آیا ردیاب های تناسب اندام آینده دوستیابی آنلاین هستند؟

دستگاه‌های زیادی وجود دارند که برای ردیابی داده‌های روزانه‌تان استفاده می‌شوند - مراحل در روز، الگوهای خواب، ضربان قلب، مصرف غذا، و غیره. آی تی؟

این ممکن است به واقعیت تبدیل شود زیرا محققان دانشگاه نیوکاسل در بریتانیا روشی مشابه دوستیابی سریع به نام Metadating ایجاد کرده اند که از اطلاعات جمع آوری شده توسط دستگاه های شخصی برای کمک به افراد برای ایجاد ارتباط با یکدیگر استفاده می کند.

متادیتینگ به عنوان آزمایشی آغاز شد که توسط محققان انجام شد تا ببینند اگر پروفایل‌های دوستیابی آنلاین با دقت ساخته شده و سلفی‌های بیش از حد ویرایش شده را حذف کنند و فقط داده‌های جمع‌آوری شده توسط تلفن‌ها و رایانه‌های خود را به سرعت‌دهندگان بگذارند، چه اتفاقی می‌افتد.

این تیم در شبکه‌های اجتماعی و در سراسر محوطه دانشگاه، دوست‌داران سرعتی را استخدام کرد و به شرکت‌کنندگان فرمی داد تا یک هفته قبل پر کنند و از آنها بخواهند سؤالاتی مانند اندازه کفش‌هایشان، سرعت راه رفتن، مسافتی که از خانه سفر کرده‌اند و ضربان قلب هنگام پر کردن فرم همچنین سوالات استانداردی مانند فیلم‌های مورد علاقه، کتاب‌ها، موسیقی و حتی فضاهای خالی در پایان برای شرکت‌کنندگان می‌پرسید تا هر داده‌ای را که می‌خواهند پر کنند.

این آزمایش شامل هفت مرد و چهار زن بود که همگی شب را با تعویض برگه‌های داده با یکدیگر و چرخش شرکای خود پس از 4 دقیقه شروع کردند.

در مصاحبه با دیلی میلکریس الدسن، که آزمایش را اجرا کرد، گفت که از آنجایی که ما به عنوان یک جامعه اطلاعات بیشتری را درباره خود جمع آوری می کنیم، تیم به زندگی اجتماعی آینده داده ها علاقه مند شد.

«نمایه‌ها داده‌ها را بلیطی برای گفتگو کردند. آنها به زوج ها کمک کردند تا مکالمه را شروع کنند. آنها به جای تجزیه و تحلیل داده های خود، آن را با صحبت در مورد آن با یکدیگر انجام دادند. و علیرغم این واقعیت که این یک تنظیم غیرعادی بود، گروه مشکلی در یافتن چیزهایی برای چت کردن نداشت.» الدسن گفت.

الدسن همچنین گفت که اکثر اطلاعاتی که مردم معمولاً در مورد خودشان دنبال می‌کنند، بر روی خوش‌تر شدن، شادتر کردن یا بهره‌وری‌تر کردن آن‌ها متمرکز است، در حالی که فراداده‌سازی بسیار مکانیکی‌تر است.

او گفت: «آنچه مردم واقعاً می توانند با داده های خود انجام دهند، گاهی اوقات بسیار محدود است.

اما آنچه مطالعه ما نشان داد این است که شما می توانید با داده ها خلاق باشید. می‌توانید با روشی که آن را ارائه می‌دهید بازی کنید و از آن برای ارتباط با افراد دیگر استفاده کنید.»