Fitness Trackers များသည် အွန်လိုင်းချိန်းတွေ့ခြင်း၏ အနာဂတ်ဖြစ်ပါသလား။

သင့်နေ့စဉ်ဒေတာကို ခြေရာခံရန် အသုံးပြုသည့် စက်ပစ္စည်းများစွာရှိသည် - တစ်နေ့တာအတွက် ခြေလှမ်းများ၊ အိပ်စက်မှုပုံစံများ၊ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ အစားအစာစားသုံးမှုစသည်ဖြင့်။ သို့သော် သင့်ချိန်းတွေ့သည့်ဘဝတွင် ထိုဒေတာကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်သောအချစ်တိုက်ဆိုင်မှုကို ရှာဖွေနိုင်လျှင် အဘယ်သို့နည်း။ အဲဒါ?

UK ရှိ Newcastle University မှ သုတေသီများသည် Metadating ဟုခေါ်သော အမြန်နှုန်းချိန်းတွေ့ခြင်းနည်းလမ်းကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အဆက်အသွယ်ရရှိရန် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစက်ပစ္စည်းများမှ စုဆောင်းရရှိထားသော အချက်အလက်များကို အသုံးပြုကာ လက်တွေ့ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။

ဂရုတစိုက်တည်ဆောက်ထားသော အွန်လိုင်းချိန်းတွေ့သည့်ပရိုဖိုင်များနှင့် တည်းဖြတ်ထားသော ဆယ်လ်ဖီဓာတ်ပုံများကို ဖယ်ရှားကာ ၎င်းတို့၏ဖုန်းနှင့် ကွန်ပျူတာများမှ စုဆောင်းထားသည့် ဒေတာအမြန်နှုန်း daters များကို ချန်ထားခဲ့ပါက မည်သို့ဖြစ်မည်ကို သိရှိနိုင်ရန် သုတေသီများက စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် စတင်ခဲ့သည်။

အဖွဲ့သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာများနှင့် ကျောင်းဝင်းအတွင်း အမြန်ရက်ချိန်းများကို စုဆောင်းပြီး သင်တန်းသားများအား ၎င်းတို့၏ ဖိနပ်အရွယ်အစား၊ လမ်းလျှောက်နှုန်း၊ အိမ်မှ ခရီးအဝေးဆုံးနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖိနပ်အရွယ်အစား အစရှိသည့် မေးခွန်းများကို ဖြည့်ခိုင်းပြီး တစ်ပတ်အလိုတွင် ဖောင်ဖြည့်ပေးခဲ့သည်။ ဖောင်ဖြည့်နေစဉ် နှလုံးခုန်နှုန်း။ ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက်ရုပ်ရှင်များ၊ စာအုပ်များ၊ တေးဂီတများကဲ့သို့သော စံမေးခွန်းများကို မေးမြန်းပြီး ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့အလိုရှိသမျှ အချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ရန်အတွက် အဆုံးတွင် အလွတ်နေရာများချန်ထားခဲ့သည်။

အဆိုပါစမ်းသပ်မှုတွင် အမျိုးသားခုနစ်ဦးနှင့် အမျိုးသမီး လေးဦးပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် ဒေတာစာရွက်များကို တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး လဲလှယ်ကာ 4 မိနစ်အကြာတွင် အဖော်များလှည့်ခြင်းဖြင့် တစ်ညကို စတင်ခဲ့သည်။

တစ်ဦးအတွက် Daily Mail နှင့် တွေ့ဆုံမေးမြန်းခန်းစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သော Chris Eldsen က ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအနေဖြင့် မိမိကိုယ်ကိုယ်နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ပိုမိုစုဆောင်းလာသည်နှင့်အမျှ အဖွဲ့သည် ဒေတာများ၏ အနာဂတ်လူမှုရေးဘဝကို စိတ်ဝင်စားလာသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

“ပရိုဖိုင်တွေက ဒေတာတွေကို စကားပြောဖို့ လက်မှတ်တစ်ခု လုပ်ထားတယ်။ သူတို့သည် စုံတွဲများကို စကားစမြည်ပြောရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ အချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမယ့်အစား အချင်းချင်း ပြောဆိုခြင်းဖြင့် အဲဒါကို လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ ပြီးတော့ ဒါက ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ ဖွဲ့စည်းမှုဖြစ်ပေမဲ့၊ အဖွဲ့ဟာ စကားပြောစရာတွေကို ရှာတွေ့ဖို့ ပြဿနာမရှိဘူး” ဟု Eldsen မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

Eldsen က သာမန်အားဖြင့် လူတွေက သူတို့ကိုယ်သူတို့ သူတို့အကြောင်း ခြေရာခံတဲ့ အချက်အလက်အများစုဟာ သူတို့ကို ပိုပြီး အံဝင်ခွင်ကျ၊ ပျော်ရွှင်မှု ဒါမှမဟုတ် ပိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေဖို့အတွက် အာရုံစိုက်ထားပြီး မက်တာဒိတ်လုပ်တာက စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပိုကောင်းတယ်လို့လည်း Eldsen က ဆိုပါတယ်။

“သူတို့ရဲ့ အချက်အလက်တွေနဲ့ လူတွေ အမှန်တကယ်လုပ်နိုင်တာက တစ်ခါတစ်ရံမှာ အကန့်အသတ်ရှိတယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

“ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လေ့လာမှုအရ သင်ဟာ ဒေတာတွေနဲ့ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်တယ်ဆိုတာကို ပြသခဲ့ပါတယ်။ သင်တင်ပြသည့်ပုံစံဖြင့် လှည့်ပတ်ကစားနိုင်ပြီး အခြားသူများနှင့် ဆက်သွယ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။"