Mapitaj sintezaj domajnoj: ampleksa cifereca mapo de la mondo

BILDA KREDITO:
Bildo kredito
iStock

Mapitaj sintezaj domajnoj: ampleksa cifereca mapo de la mondo

KONSTRUITA POR LA FUTURISTO DE MORGAĜO

La Quantumrun Trends Platform donos al vi la komprenojn, ilojn kaj komunumon por esplori kaj prosperi de estontaj tendencoj.

SPECIALA OFERTO

$5 MONATO

Mapitaj sintezaj domajnoj: ampleksa cifereca mapo de la mondo

Subtitolo teksto
Entreprenoj uzas ciferecajn ĝemelojn por mapi realajn lokojn kaj generi valorajn informojn.
    • Aŭtoro:
    • Aŭtora nomo
      Quantumrun Foresight
    • Novembro 29, 2022

    Enrigarda resumo

    Ciferecaj ĝemeloj, aŭ 3D mapado, estas virtuala realeco (VR) versioj de realvivaj lokoj kaj objektoj, kiuj pruvis valoraj en taksado de infrastrukturoj. Ĉi tiuj simulitaj medioj povas helpi koncernatojn identigi kaj taksi eblajn ejojn kaj sekure plenumi diversajn scenarojn ciferece. La longperspektivaj implicoj de ĉi tiu teknologio povus inkluzivi inteligentajn urbojn elprovi novajn politikojn kaj servojn virtuale kaj la militistaro simulanta militscenarojn.

    Mapitaj sintezaj domajnoj kunteksto

    Cifereca ĝemelo uzas datumojn de la reala mondo por konstrui virtualajn simuladojn, kiuj povas imiti kaj antaŭvidi produkton, procezon aŭ medion kaj kiel ĝi funkcias sub malsamaj variabloj. Ĉi tiuj ĝemeloj fariĝis ĉiam pli kompleksaj kaj precizaj per integrado de funkcioj kiel Interreto de Aĵoj (IoT), artefarita inteligenteco (AI) kaj programaro-analitiko. Krome, ciferecaj ĝemeloj fariĝis esencaj en moderna inĝenieristiko ĉar tiuj ĝemeloj ofte povas anstataŭigi la bezonon konstrui fizikajn prototipojn kaj kompleksajn testajn instalaĵojn, tiel reduktante la koston kaj akcelante la rapidecon de dezajna ripeto.

    La ĉefa diferenco inter ciferecaj ĝemeloj kaj simulaĵoj estas, ke simulaĵoj reproduktas tion, kio povus okazi al produkto, dum cifereca ĝemelo reproduktas tion, kio okazas al fakta specifa produkto en la reala mondo. Kaj simulaĵoj kaj ciferecaj ĝemeloj uzas ciferecajn modelojn por reprodukti la procezojn de sistemo. Tamen, dum simulaĵoj tipe temigas unu operacion samtempe, ciferecaj ĝemeloj povas prizorgi plurajn simuladojn samtempe por observi malsamajn metodojn.
     
    Pro la industrio-adopto, kiun spertis ciferecaj ĝemeloj ĉirkaŭ inĝenieritaj produktoj kaj konstruaĵo-konstruado, pluraj kompanioj nun fokusiĝas pri ofertado de ciferecaj ĝemeloj, kiuj mapas aŭ imitas realajn terenojn kaj lokojn. Aparte, la militistaro tre interesis krei realismajn mediojn, kie soldatoj povas sekure trejni (uzante VR-aŭdilojn). 

    Ekzemplo de firmao ofertanta mapitajn sintezajn domajnojn aŭ mediojn estas Maxar, kiu utiligas satelitajn bildojn por konstrui siajn ciferecajn ĝemelojn. Laŭ la retejo de la kompanio, ekde 2022, ĝi povas krei realajn flugajn simuladojn kaj specifajn trejnajn ekzercojn ie ajn en la mondo. La firmao uzas AI/ML por ĉerpi trajtojn, vektorojn kaj atributojn de altkvalitaj geospacaj datumoj. Iliaj bildigaj solvoj tre similas al kondiĉoj sur la tero, helpante al militaj klientoj fari decidojn pli rapide kaj memfide. 

    Disrompa efiko

    En 2019, la Esplorlaboratorio de la Usona Armeo komencis konstrui One World Terrain, precizan alt-rezolucian 3D-mapon de la mondo, kiu povas indiki lokojn kaj esti uzata por navigado en lokoj kie GPS (tutmonda poziciiga sistemo) ne estas alirebla. La projekto de preskaŭ 1 miliardo USD, kontraktita al Maxar, estas centra en la Sinteza Trejnada Medio de la Armeo. La platformo estas hibrida fizika-cifereca interfaco por soldatoj por ekzekuti trejnajn misiojn en virtualaj agordoj kiuj spegulas la realan mondon. La projekto estas atendita esti kompletigita en 2023.

    Dume, en 2019, Amazon utiligis sintezajn simuladojn de vojoj, konstruaĵoj kaj trafiko en Kantono Snohomish, Vaŝingtono, por trejni sian liveran roboton, Scout. La cifereca kopio de la firmao estis preciza ĝis ene de centimetroj por la pozicio de bordŝtonoj kaj enveturejoj, kaj teksturoj kiel la grajno de asfalto estis precizaj ĝis ene de milimetroj. Provante Scout en sinteza antaŭurbo, Amazon povis observi ĝin multfoje sub malsamaj vetercirkonstancoj sen frustri realvivajn kvartalojn liberigante bluajn esplorveturilojn ĉie.

    Amazon utiligis datenojn de ĉaro simila en grandeco al Scout, trenita per biciklo kun fotiloj kaj lidar (3D laserskanilo ofte uzita por aŭtonomiaj aŭtoprojektoj) por konstrui ĝian virtualan antaŭurbon. La firmao uzis filmaĵon de aviadilenketoj por plenigi la reston de la mapo. La mapado kaj simulada teknologio de Amazon helpas kun esplorado kaj helpo en deplojado de robotoj al novaj kvartaloj. Ĉi tiu tekniko estas farita elprovante ilin en simulaĵoj tiel ke ili estu pretaj por ĝenerala uzo kiam la tempo venas. 

    Implicoj de mapitaj sintezaj domajnoj

    Pli larĝaj implicoj de mapitaj sintezaj domajnoj povas inkludi: 

    • Ciferecaj ĝemeloj de la Tero estantaj uzitaj por konservadklopodoj kaj efektivigado de klimatŝanĝaj scenaroj.
    • Inteligentaj urboj uzantaj ciferecajn ĝemelojn por testi novajn teknologiojn, inkluzive de aŭtonomaj veturiloj, kaj ankaŭ por pli profundaj studoj pri urboplanado.
    • Urboj resaniĝantaj pli rapide post naturaj katastrofoj kaj armeaj konfliktoj per krizlaboristoj kaj urbaj planistoj kapablaj plani rekonstruajn klopodojn.
    • Militaj organizoj kontraktante 3D mapajn kompaniojn por krei ciferecajn ĝemelojn de realaj pejzaĝoj por simuli diversajn batalkondiĉojn kaj ankaŭ por testi armeajn robotojn kaj virabelojn.
    • La videoludadindustrio uzas mapitajn sintezajn domajnojn por krei pli realismajn kaj mergajn spertojn, precipe tiujn dizajnitajn por imiti realajn lokojn.
    • Pli da noventreprenoj proponantaj 3D kaj projekciajn mapojn por konstrufirmaoj kiuj volas testi malsamajn konstrudezajnojn kaj materialojn.

    Konsiderindaj demandoj

    • Kio estas la aliaj eblaj avantaĝoj de mapitaj sintezaj medioj?
    • Kiel povas mergigaj ciferecaj ĝemeloj ŝanĝi kiel homoj vivas kaj interagas?

    Enrigardaj referencoj

    La sekvaj popularaj kaj instituciaj ligiloj estis referenceitaj por ĉi tiu kompreno: