Reconocimiento de entradas múltiples: combinación de diferentes datos biométricos

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  Previsión Quantumrun
• Febrero 24, 2023

Buscar características de identificación únicas debajo de la superficie de la piel es una forma inteligente de identificar a las personas. Los peinados y los colores de los ojos se pueden cambiar o enmascarar fácilmente, pero es casi imposible que alguien cambie la estructura de sus venas, por ejemplo. La autenticación biométrica ofrece una capa adicional de seguridad porque requiere humanos vivos.

Contexto de reconocimiento de múltiples entradas

Los sistemas biométricos multimodales se usan con más frecuencia que los unimodales en aplicaciones prácticas porque no tienen las mismas vulnerabilidades, como verse afectados por el ruido de datos o la suplantación de identidad. Sin embargo, los sistemas unimodales, que se basan en una sola fuente de información para la identificación (por ejemplo, iris, cara), son populares en aplicaciones de seguridad civil y gubernamental a pesar de que se sabe que son poco confiables e ineficientes.

Una forma más segura de garantizar la autenticación de la identidad es combinar estos sistemas unimodales para superar sus limitaciones individuales. Además, los sistemas multimodales pueden inscribir a los usuarios de manera más efectiva y brindar mayor precisión y resistencia al acceso no autorizado.

Según un estudio de 2017 realizado por la Universidad de Bradford, diseñar y llevar a cabo un sistema biométrico multimodal suele ser un desafío, y es necesario considerar muchos problemas que podrían afectar enormemente el resultado. Ejemplos de estos desafíos son el costo, la precisión, los recursos disponibles de los rasgos biométricos y la estrategia de fusión que se utiliza. 

El tema más crucial para los sistemas multimodales es elegir qué rasgos biométricos serán más efectivos y encontrar una forma eficiente de fusionarlos. En los sistemas biométricos multimodales, si el sistema opera en modo de identificación, la salida de cada clasificador puede verse como un rango de candidatos inscritos, una lista que representa todas las coincidencias posibles ordenadas por el nivel de confianza.

Impacto disruptivo

El reconocimiento de múltiples entradas ha ido ganando popularidad debido a las diferentes herramientas disponibles para medir la biometría alternativa. A medida que estas tecnologías avancen, será posible hacer que la identificación sea más segura, ya que las venas y los patrones del iris no se pueden piratear ni robar. Varias empresas e instituciones de investigación ya están desarrollando herramientas de entrada múltiple para su implementación a gran escala. 

Un ejemplo es el sistema de autenticación de dos factores de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Taiwán que analiza las topologías del esqueleto y los patrones de las venas de los dedos. La biometría de las venas de los dedos (biometría vascular o escaneo de venas) utiliza patrones de venas únicos en los dedos de una persona para identificarlos. Este método es posible porque la sangre contiene hemoglobina, que muestra diferentes colores cuando se expone a la luz visible o al infrarrojo cercano. Como resultado, el lector biométrico puede escanear y digitalizar los distintos patrones de venas del usuario antes de almacenarlos en un servidor seguro.

Mientras tanto, Imageware, con sede en San Francisco, utiliza múltiples datos biométricos con fines de autenticación. Los administradores pueden seleccionar un biométrico o una combinación de biométricos al implementar la medida de seguridad de la plataforma. Los tipos de biometría que se pueden usar con este servicio incluyen reconocimiento de iris, escaneo facial, identificación de voz, escáneres de venas de la palma de la mano y lectores de huellas dactilares.

Con la biometría multimodal de ImageWare Systems, los usuarios pueden autenticar su identidad en cualquier lugar y bajo cualquier condición. El inicio de sesión federado significa que los usuarios no tienen que crear nuevas credenciales para cada empresa o plataforma porque su identidad se crea una vez y se mueve con ellos. Además, las identidades únicas que son compatibles con diferentes plataformas permiten una menor exposición a los ataques de datos.

Implicaciones del reconocimiento de múltiples entradas

Las implicaciones más amplias del reconocimiento de múltiples entradas pueden incluir: 

• Mejoras a escala de la población en los estándares de seguridad cibernética ya que (a largo plazo) la mayoría de los ciudadanos utilizarán alguna forma de reconocimiento de entrada múltiple como reemplazo de las contraseñas tradicionales y las claves físicas/digitales para proteger sus datos personales en múltiples servicios.
• La seguridad del edificio y los datos públicos y privados confidenciales experimentan mejoras de seguridad incrementales a medida que los empleados (a largo plazo) con acceso a ubicaciones y datos confidenciales tendrán la obligación de utilizar sistemas de reconocimiento de múltiples entradas.
• Empresas que implementan sistemas de reconocimiento de múltiples entradas que utilizan redes neuronales profundas (DNN) para clasificar e identificar correctamente esta información biométrica diferente.
• Startups que se enfocan en desarrollar más sistemas de reconocimiento multimodal con varias combinaciones, incluidas huellas de voz, corazón y rostro.
• Mayores inversiones para asegurar estas bibliotecas biométricas para garantizar que no sean pirateadas o falsificadas.
• Incidentes potenciales de información biométrica de agencias gubernamentales pirateadas por fraude y robo de identidad.
• Los grupos cívicos exigen a las empresas que sean transparentes sobre la cantidad de información biométrica que recopilan, cómo la almacenan y cuándo la usan.

Preguntas para comentar

• Si ha probado un sistema de reconocimiento biométrico multimodal, ¿qué tan fácil y preciso es?
• ¿Cuáles son los otros beneficios potenciales de los sistemas de reconocimiento de múltiples entradas?