Kortlögð tilbúið lén: Alhliða stafrænt kort af heiminum

MYNDAGREIÐSLA:
Image inneign
iStock

Kortlögð tilbúið lén: Alhliða stafrænt kort af heiminum

BYGGÐ FYRIR FRAMTÍÐARMANNA MORGUNAR

Quantumrun Trends Platform mun veita þér innsýn, verkfæri og samfélag til að kanna og dafna frá framtíðarstraumum.

SÉRSTÖK TILBOÐ

$5 Á MÁNUÐ

Kortlögð tilbúið lén: Alhliða stafrænt kort af heiminum

Texti undirfyrirsagna
Fyrirtæki nota stafræna tvíbura til að kortleggja raunverulegar staðsetningar og búa til verðmætar upplýsingar.
    • Höfundur:
    • Höfundur nafn
      Quantumrun Foresight
    • Nóvember 29, 2022

    Innsýn samantekt

    Stafrænir tvíburar, eða 3D kortlagning, eru sýndarveruleika (VR) útgáfur af raunverulegum stöðum og hlutum, sem hafa reynst dýrmætar við mat á innviðum. Þetta hermaumhverfi getur hjálpað hagsmunaaðilum að bera kennsl á og meta hugsanlegar síður og framkvæma ýmsar aðstæður á öruggan hátt stafrænt. Langtímaáhrif þessarar tækni gætu falið í sér að snjallborgir prófa nýjar stefnur og þjónustu í raun og veru og herinn sem líkir eftir hernaðaratburðarás.

    Kortlagt samhengi tilbúið léna

    Stafrænn tvíburi notar gögn frá hinum raunverulega heimi til að búa til sýndarlíkingar sem geta líkt eftir og spáð fyrir um vöru, ferli eða umhverfi og hvernig það virkar undir mismunandi breytum. Þessir tvíburar hafa orðið sífellt flóknari og nákvæmari með því að samþætta eiginleika eins og Internet of Things (IoT), gervigreind (AI) og hugbúnaðargreiningu. Ennfremur eru stafrænir tvíburar orðnir ómissandi í nútíma verkfræði þar sem þessir tvíburar geta oft komið í stað nauðsyn þess að smíða líkamlegar frumgerðir og vandaða prófunaraðstöðu, og þar með dregið úr kostnaði og hraðað endurtekningu hönnunar.

    Helsti munurinn á stafrænum tvíburum og uppgerðum er að hermir endurtaka það sem gæti gerst um vöru, en stafrænn tvíburi endurtekur það sem er að gerast með raunverulega tiltekna vöru í raunheimum. Bæði hermir og stafrænir tvíburar nota stafræn líkön til að endurtaka ferla kerfis. Hins vegar, þó að eftirlíkingar einbeita sér venjulega að einni aðgerð í einu, geta stafrænir tvíburar keyrt margar eftirlíkingar samtímis til að fylgjast með mismunandi aðferðum.
     
    Vegna upptöku iðnaðarins sem stafrænir tvíburar hafa upplifað í kringum verkfræðilegar vörur og byggingarframkvæmdir, eru nokkur fyrirtæki nú að einbeita sér að því að bjóða upp á stafræna tvíbura sem kortleggja eða líkja eftir raunverulegu landslagi og staðsetningum. Sérstaklega hefur herinn haft mikinn áhuga á að skapa raunhæft umhverfi þar sem hermenn geta örugglega þjálfað (með VR heyrnartólum). 

    Dæmi um fyrirtæki sem býður upp á kortlögð tilbúið lén eða umhverfi er Maxar, sem notar gervihnattamyndir til að byggja upp stafræna tvíbura sína. Samkvæmt síðu fyrirtækisins, frá og með 2022, getur það búið til raunhæfar fluglíkingar og sérstakar æfingar hvar sem er í heiminum. Fyrirtækið notar gervigreind/ML til að draga út eiginleika, vektora og eiginleika úr hágæða landfræðilegum gögnum. Sýningarlausnir þeirra líkjast mjög aðstæðum á jörðu niðri og hjálpa viðskiptavinum hersins að taka ákvarðanir hraðar og öruggari. 

    Truflandi áhrif

    Árið 2019 hóf bandaríska herrannsóknarstofan að byggja upp One World Terrain, nákvæmt þrívíddarkort í hárri upplausn af heiminum sem getur fundið staðsetningar og notað til siglinga á svæðum þar sem GPS (alþjóðlegt staðsetningarkerfi) er ekki aðgengilegt. Nærri 3 milljarð Bandaríkjadala verkefnið, sem Maxar gerði samning við, er miðlægt í gerviþjálfunarumhverfi hersins. Vettvangurinn er blandað líkamlegt-stafrænt viðmót fyrir hermenn til að keyra þjálfunarverkefni í sýndarstillingum sem spegla raunheiminn. Áætlað er að verkinu ljúki árið 1.

    Á sama tíma, árið 2019, notaði Amazon gervi eftirlíkingar af vegum, byggingum og umferð í Snohomish County, Washington, til að þjálfa afhendingarvélmenni sitt, Scout. Stafrænt eintak fyrirtækisins var nákvæmt innan við sentímetra fyrir staðsetningu kantsteina og innkeyrslu og áferð eins og malbikskorn var nákvæm í innan við millimetra. Með því að prófa Scout í tilbúnu úthverfi gæti Amazon fylgst með honum mörgum sinnum við mismunandi veðurskilyrði án þess að pirra raunveruleg hverfi með því að sleppa bláum flakkara alls staðar.

    Amazon notaði gögn úr kerru svipað stærð og Scout, dregin af reiðhjóli með myndavélum og lidar (þrívíddar leysiskanni sem oft er notaður fyrir sjálfstýrðar bílaverkefni) til að byggja upp sýndarúthverfi sitt. Fyrirtækið notaði myndefni úr flugvélakönnunum til að fylla út restina af kortinu. Korta- og hermitækni Amazon hjálpar við rannsóknir og aðstoð við að dreifa vélmenni í ný hverfi. Þessi tækni er unnin með því að prófa þær í uppgerð þannig að þær séu tilbúnar til almennrar notkunar þegar þar að kemur. 

    Afleiðingar kortlagðra tilbúna léna

    Víðtækari afleiðingar kortlagðra tilbúna léna geta verið: 

    • Stafrænir tvíburar jarðar eru notaðir til verndaraðgerða og innleiðingar á loftslagsbreytingum.
    • Snjallborgir sem nota stafræna tvíbura til að prófa nýja tækni, þar á meðal sjálfstýrð ökutæki, sem og fyrir ítarlegri borgarskipulagsrannsóknir
    • Borgir sem jafna sig hraðar eftir náttúruhamfarir og hernaðarátök með því að neyðarstarfsmenn og borgarskipulagsmenn geta skipulagt uppbyggingarstarf.
    • Hernaðarstofnanir sem gera samning við 3D kortlagningarfyrirtæki til að búa til stafræna tvíbura af raunverulegu landslagi til að líkja eftir ýmsum bardagaaðstæðum sem og til að prófa hernaðarvélmenni og dróna.
    • Leikjaiðnaðurinn notar kortlögð tilbúið lén til að skapa raunsærri og yfirgripsmeiri upplifun, sérstaklega þær sem eru hannaðar til að líkja eftir raunverulegum stöðum.
    • Fleiri sprotafyrirtæki sem bjóða upp á 3D og vörpun kortlagningu fyrir byggingarfyrirtæki sem vilja prófa mismunandi byggingarhönnun og efni.

    Spurningar sem þarf að íhuga

    • Hver er annar hugsanlegur ávinningur af kortlögðu gerviumhverfi?
    • Hvernig geta yfirgripsmiklir stafrænir tvíburar breytt því hvernig fólk lifir og hefur samskipti?

    Innsýn tilvísanir

    Vísað var til eftirfarandi vinsælu og stofnanatengla fyrir þessa innsýn: