Ar fitneso stebėjimo priemonės yra internetinių pažinčių ateitis?

Yra daug įrenginių, kurie naudojami kasdieniams duomenims sekti – žingsniams per dieną, miego modeliams, širdies ritmui, suvartojamo maisto kiekiui ir t. t. Bet kas, jei galėtumėte panaudoti šiuos duomenis savo pasimatymų gyvenime ir rasti galimą meilės draugą. tai?

Tai gali tapti realybe, nes Niukaslio universiteto (JK) mokslininkai sukūrė metodą, panašų į greitąsias pažintis, vadinamą metaduomenų teikimu, kuris naudoja asmeninių įrenginių surinktą informaciją, kad padėtų žmonėms užmegzti ryšius.

Metaduomenų kūrimas prasidėjo kaip eksperimentas, kurį atliko mokslininkai, siekdami išsiaiškinti, kas nutiktų, jei jie atimtų kruopščiai sukurtus internetinių pažinčių profilius ir per daug redaguotus asmenukes, o greitųjų pasimatymų mėgėjams tiesiog paliktų telefonų ir kompiuterių surinktus duomenis.

Komanda įdarbino greituosius pasimatymus socialiniuose tinkluose ir visame miestelyje ir dalyviams davė formą, kurią turėjo užpildyti prieš savaitę, prašydama užpildyti tokius klausimus kaip batų dydis, ėjimo tempas, toliausiai nukeliavo nuo namų ir pulsas pildant formą. Taip pat buvo užduodami standartiniai klausimai, tokie kaip mėgstami filmai, knygos, muzika, ir netgi paliko tuščias vietas pabaigoje, kad dalyviai galėtų užpildyti bet kokius norimus duomenis.

Eksperimentą sudarė septyni vyrai ir keturios moterys, kurie visi naktį pradėjo keisdami duomenų lapus ir po 4 minučių keisdami partnerius.

Be interviu „Daily Mail“.Chrisas Eldsenas, vykdęs eksperimentą, teigė, kad mums, kaip visuomenei, renkant vis daugiau duomenų apie save, komanda domėjosi būsimu socialiniu duomenų gyvenimu.

„Profiliai padarė duomenis bilietu kalbėtis. Jie padėjo poroms pradėti pokalbius. Užuot analizavę savo duomenis, jie tai atliko kalbėdami apie tai vienas su kitu. Ir nepaisant to, kad tai buvo neįprasta sąranka, grupei nebuvo sunku rasti dalykų, apie kuriuos būtų galima pabendrauti“, – sakė Eldsenas.

Eldsenas taip pat teigė, kad dauguma informacijos, kurią žmonės paprastai stebi apie save, yra orientuota į tai, kad jie taptų tinkamesni, laimingesni ar produktyvesni, o metadatai yra daug mechaniškesni.

„Tai, ką žmonės iš tikrųjų gali padaryti su savo duomenimis, kartais yra gana ribota“, - sakė jis.

„Tačiau mūsų tyrimas parodė, kad su duomenimis galite būti kūrybingi. Galite žaisti su tuo, kaip jį pateikiate, ir naudoti tai, kad bendrautumėte su kitais žmonėmis.