとして、犯罪者が密集している場所では、安全性の低い他の場所や環境が犯罪の流入に対して脆弱になっています。そして、犯罪者が物理的な世界から押し寄せると、最も賢く最も組織化された犯罪者が集合的なサイバー世界に侵入します。詳細については、以下の警察の未来シリーズの第 XNUMX 章をご覧ください。