के फिटनेस ट्र्याकरहरू अनलाइन डेटिङको भविष्य हुन्?

त्यहाँ धेरै यन्त्रहरू छन् जुन तपाईंको दैनिक डेटा ट्र्याक गर्न प्रयोग गरिन्छ - एक दिनको चरणहरू, निद्राको ढाँचा, हृदय गति, खानाको सेवन, आदि। तर के हुन्छ यदि तपाईंले आफ्नो डेटिङ जीवनमा त्यो डेटा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ र मार्फत सम्भावित प्रेम मिलान फेला पार्न सक्नुहुन्छ? यो?

यो भर्खरै वास्तविकता बन्न सक्छ किनकि बेलायतको न्यूक्यासल विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले मेटाडेटिंग भनिने स्पीड डेटिङ जस्तै एक विधि विकास गरेका छन्, जसले व्यक्तिहरूलाई एकअर्कासँग जडान गर्न मद्दत गर्न व्यक्तिगत उपकरणहरूद्वारा सङ्कलन गरिएको जानकारी प्रयोग गर्दछ।

मेटाडेटिङ अनुसन्धानकर्ताहरूले सावधानीपूर्वक निर्माण गरिएका अनलाइन डेटिङ प्रोफाईलहरू र ओभर-एडिट गरिएका सेल्फीहरू हटाए र तिनीहरूको फोन र कम्प्युटरबाट सङ्कलन गरिएको डाटाको साथ स्पीड डेटर्सहरू मात्र छोडे भने के हुन्छ भनी हेर्नको लागि अनुसन्धानकर्ताहरूले सञ्चालन गरेको प्रयोगको रूपमा मेटाडेटिंग सुरु भयो।

टोलीले सामाजिक सञ्जाल र क्याम्पसभर स्पीड डेटरहरू भर्ती गर्यो र सहभागीहरूलाई उनीहरूको जुत्ताको साइज, हिड्ने गति, घरबाट सबैभन्दा टाढाको यात्रा, र तिनीहरूका प्रश्नहरू भर्न सोधेर एक हप्ता अघि भर्न फारम दिए। फारम भर्दा मुटुको गति। यसले मानक प्रश्नहरू पनि सोध्यो जस्तै मनपर्ने चलचित्रहरू, पुस्तकहरू, सङ्गीत, र अन्तमा खाली ठाउँहरू छोडेर पनि सहभागीहरूलाई उनीहरूले चाहेको डेटा भर्नका लागि।

प्रयोगमा सात पुरुष र चार जना महिला थिए, ती सबैले एकअर्कासँग डाटा पानाहरू स्वैप गरेर र 4 मिनेट पछि साझेदारहरू घुमाएर रात सुरु गरे।

एक मा डेली मेलसँगको अन्तर्वार्ता, क्रिस एल्डसेन, जसले प्रयोग चलाए, भने कि हामीले समाजको रूपमा आफ्नो बारेमा धेरै भन्दा धेरै डेटा सङ्कलन गर्दै, टोली डेटाको भविष्यको सामाजिक जीवनमा चासो राख्यो।

"प्रोफाइलहरूले डाटालाई कुरा गर्नको लागि टिकट बनायो। तिनीहरूले जोडीहरूलाई कुराकानी सुरु गर्न मद्दत गरे। तिनीहरूको डेटा विश्लेषण गर्नुको सट्टा, तिनीहरूले एक अर्कासँग यसको बारेमा कुरा गरेर प्रदर्शन गरे। र यस तथ्यको बावजुद यो एक असामान्य सेटअप थियो, समूहलाई च्याट गर्न चीजहरू फेला पार्न कुनै समस्या थिएन, "एल्डसेनले भने।

एल्डसेनले यो पनि भने कि मानिसहरूले सामान्यतया आफ्नो बारेमा ट्र्याक गर्ने अधिकांश जानकारी तिनीहरूलाई फिट, खुसी वा अधिक उत्पादक बनाउनमा केन्द्रित हुन्छ, जबकि मेटाडेटिंग धेरै मेकानिकल हुन्छ।

"मानिसहरूले वास्तवमा आफ्नो डाटाको साथ के गर्न सक्छन् कहिलेकाहीँ एकदम सीमित छ," उनले भने।

"तर हाम्रो अध्ययनले के देखाएको छ कि तपाइँ डेटा संग रचनात्मक हुन सक्नुहुन्छ। तपाइँ यसलाई प्रस्तुत गर्ने तरिकाको साथ वरिपरि खेल्न सक्नुहुन्छ र यसलाई अन्य व्यक्तिहरूसँग सम्बन्धित गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।"